CoreJT
CoreJT

程序人生 | (3) 人工智能、语音和自然语言处理领域顶会时间表

博主作为一名准研究生，将来准备从事人工智能方面的研究，主要集中在自然语言处理和语音领域(欢迎同道中人交流沟通，互相学习)。在本篇博客中，我将整理一下人工智能、模式识别、NLP和语音领域相关顶会的时间表，由于每年的举办时间会有些出入(大体时间差不多)，所以本篇博客将随实况更新：

下面只列举了截稿时间和会议时间，一般截稿日期后两个月左右出录用结果。

目录

1. 自然语言处理

2. 语音

3. 人工智能/模式识别

 

 

1. 自然语言处理

  • ACL
名称 ACL2019，计算语言学协会
截稿时间 2019.3.4. 
举办时间 2019.7.28. - 2019.8.2.
举办地点 意大利佛罗伦萨
H5指数 87
官网 http://www.acl2019.org/EN/index.xhtml
  • EMNLP
名称 EMNLP2019，自然语言处理经验方法会议
截稿时间 2019.5.21.
举办时间 2019.11.3.
举办地点 香港
H5指数 76
官网 https://www.myhuiban.com/conference/424
  • Coling

两年举办一次(偶数年)

名称 Coling2020，国际计算语言学会议
截稿时间  
举办时间  
举办地点  
H5指数  
官网 http://www.wikicfp.com/cfp/program?id=533&s=COLING&f=InternationalConferenceonComputationalLinguistics
  • NAACL
名称 NAACL2019，计算语言学协会北美分会年会
截稿时间 2018.12.10. 
举办时间 2019.6.2. - 2019.6.7.
举办地点 美国明尼阿波利斯
H5指数 56
官网 http://naacl2019.org/
  • NLPCC
名称 NLPCC2018    自然语言处理与中文计算会议
截稿时间

中文论文：2018.04.15（北京时间 23:59）

英文论文：2018.05.08（北京时间 23:59）
举办时间 2018.08.29-08.30
举办地点 内蒙古大学
H5指数  
官网  

 

2. 语音

  • ICASSP
名称 ICASSP2019，国际声学、语音和信号处理会议
截稿时间 2019.2.18. 
举办时间 2019.5.12. - 2019.5.17.
举办地点 英国布莱顿
H5指数 79
官网 https://2019.ieeeicassp.org/
  • Interspeech
名称 InterSpeech2019
截稿时间

2019.3.29.
举办时间 2019.9.15.-2019.9.19.
举办地点 奥地利格拉茨
H5指数  
官网 https://www.interspeech2019.org

3. 人工智能/模式识别

  • AAAI
名称 AAAI2019        美国人工智能协会年会
截稿时间 2018.9.5. 
举办时间 2019.1.27. - 2019.2.1.
举办地点 夏威夷
H5指数 69
官网 http://www.aaai.org/aaai19
  • IJCAI
名称 IJCAI    国际人工智能联合会议
截稿时间 2019年2月19日截止提交摘要，2月25日截止提交论文
举办时间 2019.8.10. - 2019.8.16.
举办地点 澳门
H5指数 61
官网 http://www.ijcai19.org/
  • IJCNN
名称 IJCNN2019，国际神经网络联合会议
截稿时间 2018.12.15.
举办时间 2019.7.14. - 2019.7.19.
举办地点 匈牙利布达佩斯
H5指数 32
官网 https://www.ijcnn.org/
  • ICPR
名称 ICPR    国际模式识别会议
截稿时间

 
举办时间  
举办地点  
H5指数  
官网  
  • ICONIP
名称 ICONIP2019    国际神经信息处理会议
截稿时间

2019.6.15.
举办时间 2019.12.12
举办地点 悉尼
H5指数  
官网 http://ajiips.com.au/iconip2019/
  • ICML
名称 ICML2019    国际机器学习大会
截稿时间 2019年1月7日开放投稿，1月18日截止提交摘要，1月23日截止提交全文 
举办时间 2019.6.10. - 2019.6.15.
举办地点 加州长滩
H5指数 113
官网 https://icml.cc/Conferences/2019
  • NeurIPS
名称 NeurIPS2019     神经信息处理系统大会
截稿时间 未知
举办时间 2019.12月左右
举办地点 温哥华
H5指数 134
官网 https://mobile.twitter.com/NipsConference

