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平时开发项目的时候,你是否遇到这样的困惑,用户不停的点击按钮向后端提交数据,而你却束手无策!
记得以前面试的时候,面试官抛出来这么一个问题,就是后端如何防止重复提交订单?
当时的我刚工作一年多,工作经历也不是很丰富,脑子里第一个想到的就是,这个前端就可以解决吧,然后面试官说必须要在后台处理这个问题,之后这场面试也就凉了。
面试结束之后,就开始百度查询资料,除了广告占头条比较吸引人以外,也没找到啥可行的答案,然后请教各路大佬之后,终算是有了一个比较可靠的解决方案。(后文会详细分享)
前些天在群里也看到有个朋友在讨论这个问题,这让我也想起了之前的那段经历,今天小编就和大家一起来讨论一下如何防止重复提交这个问题!
重复提交,从名字上看,顾名思义,就是多次提交数据,例如支付的时候,假如同一笔订单多次支付,就会造成多次扣款,其后果可想而知!
像这样的案例比比皆是,如果将场景进行归纳,我们会发现主要有两类:
第一类:由于用户误操作或者网络卡顿,可能会造成多次点击表单提交按钮或者刷新提交页面,就会造成重复提交;
第二类:黑客或恶意用户使用postman、jmeter等工具重复恶意提交表单,攻击网站,从而造成重复提交;
这两类严重的时候,甚至会直接造成系统宕机!
说了这么多,那如何防止重复提交数据呢?
毫无疑问,肯定是从前端、后端同时入手!
通过 JavaScript 来屏蔽提交按钮,当用户点击提交按钮后,屏幕弹出遮罩层提示数据加载中....!
直到后端返回结果或者前端请求超时时,再将其遮罩层关闭,从而实现防止表单重复提交!
虽然前端通过屏蔽操作按钮,防止用户重复提交数据,但是如果黑客直接绕过前端给后端提交数据时,那么后端肯定也必须要做防止重复提交的验证。
起初,最开始想到的就是,在控制层给数据做验证,例如用户注册,当用户手机号或者邮箱已经存在,则直接提示提交失败。
@RequestMapping(value = "/register")
public boolean register(@RequestBody UserDto userDto) throws Exception {
//检查邮件是否已经注册
QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper();
queryWrapper.eq("user_email",userDto.getUserEmail());
User dbUser = userService.getOne(queryWrapper);
if(dbUser ! = null){
throw new CommonExecption("当前邮箱已被注册,请使用新的邮箱注册或者通过密码找回操作!");
}
return userService.insert(userDto);
}
如果想更加安全一点,可以在数据库中给关键字段增加唯一键约束,如果用户邮箱已经插入到数据库,会直接抛异常,提示当前邮箱已经注册!
try {
userService.insert(userDto);
} catch (Exception e) {
log.error("用户插入失败",e);
throw new CommonExecption("当前邮箱已被注册,请使用新的邮箱注册!");
}
这种方案在某些场景下是有效果的,例如请求不是非常频繁,可以采用这种方式。
那如果请求非常频繁,而且服务层需要处理的逻辑非常多的时候,这种方案就会遇到很大的瓶颈。
以订单支付为例,当用户支付时,首先会对订单数据做各种基础验证,接着走风控系统,鉴别是否是机器人操作,风控系统通过之后,再对接银行系统查询用户金额是否充足,如果充足就申请扣款,扣款成功之后,更新订单状态,同时将订单的数据推送给中心仓库,等待发货。
当然这个只是一个基础的流程,实际的处理逻辑比这个要复杂的多,此时我们也不能像上面介绍的那样对某个关键字做唯一约束,同时整个处理逻辑所需的时间也相对比较长,假如有几个请求同时过来,其结果可想而知!
设想一下,前端在请求后端的时候,先从后端缓存中获取一个唯一的ID,在请求提交数据的时候带上这个唯一的ID,后端检查缓存中是否存在这个ID,如果存在,就进行业务处理,处理完毕之后,从缓存中将这个ID移除掉,如果在处理过程中,前端又再次提交,此时缓存中的ID状态还没有被移除,直接提示:数据处理中,不要重复提交....,具体流程如下!
