- 大数据系列教程003-hadoop伪分布式环境搭建步骤
Java潘老师
大数据系列教程大数据hadoop伪分布式环境搭建
声明：大数据系列教程文章由Java潘老师辛苦原创，免费公开供java爱好者学习。如需转载请获得潘老师授权并保留原文链接，如有疑问或建议，可以联系潘老师：Q：1562691348V：A1562691348本教程学习知识储备：JavaSE基础、Linux基础、数据库基础步骤：直接点击链接查看1.安装vmware122.设置vmware虚拟网络编辑器3.安装虚拟机CentOS74.设置静态ip5.永久修
- Centos7系统下搭建Hadoop 3.3.6
mr-element
大数据hadoop大数据分布式
本次使用3台服务器进行安装Hadoop。其中服务器系统均为Centos7.6、Hadoop版本为3.3.6、jdk版本为1.8.0_371。################################################################################################此外，大数据系列教程还在持续的更新中（包括跑一些实例、安装数据库、s
- 大数据系列教程之 Kafka基础
Coder_Boy_
大数据kafka分布式
kafka概述一、kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1传统消息队列的应用场景1.2.2消息队列的两种形式1.3Kafka基础架构二、kafka安装部署2.1安装部署2.1.1.jar包下载2.1.2.解压到指定的文件夹下2.1.3.创建两个文件夹以供后续使用2.1.4.修改配置文件（1）修改zookeeper.properties文件（2）修改server.properties文件2.
- 大数据系列教程（2）Flink 应用场景
吕布辕门
大数据bigdataflink数据库
应用场景ApacheFlink是开发和运行许多不同类型的应用程序的绝佳选择，因为它具有广泛的功能集。Flink的功能包括支持流和批处理、复杂的状态管理、事件时间处理语义以及状态的一次性一致性保证。下面，我们将探讨由Flink提供支持的最常见的应用程序类型，并为现实世界的示例提供指导。事件驱动的应用程序数据分析应用数据管道应用事件驱动的应用程序什么是事件驱动的应用程序？事件驱动应用程序是一种有状态的
- 大数据系列教程006-开启日志聚合功能
Java潘老师
大数据系列教程
Container日志是hadoop各个container记录的日志，其中会包含错误或失败的重要信息。如果没有打开日志聚合，默认是分布在各个nodemanager节点上的。如果打开了日志聚合选项，则会统一放在集中的位置（比如HDFS上）。Container日志会记录作业运行时会发生的各种运行时信息和错误，对于调试和调优有很大的帮助。1.修改master的yarn-site.xml配置，新增：yar
- 大数据系列教程008-DFS介绍
Java潘老师
大数据系列教程hadoop分布式大数据DFS
1.DFS介绍由于一台机器的存储容量有限，一旦数据量达到足够的级别，就需要将数据存放在多台机器上，这就是分布式文件系统，又称之为DFS（DistributedFileSystem），DFS是HDFS的基础。2.什么是DFS分布式文件系统DFS是基于Master/Slave模式，通常一个分布式文件系统提供多个供用户访问的服务器，一般都会提供备份和容错的功能。分布式文件系统管理的物理资源不一定直接连接
- 大数据系列教程007-windows配置hosts
Java潘老师
大数据系列教程大数据hadoop
1.修改windows的hosts配置，为了方便通过主机名访问虚拟机2.在C盘windows文件中找到System32-->drivers-->etc,进入到etc文件夹中就能看到hosts文件3.修改4.如遇360提示劫持域名，选择允许修改5.如遇无权限1）在配置hosts时，有时会遇到无权限保存情况，这时需要给当前用户分配权限。在hosts文件上右键菜单点击属性2）弹出窗口点击页签安全，点击选
- 大数据系列教程005-NTP方式同步服务器时间
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- 大数据系列教程004-完全分布式环境搭建步骤
Java潘老师
大数据系列教程
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- Spark大数据系列教程持续更新
davide_tian
大数据教程•spark
Spark大数据系列教程想学习大数据的福利来了，由于近期工作繁忙，本人已将自己学习大数据的过程陆续开始更新：Spark大数据系列：一、RDD详解Spark大数据系列二、Spark入门程序WordCount详解(Scala版本)Spark大数据系列：三、Java版本WordCount详解(Java版本)Spark大数据系列四、JavaLambda表达式实现WordCount详解Spark大数据系列：
- 大数据系列教程003-hadoop伪分布式环境搭建步骤01-安装vmware12
Java潘老师
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- 64-天亮大数据系列教程之练手小项目-微博ETL实战项目
周天亮
天亮教育相关课程天亮大数据天亮教育天亮培训
目录一、项目背景与目标二、需求分析三、主要思路与考点详情一、项目背景与目标项目背景微博作为web2.0时代的代表性产物，成为很多数据类项目争相依赖的数据源，也批量产出了很多各式各样的数据采集工程师，他们经常以采集微博平台的各种数据为工作，并将数据持久化、结构化存储或交易给第三方需求者。但往往在数据交易时，数据是以各种各样的数据文件格式存储，如何将这些各式各样的数据文件快速通过ETL转化成我方需要的
- 55-天亮大数据系列教程之海量数据秒级布署与实时查询项目-课堂笔记-12
周天亮
天亮大数据大数据天亮教育天亮培训