 

 

 

 

 

 

你可能感兴趣的:(程序人生,程序人生,AI,NLP顶会时间)

  • BT-Basic函数之首字母M 可可南木 BT-Basic函数大全测试工具开发语言pcb工艺
    BT-Basic函数之首字母M文章目录BT-Basic函数之首字母Mmassstorageismergemeterminimumwaitmodulepinassignmentmsecmsimsi$massstorageismassstorageis是msi函数的另一种形式mergemerge函数允许您将一个或多个文件（称为次级文件）的全部或部分内容合并到另一个文件（称为主文件）中。首先，将主文件加
  • roslaunch打开更改gazebo world报错：SpawnModel: Failure - model name mrobot already exist. 阿斯顿的风格 自动驾驶人工智能机器学习
    roslaunchmbot_gazeboview_mbot_gazebo_obstacle2.launch...loggingto/home/suifeng/.ros/log/e98b739c-cd05-11ec-9bfc-b0fc364da57d/roslaunch-suifeng-RESCUER-R720-15IKBN-20614.logCheckinglogdirectoryfordisku
  • ubuntu20 安装px4、mavros、QGroundControl jjm2002 ROSgitlinuxubuntubash机器人
    一、安装PX4jjm2是我的主文件夹名，可以根据自己的主文件夹名修改下载PX4gitclonehttps://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git--recursive由于网速原因，我用的是别人已经下载好的压缩包。链接：https://pan.baidu.com/s/1WskxL3EYWfPUrKDwc3X2Ng提取码：wstc里面有PX4-Autopilot压缩包，l
  • Webrtc音频技术（未完） 会头痛的可达鸭 WebRTCwebrtc
    一、概述1、架构上图中发送方（或叫上行、TX）将从MIC采集到的语音数据先做前处理，然后编码得到码流，再用RTP打包通过UDPsocket发送到网络中给对方。接收方（或叫下行、RX）通过UDPsocket收语音包，解析RTP包后放入jitterbuffer中，要播放时每隔一定时间从jitterbuffer中取出包并解码得到PCM数据，做后处理后送给播放器播放出来。二、NetEQ1、简介netEQ是
  • springboot 项目linux启停脚本 lovecode2011 linux运维服务器
    shutdown.shjps-lvm|grepxxx|awk'{print$1}'|xargskill-15xxx-进程号或项目名称(或名称关键字)startup.shls|grep"xxx"|grep-iv"bak"|tail-n1|xargs-n1-l{}nohupjava-jar{}-Dspring.config.location=/xxx/xxx/config/application-de
  • AI学习教程DeepSeek使用教程合集 免费下载 oneboxai 学习
    1.DeepSeek本地部署2.Deepseek搭建个人知识库3.DeepSeek提示词详解4.Deepseek使用技巧大全5.DeepSeek提示词大全6.DeepSeek保姆级新手教程7.DeepSeek各类应用8.Deepseek写小说9.DeepSeekV3部署教程10.DeepseekwordExcel11.Deepseek科研论文12.Deepseek开发游戏13.大模型通用一-A1指
  • PyCharm v2024.3.5 强大的Python IDE工具 支持M、Intel芯片 2401_89264762 pythonidepycharm
    PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。应用介绍PyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE，VS2010的重构插件Resharper就是出自
  • 技术革命、需求升级与商业生态迭代——基于开源AI大模型与智能商业范式的创新研究 说私域 人工智能开源小程序微信零售
