OpenCV学习7--调整图像亮度和对比度

在opencv\sources\samples下面提供了很多的官方例程，是学习OpenCV的最好的资源。

理论：
图像变换可以看做如下：
像素变换–点操作
邻域变换–区域操作

其中图像亮度和对比度属于像素变换–点操作

α是对比度调节参数，
β是调节亮度。

一些主要API：
Mat new_image = Mat::zeros(image.size(),image.type()); //创建一个空白图像
saturate_cast< uchar>(value)确保值大小范围是0~255之间
Mat.at< Vec3b>(y,x)[index]=value //给每个像素点的每个通道赋值

代码参考：

#include
#include
#include
#include   
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src,dst; 
    src = imread("1.jpg");  

    char input_win[] = "input image";

    namedWindow(input_win,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(input_win,src);

    int height = src.rows;
    int width = src.cols;

    double alpha = 5.2;   //对比度参数
    double beta = 30;     //亮度参数
    //src.convertTo(m1,CV_64F);
    dst = Mat::zeros(src.size(),src.type());
    for(int row = 0;row for(int col = 0;col < width;col++){
            if(src.channels() == 3){                  //三通道数据
                float b = src.at(row,col)[0];  //第一个通道是blue,第二个是green，第三个是red，每个像素是3个uchar类型的向量
                float g = src.at(row,col)[1];
                float r = src.at(row,col)[2];

                dst.at(row,col)[0] = saturate_cast(b*alpha+beta);   //限定范围大小
                dst.at(row,col)[1] = saturate_cast(g*alpha+beta);
                dst.at(row,col)[2] = saturate_cast(r*alpha+beta);
            }
            else if(src.channels() == 1){
                float v = src.at(row,col);
                dst.at(row,col) = saturate_cast(v*alpha+beta); 
            }
        }
    }
    char output_title[] = "contrast and brightness change demo";
    namedWindow(output_title,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(output_title,dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

效果展示：
　　　　　　　　
　　　　　　　　
源码和原图片请到Github下载:
　https://github.com/MRwangmaomao/OpencvBrightnessTest-Project.git