1、程序计算用时实用方法System.currentTimeMillis获取系统的当前时间在程序调用和结束时，分别调用如上方法，可以获取开始和结束时，结束-开始即为程序计算所用时间。注意事项：用时计算时，不要加入任何与计算无关的代码，如中间结果输出或查看等。即为代码测试最小化原则的使用思路。2、mr之自定义应用参数传递在海量数据实时搜索项目当中的使用？已提交到git中，项目是big_data_se
- 44-天亮大数据系列教程之sbt构建spark项目及wordcount示例
周天亮
天亮教育相关课程天亮大数据天亮教育天亮培训
目录1、sbt构建spark开发环境与测试2、sparkwordcount打包与布署详情1、sbt构建spark开发环境构建一个sbteclipse的空项目1）创建一个基础项目目录2）在基础项目目录中，新建build.sbt脚本，并添加如下基础依赖。name:="SparkWordCount4Sbt"scalaVersion:="2.11.11"organization:="com.tl.job0
- DE01复制粘贴玩大数据系列教程说明
邵奈一
0x00教程简介本系列课是一套只需要复制粘贴就能玩起大数据的教程，甚至不需要思考就能独立完成项目。0x01教程初衷1.让小伙伴们学习到更多小白都可以通过复制粘贴出成品，让你成就感爆棚指导有基础的人，通过系列课的思路，实现快速转型2.做自己想做的事情由衷觉得，教育是一件伟大的事情在世界上留下一些有意义的事情3.使自己得到成长整理知识体系，记录下自己的思考结识更多的志同道合的朋友，做快乐的事情0x02
- 26-天亮大数据系列教程之网络爬虫的一般作法
周天亮
天亮舆情系统天亮教育相关课程天亮创业网络爬虫
一、网络爬虫的一般作法基于Socket通信编写爬虫基于HttpURLConnection类编写爬虫基于apache的HttpClient包编写爬虫基于phantomjs之类的无头（无界面）浏览器基于Selenium之类的有头（有界面）浏览器二、系统设计2.1模块划分：-任务管理的UI交互层、-任务调度层、-网络爬取层、-数据解析层、-数据持久化层2.2项目划分-数据采集/下载项目(download
- 25-天亮大数据系列教程之缓存数据库redis经典剖析
周天亮
天亮教育相关课程天亮创业缓存数据库redisredis架构设计
因为redis的基本操作及多种数据结构的支持比较的简洁易懂，故在此文不作赘述，本文主要解析一下redis面试常见问题应答。目录1、redis介绍2、redis重要说明1、redis介绍1.1redis是什么Redis是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value内存型数据库。1.2redis主要特点支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候自动再次加载进行使用
- 17-天亮大数据系列教程之教学资源感恩大礼包
周天亮
天亮教育相关课程hadoophadoop技术yarn教学天亮创业
天亮教育大数据培训领导品牌，本着“我为人人，人人为我”的开源共享精神，特开放大批内部教学资料，也希望更多小伙伴参与到天亮教育的技术交流和报名学习当中来。其中包括JavaSe核心基础、网络爬虫爬虫基础与实战项目教学、redis应用开发、大数据教程之hadoop、spark、hive以及多个大数据实战项目视频教程，自主开源的多个爬虫项目和中文分词器、情感分析器、主题词提取等项目源码，适合学生、初学者、
- 09-天亮大数据系列教程之hive之udf/udaf/udtf
周天亮
天亮教育相关课程数据挖掘hadoophadoop技术
目录1、udf2、udaf3、udtf4、练习题详情1、udf(userdefinedfunction)背景系统内置函数无法解决实际的业务问题，需要开发者自己编写函数实现自身的业务实现诉求。应用场景非常多，面临的业务不同导致个性化实现很多，故udf很需要。意义函数扩展得到解决，极大丰富了可定制化的业务需求。IO要求-要解决的问题in:out=1:1,只能输入一条记录当中的数据，同时返回一条处理结果
- 06-天亮大数据系列教程之hadoop二次排序详解
周天亮
天亮教育相关课程hadoophadoop技术
二次排序定义mapreduce计算过程和输出，都是按key自动排序如果想要value也要排序输出，即key第一排序，value第二排序的方式。称为二次排序。如图：二次排序的实现工作流程图（按value降序，不一定要全局key有序，只要求单个reduce内的key有序亦可）核心思想将map端输出的(key,value)中的key和value组合成一个新的key，即称newKey，value值保持不变
- 大数据系列教程_storm 集群安装
AShang_BigData
大数据系列
12、storm安装安装之前需要安装Python2.71、编辑$STORM_HOME/conf/storm_env.ini配置JDKJAVA_HOME:/home/hadoop/cluster/jdk1.7.0_672、编辑$STORM_HOME/conf/storm.yamlstorm.zookeeper.servers:-"zookeeper1"-"zookeeper2"-"zookeeper
- 大数据系列教程_storm 集群安装
AShang_BigData
storm实时计算
12、storm安装安装之前需要安装Python2.71、编辑$STORM_HOME/conf/storm_env.ini配置JDKJAVA_HOME:/home/hadoop/cluster/jdk1.7.0_672、编辑$STORM_HOME/conf/storm.yamlstorm.zookeeper.servers: -"zookeeper1" -"zookeeper2"
- 大数据系列教程_分布式日志收集flume
AShang_BigData
flumehadoop日志收集kafka大数据系列
10、分布式日志收集flume./flume-ngagent--conf/home/hadoop/flume140cdh501/conf--conf-file/home/hadoop/flume140cdh501/conf/exec1--namea1-Dflume.root.logger=DEBUG,console备注：当hdfs做了HA之后，需要将hadoop的hdfs-site.xml放在fl
