slam学习:dso-slam运行数据集教程

简介:在运行dso-slam的时候需要很多文件,在本片博客中我将一一解释。

1.运行指令

		bin/dso_dataset \
		files=XXXXX/sequence_XX/images.zip \
		calib=XXXXX/sequence_XX/camera.txt \
		gamma=XXXXX/sequence_XX/pcalib.txt \
		vignette=XXXXX/sequence_XX/vignette.png \
		preset=0 \
		mode=0

2.数据格式

1.files = xxx

xxx是包含图片的文件夹或者zip文档;其中的文件以字母序排列;如果想支持zip压缩包,必须安装根据前面的指引,安装ziplib这个库。

2.gama = xxx

xxx是一个gama矫正文件,其中内容只有一行256个值,将[0…255]映射到相应的辐射值,即包含离散化的反响应函数;TUM monoVO数据集有这个例子

3.vignette = xxx

xxx是单色(monochrome)16位或8位图像,包含像素衰减因子的晕影。

4.calib = xxx

xxx相机矫正文件,共有以下4中格式
slam学习:dso-slam运行数据集教程_第1张图片

(注意:为了向后兼容,可以省略“针孔”,“FOV”和“RadTan”)。 请参阅Undistorter.cpp中相应的:: distortCoordinates实现,以获得完全相应的投影函数。 此外,它应该是直接实现其他相机型号。

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