- opencv中的cv2..split()和cv2.merge()函数的使用举例
敲代码的小风
opencv-python4.4.0.46学习笔记
学习资料来源链接:python3+opencv图像通道的分离(split()函数)和合并(merge()函数)分离图像的三个通道,注意通道的顺序是BGR:importnumpyasnpimportcv2#导入opencv模块image=cv2.imread("bryant.jpg")#读取要处理的图片B,G,R=cv2.split(image)#分离出图片的B,R,G颜色通道cv2.imshow(
- python3+opencv安装
MrChiu
环境:-Windows机子是win764位的Python版本:-Python3.6.2可从Python官网下载安装包OpenCV开发包安装:-pipinstallopencv-python开发包安装成功提示OpenCV拓展包安装:-pipinstallopencv-contrib-python拓展包安装成功提示测试:-进入python自带的shell-输入importcv2-回车后无错误提示即可使
- python 灰度直方图_python3+opencv 使用灰度直方图来判断图片的亮暗操作
weixin_39747595
python灰度直方图
1.如何让计算机自动判断一张图是否偏暗?或是判断一张图是否是处于夜晚?我们可以先把图片转换为灰度图,然后根据灰度值的分布来判断,如:我们可以从上图看到,晚上的图片的灰度值是集中在前段的,如0~30多左右,我们再看一张比较明亮的图片:明亮的图片的灰度直方图是比较靠后的.因此要判断图片的亮暗,只需要统计偏暗的像素个数,再除以图片像素的总个数,得到百分比p即可,至于p大于多少即判断为暗,则可以由你自己设
- Python3+OpenCV(九):图像复原及退化模型
Miraitowa_x
OpenCVpython
(1)图像复原(2)图像退化(1)图像复原图像复原:根据退化原因,建立相应的数学模型,从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息,沿着使图像降质的逆过程恢复图像原本的面貌。图像增强与图像复原的区别与联系图像增强不考虑图像是如何退化的,而是试图采用各种技术来增强图像的视觉效果。因此,图像增强可以不顾增强后的图像是否是真,只要看得舒服就行。图像复原则需要知道图像退化的机制和过程等知识,据此找出一种相应
- Python3+OpenCV(七):空间域滤波增强
Miraitowa_x
OpenCV计算机视觉opencv
1、空间域平滑滤波(1)均值滤波器(2)高斯滤波器2、空间域锐化滤波(1)梯度锐化法Roberts算子Prewitt算子Sobel算子(2)Laplacian算子1、空间域平滑滤波任何一幅原始图像,在其获取和传输等过程中,会受到各种噪声的干扰,使图像模糊,对图像分析不利。为了抑制噪声,改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。(1)均值滤波器均值滤波(normalizedboxfilter)就是用
- Python3+OpenCV(十一):空间域滤波复原
Miraitowa_x
OpenCVpythonopencv
1、均值滤波器(1)算术均值滤波器(2)几何均值滤波器(3)谐波均值滤波器(4)逆谐波均值滤波器(5)Python实现2、顺序统计滤波器(1)中值滤波器(2)修正后的阿尔法均值滤波器(3)最大/最小滤波器(4)中点滤波器(5)Python实现空间域滤波复原是在已知噪声模型的基础上,对噪声的空间域滤波主要包括:均值滤波器(算术均值滤波器、几何均值滤波器、谐波均值滤波器、逆谐波均值滤波器)顺序统计滤波
- python3 OpenCV 开发环境搭建
江湖小馆
python视频图像pythonopencv
Python3+OpenCV环境搭建1.安装Python3安装python3官网地址安装完成后,运行命令窗口快捷键(win+r),输入python看是否显示python的版本号2.安装OpenCV进入命令窗口pipinstallnumpy(配合使用的库)pipinstallmatplotlib(配合使用)pipinstallopencv-python3.测试#导入cv模块importcv2ascv
- Python3+OpenCV(四):离散傅里叶变换(DFT)
Miraitowa_x
OpenCVopencv
1、原理2、实现1、原理对一张图像使用傅里叶变换就是将它分解成正弦和余弦两部分,也就是将图像从空间域(spatialdomain)转换到频域(frequencydomain)。这一转换的理论基础来自于以下事实:任一函数都可以表示成无数个正弦和余弦函数的和的形式。傅里叶变换就是一个用来将函数分解的工具。二维图像的傅里叶变换可以用以下数学公式表达:式中f(i,j)是图像空间域的值而F是频域的值。傅里叶
- Python3+OpenCV(六):基于直方图处理的图像增强
Miraitowa_x
OpenCVopencvpython
1、绘制直方图(1)Matplotlib绘制直方图(2)OpenCV绘制直方图2、直方图均衡化(1)灰度图像直方图均衡化(2)彩色图像直方图均衡化灰度直方图是图像的一种统计表达,反映了该图中不同灰度级出现的统计概率。设图像具有L个灰度级,图像中的像素点的个数为n,它的第k个灰度级nk出现的次数为出现概率为1、绘制直方图(1)Matplotlib绘制直方图matplotlib.pyplot.hist
- 一起来玩人脸识别教程(python3+openCV 3步完成)
SSSDNSY
opencv计算机视觉python