- 大数据系列教程_分布式日志收集flume
AShang_BigData
hadoopFlumekafka日志收集
10、分布式日志收集flume./flume-ngagent--conf/home/hadoop/flume140cdh501/conf--conf-file/home/hadoop/flume140cdh501/conf/exec1--namea1-Dflume.root.logger=DEBUG,console备注：当hdfs做了HA之后，需要将hadoop的hdfs-site.xml放在fl
- 大数据系列教程_solrcloud集群安装(solrcloud4.4)
AShang_BigData
大数据系列
SolrCloud集群方式安装1：修改solr.xml1.1、添加分片信息1.2.3.4.5.1.2、修改启动参数：JAVA_OPTS=“-Dbootstrap_confdir=/usr/local/solr/collection1/conf-Dcollection.configName=clusterconf-Dzkhost=zookeeper1:2181，zookeeper2:2181,zoo
- 大数据系列教程_分布式消息队列kafka
AShang_BigData
zookeeper大数据kafka大数据系列教程
分布式消息队列kafka 1、启动kafka，每个server节点需要./kafka-server-start.sh/home/node6/kafka2800811/config/server.properties&1、 创建主题：./kafka-topics.sh--create --topicmytopic--replication-factor 3 --partitions1 --zooke
- 大数据系列教程_hbase集群安装
AShang_BigData
大数据hbaseyarnmasterha大数据系列教程
6、hbase集群安装6.1、hbase-env.sh基本配置增加以下几个配置exportJAVA_HOME=/home/hadoop/cluster/jdk1.7.0_67exportHBASE_HOME=/home/hadoop/hbase09611cdh501exportHBASE_MANAGES_ZK=false6.2、hbase-site.xml hbase.hregion.max.
- 大数据系列教程_hadoop集群安装（对hdfs及resourcemanager做了HA）
AShang_BigData
大数据hdfsyarn大数据系列教程
5、hadoop集群安装（对hdfs及resourcemanager做了HA）备注：此处仅仅是列出了hadoop集群配置文件的配置，对于hadoop环境变量的配置没有列出，可以再/etc/profile文件下自己配置5.1、core-site.xml配置文件 fs.defaultFS hdfs://hadoopCluster hadoop.proxyuser.httpfs.
- 大数据系列教程_hadoop集群安装（对hdfs及resourcemanager做了HA）
AShang_BigData
大数据hdfsyarn大数据系列教程
5、hadoop集群安装（对hdfs及resourcemanager做了HA）备注：此处仅仅是列出了hadoop集群配置文件的配置，对于hadoop环境变量的配置没有列出，可以再/etc/profile文件下自己配置5.1、core-site.xml配置文件 fs.defaultFS hdfs://hadoopCluster hadoop.proxyuser.httpfs.
- 大数据系列教程_zookeeper集群安装
AShang_BigData
hdfsyarn大数据系列教程
4、zookeeper集群安装此处仅仅列出配置文件的配置另外需要在zkconf文件夹中建立myid文件，填写对应id#ThenumberofmillisecondsofeachticktickTime=2000#Thenumberofticksthattheinitial#synchronizationphasecantakeinitLimit=10#Thenumberofticksthatcan
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容，
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页：
前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入）
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明：
如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习（一）
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上：
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下：sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了
方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除：
<!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式：
工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。
总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容？
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码：
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？
代码如下：
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点：Hadoop较早的版本都自带，
