R语言中的full_join、inner_join、left_join和right_join连接

两个dataframe数据之间的连接关系

经常会碰到需要把两个数据进行合并，大的方向有按“列”和按"行"合并两种方式，这里主要讲下按“列”进行合并，如下图，假设有a、b两个数据，注意共有的列是”chr"和“bin"；值为1,2,3,4,5的bin是a、b共有的； 值为10,11,12的bin是a独有的；值为6,7,8,9的bin是b独有的；默认是按照共有列进行连接

full_join

我认为从连接后的记录数理解可能更好些，full_join连接后的记录数等于”共有的记录数+a独有的记录数+b独有的记录数“，根据连接键，共有的记录数为5，a独有的记录数为3，b独有的记录数为4，所以为12，结果可以理解为a、b的并集

inner_join

inner_join连接后的记录数等于”共有的记录数“， 也就是5，结果可以理解为a、b的交集，R语言中的merge函数也可以实现

相信你已经猜到left_join和right_join的记录数是多少了

left_join

left_join连接后的记录数等于”a的记录数“，当然，a是需要放在第一个参数，这篇文章讲的都是a作为连接函数的第一个参数值，b作为连接函数的第二个参数值

right_join

right_join连接后的记录数等于”b的记录数“

其他连接

有些人可能看到过semi_join和anti_join连接，semi_join连接其实是在inner_join的结果中只取属于a的字段（也就是列）

而anti_join其实就是a独有的记录

其他语言也是一样的理解！