[转]Python进程间通信的2种实现方法（Queue和Pipe）
转载自：http://c.biancheng.net/view/2635.html
其中代码部分未做执行验证。
Queue实现进程间通信
前面讲解了使用 Queue 模块中的 Queue 类实现线程间通信，但要实现进程间通信，需要使用 multiprocessing 模块中的 Queue 类。
简单的理解 Queue 实现进程间通信的方式，就是使用了操作系统给开辟的一个队列空间，各个进程可以把数据放到该队列中，当然也可以从队列中把自己需要的信息取走。
Queue 类提供了诸多实现进程间通信的方法，表 1 罗列了常用的一些方法。
| 方法名 | 功能 |
|---|---|
| put( obj ,block=True ,timeout=None) | 将 obj 放入队列，其中当 block 参数设为 True 时，一旦队列被写满，则代码就会被阻塞，直到有进程取走数据并腾出空间供 obj 使用。timeout 参数用来设置阻塞的时间，即程序最多在阻塞 timeout 秒之后，如果还是没有空闲空间，则程序会抛出 queue.Full 异常。 |
| put_nowait(obj) | 该方法的功能等同于 put(obj, False)。 |
| get(block=True , timeout=None) | 从队列中取数据并返回，当 block 为 True 且 timeout 为 None 时，该方法会阻塞当前进程，直到队列中有可用的数据。如果 block 设为 False，则进程会直接做取数据的操作，如果取数据失败，则抛出 queue.Empty 异常（这种情形下 timeout 参数将不起作用）。如果手动 timeout 秒数，则当前进程最多被阻塞 timeout 秒，如果到时依旧没有可用的数据取出，则会抛出 queue.Empty 异常。 |
| get_nowait() | 该方法的功能等同于 get(False)。 |
| empty() | 判断当前队列空间是否为空，如果为空，则该方法返回 True；反之，返回 False。 |
下面程序演示了如何使用 Queue 类实现多进程之间的通信。
import multiprocessing
def processFun(queue,name):
print(multiprocessing.current_process().pid,"进程放数据：",name)
#将 name 放入队列
queue.put(name)
if __name__ == '__main__':
# 创建进程通信的Queue
queue = multiprocessing.Queue()
# 创建子进程
process = multiprocessing.Process(target=processFun, args=(queue,"http://c.biancheng.net/python/"))
# 启动子进程
process.start()
#该子进程必须先执行完毕
process.join()
print(multiprocessing.current_process().pid,"取数据：")
print(queue.get())程序执行结果为：
27100 进程放数据： http://c.biancheng.net/python/
24188 取数据：
http://c.biancheng.net/python/
Pipe实现进程间通信
#待学习