    摘要：本文以技术哲学与商业生态系统理论为分析框架，通过质性研究与案例分析法，系统阐释第三次与第四次科技革命如何通过技术范式创新引发用户需求跃迁，进而驱动商业生态系统的结构性变革。研究聚焦开源AI大模型、AI智能名片、S2B2C商城及小程序源码等前沿技术工具，解构其如何重构"技术赋权-需求进化-商业物种爆发"的价值传导链条。研究发现：技术革命通过创造新需求空间、重构价值网络拓扑结构、降低创新参与门槛
  • ubuntu中source bash sh的区别 阿斯顿的风格 ubuntubashlinux
    source与.（点命令）作用与特点执行方式：两者都用于在当前shell环境中执行指定脚本文件的命令，而不是启动一个新的子shell。效果：脚本中对环境变量、函数、当前目录等所做的修改会直接影响当前shell环境。这对于设置环境变量、加载配置等场景非常有用。语法区别：sourcescript.sh是Bash及部分其他shell中的内置命令。.script.sh（点命令）是POSIX标准规定的，在所
  • MTK ADSP yyc_audio 嵌入式硬件
    MTK音频硬件概念AFE：音频前端硬件audiofrontendhwAFEMEMIF(FE):PCMDMA,memoryread/writeAudiointerconnection:connectionfabricforaudiosubmodule。核心路由器件。负责FE和BE之间的连接和路由。DAI(BE):DigitalAudioI/F,eTDM/I2S/DMIC.–EnhancedTDM,c
  • 云原生技术的风口来了！！ Real Man★ 云原生
    云原生技术（Cloud-NativeTechnologies）是一种基于云计算架构设计和运行应用程序的方法，旨在充分利用云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。它的核心思想是通过容器化、微服务、DevOps和持续交付等技术，构建高效、可靠且易于维护的应用系统。未来，云原生技术将继续演进，成为企业数字化转型的核心驱动力。云原生技术的核心组件容器化（Containerization）：使用容器（如Docker
  • 分享12个国内AI对话聊天的免费网站（含DeepSeek大模型） 码上飞扬 人工智能语言模型DeepSeek
    在人工智能领域，基于对话的语言模型已成为当前研究的热点，其中以ChatGPT为代表的模型凭借其卓越的语言理解与交互能力备受瞩目。为帮助用户更好地选择和使用这类AI工具，本文将介绍12个国内可直接体验对话聊天功能的平台，为用户提供实用参考。1、腾讯元宝地址：https://hunyuan.tencent.com/bot/chat腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预
  • AI-智能体 修炼十万年的狗尾巴草 人工智能大数据
    什么是AI智能体？「AI智能体」这个术语并没有真正被定义，对智能体究竟是什么也存在很多的争议。AI智能体可以定义为「一个被赋予行动能力的LLM（通常在RAG环境中进行函数调用），以便在环境中对如何执行任务做出高层次的决策。」当前，构建AI智能体主要有以下两种架构方法：**单一智能体：**一个大型模型处理整个任务，并基于其全面的上下文理解做出所有决策和行动。这种方法利用了大型模型的涌现能力，避免了将
  • 视频管理平台：应急安全生产的坚实护盾 智联视频超融合平台 音视频安全人工智能视频编解码网络协议
    在应急安全生产中，视频管理平台作为现代科技的重要组成部分，发挥着不可替代的作用。它不仅能够实时监测生产环境，还能在事故发生时提供关键信息，帮助企业快速响应、降低损失。以下是视频管理平台在应急安全生产中的具体作用：一、实时监控与风险预警1、全方位监控：通过部署高清摄像头，覆盖生产车间、仓库、设备区等关键区域，实现无死角监控，确保安全隐患无处遁形。2、智能分析：结合AI算法，自动识别异常行为（如人员违
  • 2025年美赛数学建模 ICM 问题 E：为农业腾出空间 深度学习&目标检测实战项目 数学建模2025美赛2025年数学建模美赛思路代码问题E：为农业腾出空间2025美赛E题
    全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析，没有代写论文服务，只会发布思路和代码，因为赛制要求，不会回复私信。内容可能达不到大家预期，请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员，会充分利用chatgpto1
  • C语言循环案例 Litao_woaidetin 算法
