Python之Pipenv使用

工欲善其事,必先利其器.

Pipenv: Python Development Workflow for Humans

1. 安装

pip install pipenv

2. 使用

2.1 创建虚拟环境

添加--python参数指定python版本号，前提条件是本地已经安装该版本的python.

pipenv --three/two
pipenv --python 2.7
pipenv --python 3.7

这会在项目目录中创建两个新文件：

Pipfile:该文件是TOML格式，存放当前虚拟环境的配置信息，包括python版本，pypi源以及依赖包等，pipenv根据该文件寻找项目的根目录。

Pipfile.lock:该文件是对Pipfile的锁定，支持锁定项目不同版本所依赖的环境。

2.2 activate与deactivate

# activate
pipenv shell
# deactivate
exit

2.3 安装包

pipenv支持开发环境和生产环境依赖的分离。

pipenv install有多重作用：

1. 如果虚拟环境已经存在，则安装Pipfile中的依赖包;
2. 如果虚拟环境不存在，但Pipfile存在，则根据Pipfile中python版本创建虚拟环境并安装依赖包;
3. 如果虚拟环境和Pipfile都不存在，则根据系统默认python版本创建虚拟环境.

pipenv install 
# 安装开发环境依赖(如py.tests,mock等)
pipenv install --dev
# 指定包名
pipenv install [package_name]
# 如果项目已经存在requirements.txt
pipenv install -r requirements.txt

另外你也可以以下面格式的URL安装在git或其他版本控制系统中的包。

type>+:////@#

**vcs_type有效值：**git，bzr，svn，hg

**scheme有效值：**http，https，ssh，file

branch_or_tag：可选参数

强烈建议以编辑模式安装任何版本控制依赖，如下示例：

# 安装requests
pipenv install -e git+https://github.com/requests/requests.git@v2.19#egg=requests

3. autoenv使用

使用它可以在进入项目目录时自动激活项目所需的虚拟环境；对于多个项目目录的切换，它分别激活相对应的虚拟环境，提升了效率。

3.1 安装

pip install autoenv

3.2 配置

在项目根目录下创建.env文件，并写入：

pipenv shell

要实现 autoenv自动识别项目目录中的 .env文件，需要将autoenv的激活脚本添加到终端的 profile 中：

# bash
echo "source `which activate.sh`" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# zsh
echo "source `which activate.sh`" >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

4. 常用命令

pipenv

pipenv [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

Options:

• –where

  输出项目根目录路径

  • –venv

  输出虚拟环境信息

  • –envs

  输出环境变量信息

  • –rm

  删除当前虚拟环境

  • –pypi-mirror

  指定PyPi的镜像

  • –site-packages

  为虚拟环境启用site-packages

check：检查包的anquanxing

clean：卸载未在Pipfile.lock中指定的所有软件包

graph：显示当前安装的依赖关系图信息

lock：生成Pipfile.lock文件

run：在未激活虚拟环境时可以直接使用虚拟环境的Python执行命令

sync：安装所有在Pipfile.lock中指定的软件包

uninstall：卸载指定的软件包并将其从Pipfile中删除

update：更新指定包