1、调用电脑摄像头cam.py#importopencvlibraryfromfileinputimportfilenamefrompyparsingimportCharfromtkinter.simpledialogimportaskinteger,askfloat,askstringimportcv2importtkinterastkimporttkinter.simpledialogimpo
- 计算机视觉Python3+opencv解决图像直方图,高斯滤波,直方图均衡化
蓝の影
opencv计算机视觉python
1.环境预装python3.7,使用pipinstallopencv-python安装opencv库,一次成功使用pycharm编译软件编写实现图像处理2.原理直方图:图像的直方图用来表征该图像的像素值分布情况,用一定数目(通常为灰度的0~255)区间来确认图像像素值的数目.高斯滤波:本质上是一种数据平滑技术,每一点像素都取周围像素的平均值,是很好的去噪声方法直方图均衡化:直方图均衡化是指将图像的
- 树莓派4无痛安装OpenCV+python3
BIGBOSSyifi
树莓派OpenCVpython人脸识别pythonlinuxopencvraspberrypi
树莓派4B无痛安装python3+OpenCV人脸检测识别—门禁“准备篇”一、前言二、准备工作三、树莓派的系统四、安装系统五、系统快速安装六、连接网络—换源七、SSH-(无显示器)一、前言已经有很多帖子详细介绍讲解过OpenCV在树莓派3的人脸识别,由于树莓派3性能有限,这次我们来采用较新的树莓派4B来尝试做人脸识别。在树莓派4中,最后的运行进行识别的帧率可以达到28FPS,还是不错的效果了,识别
- python opencv数字识别_基于模板匹配的手写数字识别(python+opencv)
weixin_39879522
pythonopencv数字识别
智能计算课第一周的实验是做基于模板匹配的手写数字识别,光听见就很感兴趣,于是决定认真做做这个实验,本实验基于python3+opencv的python版本,所用到的知识都比较简单,基本上边学边做,技术含量很低。实现思路:大致就是这么个思路但其实纠错模块还没写出来,先搁置一下吧,准备先上手第二个实验。下面按照流程图讲讲详细步骤吧手写数字window.py12345678910111213141516
- 行人检测(一)python+OpenCV实现
123GJ123
机器视觉opencv计算机视觉python
文章目录一、需求与准备二、原理三、代码实现1.导入库2.初始化行人检测器3.读取视频并检测四、检测效果总结一、需求与准备做一个特定场景的视频监控,当有人进入指定区域时报警。1、实现检测人2、实现设置任意指定检测区域3、报警硬件:树莓派+配套的CSI摄像头软件:python3+OpenCV二、原理HOG+SVM+NMS实现行人检测。HOG(方向梯度直方图)是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检
- Python3+OpenCV实现简单交通标志识别流程分析
由于该项目是针对中小学生竞赛并且是第一次举行,所以识别的目标交通标志仅仅只有直行、右转、左转和停车让行。数据集:链接:https://pan.baidu.com/s/1SL0qE-qd4cuatmfZeNuK0Q提取码:vuvi源代码:https://github.com/ccxiao5/Traffic_sign_recognition整体流程如下:数据集收集(包括训练集和测试集的分类)图像预处理
- 基于python3+OpenCV实现人脸和眼睛识别
基于python3+OpenCV的人脸和眼睛识别,供大家参考,具体内容如下一、OpenCV人脸检测的xml文件下载人脸检测和眼睛检测要用到haarcascade_eye.xml和haarcascade_frontalface_default.xml这两个文件,这两个文件可以在OpenCV的官网下载,具体下载方法如下:1、打开要下载的xml文件,如下图:2、点击Raw:3、在新打开的网页中右击,选择
- 树莓派python3+opencv调用usb摄像头显示并保存
旋转跳跃我不停歇
linuxpython
树莓派python3+opencv调用usb摄像头显示并保存直接上代码运行指令运行结果直接上代码camera.pyimportcv2importnumpyasnpname=0cap=cv2.VideoCapture(0)cap.set(3,640)cap.set(4,480)ret,frame=cap.read()rows,cols,channels=frame.shapeprint(cols,r
- python3+opencv 图像通道的分离(split()函数)和合并(merge()函数)
ZJE_ANDY
图像处理
原图:(一)cv2.split()函数d使用图像颜色通道的分离:importnumpyasnp;importcv2;#导入opencv模块image=cv2.imread("/home/zje/Pictures/lena.jpeg");#读取要处理的图片B,G,R=cv2.split(image);#分离出图片的B,R,G颜色通道cv2.imshow("RED",R);#显示三通道的值都为R值时d
- python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形
高胜超
pythonopencv编程语言
