两周前的百度世界上其实有一个被大家忽视的新闻，百度副总裁沈抖在演讲时时提出了手机百度的新品牌主张：有事搜一搜，没事看一看。
这事实上是百度“搜索+推荐”战略深入的一个关键节点。过去虽然百度在行业层面谈及这一策略很多，但用户对这一点的感知偏弱，而现在全新品牌主张的提出可以看出，百度将在用户层强化“搜索+推荐”的整体认知。
百度为什么要做“搜索+推荐”双引擎？“搜索+推荐”将会干掉谁的饭碗？
纯推荐模式有天生缺陷！
这两年今日头条、一点资讯等平台带热了一个新概念，个性化推荐。它的核心逻辑就是用户喜欢什么就给用户推荐什么。但是这个逻辑背后有一个天然缺陷就是，用户知道自己喜欢什么，但却并不知道什么是适合自己的。
举个例子，小朋友喜欢吃糖，我们就要不断的给他糖吗？显然这是非常不健康的模式。
这也是为什么纯算法推荐类平台频繁陷入低俗内容丑闻的原因：机器算法非常容易陷入用户偏好陷阱，人性的弱点会被纯推荐模式不断的放大。而往大了说，纯推荐的模式会让用户陷入一个一个的信息茧房。
此外，纯推荐模式还会频繁陷入用户流失潮。中国手机用户的换机频率往往在一年左右，对于纯算法推荐的客户端来说，用户换了手机，它们就要重新去了解用户，直接造成用户流失。如何解决这个问题？最为常见的有两种：一是让用户爱上这个产品，二是让用户离不开这个产品。在算法推荐的基础上，一些资讯类平台并没有放弃人工干预内容的做法，目的无非是让自家的内容体系看上去更有温度；另一个方向则是社交上的尝试，诸如今日头条、天天快报、百家号等相继推出了“问答”的内容形式，毕竟还有什么特征比社交更能俘获用户呢？
由此导致的负面问题便是，自媒体成为各大资讯平台的抓手，甚至还出现大批洗稿大军和做号者，使得平台内容质量参差不齐，垃圾信息随处可见。搜狐副总裁樊功臣就曾说：“整栋楼的编辑每天不过是生产5000条内容，自媒体却可以将这个数量上升到几十万。”
“双引擎”怎么工作？
百度Q3财报显示，百度信息流业务的年化收入超过10亿美元，这距离日活过亿仅过去一个季度的时间。百度并不是国内最早涉足信息流推荐的公司，如今却轻松实现弯道超车，幕后功臣便是手机百度的“搜一搜”和“看一看”。
全面转型人工智能之后，手机百度在“看家业务”上做出很多改变，如不断优化搜索体验，借助人工智能的数据分析、语义理解等技术，在传统的搜索行为外，实现了语音、视觉、触觉等更自然的交互；
以及在内容分发上，依托强大的知识图谱和用户画像技术，直接将用户最喜欢最关心的内容推送到首页，实现信息不搜即得。社会学中有一个叫“信息茧房”的概念，大意即习惯性地被自己的兴趣所引导，从而将自己的生活桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。这也正是算法推荐的直接结果——用户会越来越多被无价值无意义的信息包围，真正需要的东西却被淹没掉，最后认知和视野都变得越来越窄。
而百度通过搜索与信息流的融合，则直接避免用户进入信息茧房，每一次搜索都是用户主动寻找信息的过程，还可以根据用户的搜索行为不断调整信息流推荐的内容，避免被单一的信息所绑架。一句话就是，除了能帮助人高效的找到信息，还能让信息在适合的时机找到用户。
更重要的是钱景！
互联网公司最重要的盈利来源是广告，但由于广告投入占社会 GDP 的总比例基本恒定。因此，信息流资讯平台们争夺重点除了市场份额，还有幕后的广告金主。而事实上，信息流已经得到了广告主们的厚爱。
按照今年Q3收入来算，百度信息流年化收入业达到10亿美元，约合66亿元人民币；今日头条在2016年的广告收入超过80亿；同样转型信息流的微博，2016年总营收达到43.83亿元人民币，其中广告营销收入为37亿左右。眼下，信息流平台已经开始向年化收入100亿发起冲刺，只是广告主们也开始读懂了信息流，并在平台选择上变得更加理性。
在广告推送上，手机百度的“信息流+搜索”双引擎模式也有着更明显的优势——更加精准，更符合用户消费情况。比如，一个用户长期阅读与保时捷相关的内容，平台很可能会推荐和保时捷相关的广告，然而该用户的实际消费能力可能是奔驰或者宝马。就算看到了保时捷的广告，他也不可能发生购买行为，让广告效果大打折购。
但在“搜索+信息流”的推荐下，即使用户长期浏览保时捷的内容，但因为手机百度同时记录了该用户日常的搜索行为：内容以30万价位的汽车为主。那么“搜索+信息流”就会为用户推送出“用户买得起+有意愿购买”的广告，这在广告转化率上就会更加乐观。
在“搜索+信息流”模式下，广告主，平台，和用户实现了三赢：广告主们赢得广告转化率；互联网平台赚取盈利进而用于产品开发和用户体验；用户赢得优质服务。正如微博在试水信息流一段时间后，越来越强调社交；微信朋友圈的信息流广告一直不温不火；今日头条也在短视频、问答、微头条等内容上频频发力，尝试更多元的盈利模式……一个不可征兆的事实是：选择“搜索+信息流”的手机百度，已然走在了行业最前面。
搜索承载的是有事搜一搜的“目标型流量”，而信息流则适合没事看一看的“兴趣型流量”，二者本没有过于明显的竞争关系。不过，百度选择了将鸡蛋放在一个篮子里，目的可能就是对纯算法推荐平台的降维打击，这个市场注定是不平静的。