先编写一个缓存工具类
/**
* 缓存工具类
*/
public class CacheUtil {
//hashMap线程安全类
private static Map cacheMap = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 添加缓存
* @param key
* @param value
*/
public static void addCache(String key,Object value){
cacheMap.put(key, value);
}
/**
* 设置缓存
* @param key
* @param value
*/
public static void setValue(String key,Object value){
cacheMap.put(key, value);
}
/**
* 获取缓存
* @param key
* @return
*/
public static Object getValue(String key){
return cacheMap.get(key);
}
/**
* 判断key是存在
* @param key
* @return
*/
public static boolean containKey(String key){
return cacheMap.containsKey(key);
}
/**
* 移除缓存
* @param key
*/
public static void removeCache(String key){
cacheMap.remove(key);
}
}
再编写一个获取唯一ID的方法
@PostMapping("/getSubmitToken")
public Object getSubmitToken(){
String submitToken = UUID.randomUUID().toString();
//将事务请求唯一ID放入缓存池
CacheUtil.addCache(submitToken, "false");
//将ID返回给前端
JSONObject result = new JSONObject();
result.put("submitToken", submitToken);
return result;
}
接着编写一个注解,用于需要验证重复提交的方法上
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface SubmitToken {
boolean value() default true;
}
然后编写一个拦截器,用于类或者方法上有@SubmitToken
注解的验证处理
/**
* 重复提交拦截器
*/
public class SubmitTokenInterceptor implements HandlerInterceptor {
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//如果不是映射到方法,直接通过
if(!(handler instanceof HandlerMethod)){
return true;
}
//如果类或者方法有SubmitToken注解,则进行重复提交验证
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
if (handlerMethod.getBeanType().isAnnotationPresent(SubmitToken.class) || handlerMethod.getMethod().isAnnotationPresent(SubmitToken.class)) {
final String submitToken = request.getParameter("submitToken");
if(StringUtils.isEmpty(submitToken)){
throw new CommonException("submitToken不能为空!");
}
if(!CacheUtil.containKey(submitToken)){
throw new CommonException("submitToken失效,请重新获取!");
}
Object value = CacheUtil.getValue(submitToken);
if(!"false".equals(value)){
throw new CommonException("数据正在处理,请不要重复提交");
}
//验证通过之后,将submitToken对应的值设置为正在处理
CacheUtil.setValue(submitToken, "true");
}
return true;
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
//业务处理完毕之后,将submitToken从缓存中移除
final String submitToken = request.getParameter("submitToken");
if(StringUtils.isNotEmpty(submitToken)){
CacheUtil.removeCache(submitToken);
}
}
}
最后将@SubmitToken
注解用于需要进行重复提交的方法或者类上
/**
* 将SubmitToken用于增、删、改的方法或者类上
*/
@SubmitToken
@RequestMapping(value = "/register")
public boolean register(@RequestBody UserDto userDto) throws Exception {
//......
}
在开发的时候,我们只需将@SubmitToken
用于增、删、改的方法上即可,当前端在提交数据的时候,先通过/getSubmitToken
接口获取一个submitToken
也就是唯一ID,然后再提交请求的时候,带上这个参数即可!
当你真正在使用的时候,对于缓存类你会发现还有很大的优化空间,本例采用的是ConcurrentHashMap
作为缓存类,随着提交请求量越来越多,缓存类所占用的空间也越来越大,最后很有可能会OOM。
因此有两种解决办法:
第一种:编写一个缓存实体类,里面存放有效期,然后弄一个线程来扫描缓存map,到达过期的数据就将其移除。
第二种:将需要缓存的数据写入到redis,同时设置过期时间。
如果是小项目,第一种方法就基本可以解决,如果是中大型项目,那么推荐使用 redis 搭建高可用的缓存集群,同时一定要注意 key 的设计,最好采用单独的前缀,例如submittoken-uuid-
+ 项目名称
作为前缀,方便后期扩展的时候缓存数据迁移!
本文主要围绕后端如何防止重复提交数据问题进行一些总结,可能也有遗漏的地方,欢迎网友点评、吐槽!
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