    #include#include#includeintmain(intargc,char*argv[]){//初始化随机数种子（以时间为种子）srand((unsigned)time(NULL));//游戏主循环控制，默认是可以重复玩的intgame_running=1;//游戏的头printf("======================================\n");printf(
  • 《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月21日 小亦编辑部 人工智能
    一、AI编程领域最新动态AI编程工具崛起，程序员职业面临挑战Anthropic首席执行官DarioAmodei预言，未来一年内，90%的代码将由AI生成，传统程序员的工作可能被大幅替代。最新发布的AI编程模型（如Claude3.7、Sonnet3.7）在初级开发评估中表现优异，得分率超过60%，部分模型甚至在全球程序员排名中位列前0.1%。字节跳动的Trae海外版接入Claude3.7和GPT-4
  • 《今日AI-人工智能-编程日报》-源自2025年3月19日 小亦编辑部 每日AI-人工智能-编程日报人工智能
    1.豆包AI编程功能迎来三项重磅升级豆包平台今日宣布其AI编程功能迎来三项重要升级，包括：HTML实时预览：支持用户在编写HTML代码时实时查看网页效果，显著提升前端开发效率，尤其适用于小游戏和网页制作。Python代码直接运行与一键修复：用户可直接运行Python代码，并在出错时一键修复，极大降低了编程门槛，提升了开发效率。生成完整项目：新增生成完整项目的功能，帮助用户快速创建应用程序，缩短开发
  • 普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！ 小城哇哇 人工智能学习大数据语言模型AI大模型agiai
    引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的人开始意识到掌握这项技能的重要性。然而，对于许多没有编程背景或数学基础的人来说，进入AI领域似乎是一个遥不可及的梦想。但实际上，通过合理的规划和适当的学习资源，任何人都可以逐步掌握AI的核心知识，并应用到实际工作中去。本文将为普通读者提供一份详细的2025年最新AI大模型学习路线图，并附带一套完整的自学资料，帮助您从零基础起步，顺利开启AI学习之旅
  • 不会用AI大模型的程序员，5年后必将被淘汰？真相远比你想的更残酷！ 小城哇哇 人工智能语言模型AI大模型DeepSeekOpenAIagi程序员
    前言在技术飞速发展的今天，AI大模型已经成为程序员技能库中的“标配”。如果你还认为AI只是“锦上添花”的工具，那么5年后，你可能真的会被时代无情淘汰。这不是危言耸听，而是技术变革的必然趋势。AI大模型：程序员的“效率革命”AI大模型如DeepSeek等工具，正在彻底改变程序员的开发模式。它们不仅能自动生成代码、优化算法，还能快速解决复杂的技术问题。过去需要几天甚至几周才能完成的任务，现在可能只需要
  • 如何通过Python实现自动化任务：从入门到实践 小弟有话说1.0 python自动化开发语言
    在当今快节奏的数字化时代，自动化技术正逐渐成为提高工作效率的利器。无论是处理重复性任务，还是管理复杂的工作流程，自动化都能为我们节省大量时间和精力。本文将以Python为例，带你从零开始学习如何实现自动化任务，并通过一个实际案例展示其强大功能。一、为什么选择Python实现自动化？Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，已经成为自动化领域的首选工具。以下是Python在自动化中的几大优势
  • Redis Sentinel（哨兵模式）高可用性解决方案 π大星星️ redissentinelgit
    一、概述RedisSentinel（哨兵模式）是Redis的高可用性（HighAvailability,HA）解决方案，它通过哨兵系统和Redis实例的协同工作，确保了Redis服务的高可用性和数据的持久性。哨兵系统由一个或多个哨兵进程组成，这些进程负责监控主从Redis服务器，并在主服务器出现故障时进行自动故障转移。二、主要功能监控哨兵系统会持续监控所有主从Redis服务器，以及哨兵系统自身的状
  • 蓝桥每日打卡--区间移位 xxjiaz 算法蓝桥杯数据结构java
    #蓝桥#JAVA#区间移位题目描述数轴上有n个闭区间：D1,⋯Dn。其中区间Di用一对整数[ai,bi]来描述，满足ai≤bi。已知这些区间的长度之和至少有。所以，通过适当的移动这些区间，你总可以使得他们的"并"覆盖[0,],也就是说[0,]这个区间内的每一个点都落于至少一个区间内。你希望找一个移动方法，使得位移差最大的那个区间的位移量最小。具体来说，假设你将Di移动到[ai+ci,bi+ci]这
  • 时钟控制模块、主频修改实验 Couvrir洪荒猛兽 #野火i.mx6ull裸机开发单片机stm32嵌入式硬件
    目录一、时钟控制模块1.1核心1.2系统时钟来源1.3PLU和PFD倍频时钟1.4PLL选择时钟1.5外设时钟二、主频修改实验2.1clock.c/h文件2.2main.c文件2.3Makefile文件2.4实验现象一、时钟控制模块1.1核心4个层次配置芯片时钟：配置晶振时钟（24MHz）配置PLL与PFD时钟（528PLL、USB1PLL细分PFD）配置PLL选择时钟配置根时钟/外设时钟1.2系
  • PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（一） 凡人的AI工具箱 深度学习pytorch学习AI编程人工智能python
    PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（一）引言：跨越感知的边界欢迎来到我们的PyTorch学习旅程第28天！今天我们将步入AI世界中最激动人心的领域之一：多模态学习。想象一下，如果你的模型既能"看"又能"读"，并且能够理解图像与文字之间的联系，这将为我们打开怎样的可能性？今天我们将专注于构建图文匹配系统，学习如何使用CLIP（ContrastiveLanguage
  • 【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？ AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能架构agiDeepSeek
    关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。具体而言，DeepSeekMoE架构实现了：仅用大约40%的计算量，便达到了与LLaMA2-7B差不多的效果。这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8
  • AI预测体彩排3新模型百十个定位预测+胆码预测+杀和尾+杀和值2025年3月21日第25弹 GIS小天 体彩排3人工智能机器学习彩票算法
    前面由于工作原因停更了很长时间，停更期间很多彩友一直私信我何时恢复发布每日预测，目前手头上的项目已经基本收尾，接下来恢复发布。当然，也有很多朋友一直咨询3D超级助手开发的进度，在这里统一回复下。由于本人既精通编程+大数据分析，也热衷于彩票研究，所以很多彩友通过一些渠道找到了我。目前，加我的已有不少彩友，分成了3类人群：第一类：平时不懂数据分析，买彩全靠瞎猜乱蒙，这些朋友希望借助我的技术和方法来给他
  • FPGA仿真过程中宏定义的修改 学习永无止境@ fpga开发
    在仿真过程中，经常会有一些时间变量，比如1分钟，10分钟等，这种级别的仿真很费时间，因此，人们往往将时间参数修改，利用秒级别进行仿真，仿真完成后，再改回分钟级别。下面提供一种宏定义的方式，方便实际过程中和仿真过程中时间参数修改。`defineSIMULATION`ifdefSIMULATIONlocalparamTIMER_CNT_1S=30'd1_000-1'b1;//1s计数的最大值local
  • Swift高效解法！一文搞懂 LeetCode 236「二叉树的最近公共祖先」，助你快速拿下面试！ 网罗开发 Swiftswiftleetcode面试
    摘要最近公共祖先（LCA，LowestCommonAncestor）在二叉树、二叉搜索树（BST）等数据结构中有广泛应用，比如权限管理、网络路由、基因分析等。今天我们用Swift来解LeetCode236：「二叉树的最近公共祖先」，不仅会给出代码，还会分析它的时间复杂度、空间复杂度，并结合实际场景聊聊它的应用。问题描述给定一个二叉树，找到两个节点的最近公共祖先（LCA）。LCA的定义：“对于两个节
  • 讨论在 Swift 中引入函数体宏 网罗开发 实战SwiftSwift周报swiftssh开发语言
    文章目录前言提案通过的提案正在审查的提案Swift论坛话题讨论关于我们前言文章内容精选提案：函数体Macros提案正在审查中Swift论坛：Swift中引入函数体宏话题讨论：你是更能接受同性上司还是更能接受异性上司？上期话题结果投票结果反映，大多数开发者还是比较担心自己的头发，另外就是身体变胖。久坐缺乏运动会导致一系列的身体健康问题。建议大家抽时间多运动，避免久坐。提案通过的提案SE-0411隔离
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他