print("thresh=",thresh)coords=np.column_stack(np.where(thresh>0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点print("coords=",coords)min_rect=cv2.minAreaRect(coords)//由点集获取最小矩形(包含中心坐标点、宽和高、偏转角度)print("min_rec=",min_rect
- 利用OpenCV + Python3,用 C++ 打印任意的点阵图片(例:星巴克Logo)
还有醋v
C++Python
利用OpenCV+Python3,用C++打印任意的点阵图片本例为:星巴克Logo先上效果图:图片预处理,用PS将非Logo部分填充为白色。先用Python3+OpenCV将150*150像素的Logo转换为1和0的矩阵importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread('star.png')#读入图像img=cv2.cvtColor(img,c
- python3+opencv
都市朝阳
#-*-coding:utf-8-*-#
[email protected](gray):##直方图均衡化#equ=cv2.equalizeHist(gray)#高斯平滑gaussian=cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0,0,cv2.BORDER_DEFAULT)cv2.imwrite('
- opencv进阶学习笔记13:图像形态学操作大全(膨胀,腐蚀,开闭,黑帽,顶帽,梯度)python版
总裁余
cv计算机视觉
基础版学习笔记:python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习)进阶版笔记目录链接:python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础)基础版形态学:opencv学习笔记12:图像腐蚀和图像膨胀opencv学习笔记13:形态学变换(开运算,闭运算,梯度运算)opencv学习笔记14:图像礼帽,图像黑帽图像膨胀使用卷积核对二值图像进行遍历,卷积核对应的图像像素点只要有一个为
- opencv进阶学习笔记10:图像金字塔和图像梯度
总裁余
cv计算机视觉opencv计算机视觉cv
基础版笔记传送门:python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习)进阶版笔记目录链接:python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础)图像金字塔变小变大原理见基础版链接,基础版图像金字塔讲解:opencv学习笔记19:图像金字塔和图像拉普拉斯金字塔(用于图像放大和缩小)向下取样实现,变小dst=cv2.pyrDown(src)dst:取样结果src:原始图像impor
- opencv进阶学习笔记12:轮廓发现和对象测量
总裁余
cv计算机视觉opencvpython图像识别
基础版笔记目录:python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习)进阶版笔记目录链接:python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础)轮廓发现1轮廓发现介绍基础版讲解:opencv学习笔记20:图像轮廓2轮廓发现APIcv2.findContours()cv2.drawContours()通过cv2.findContours()查找轮廓在哪里,再通过cv2.drawCo
- Mac上安装python3+opencv
执契
#python
之前开发都是在Windows下开发,先需要转到mac上,需要部署环境,安装cv开发的环境。吹爆mac进入anaconda安装anaconda:https://www.anaconda.com/distribution/#macos在安装过程中有提示安装pycharm,于是按照提示安装pycharm,安装完之后,打开一看,能用了。在pycharm使用anaconda环境:https://blog.c
- 可能是最容易上手的小白新手 树莓派教程指南汇编 + opencv编译问题解决方案
王俊淇Alan
树莓派
同济子豪哥的github:https://github.com/TommyZihao/ZihaoTutorialOfRaspberryPiB站视频教程:https://space.bilibili.com/1900783/#/这里通过视频介绍树莓派,开机,配置等一应俱全,2020-05-25实验过,没有问题,亲测可行。第一处错误:后面进行到python3+opencv出了一点问题:原版教程:htt
- 36篇博文带你学完opencv :python+opencv进阶版学习笔记目录
总裁余
cv计算机视觉
基础版学习笔记传送门36篇博文带你学完opencv:python3+opencv学习笔记汇总目录(基础版)进阶版笔记项目opencv进阶学习笔记1:调用摄像头用法大全(打开摄像头,打开摄像头并实时不断截屏,读取视频并截图)opencv进阶学习笔记2:numpy操作图像,色彩空间,查找指定颜色范围,通道分离与合并opencv进阶学习笔记3:像素运算和图像亮度对比度调节opencv进阶学习笔记4:RO
- python3+opencv 4.3.0 使用cv.rectangle时报出TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument ‘img‘
happyPatienze2016
深度学习opencvpycharmopencv
解决方法将传入cv2.rectangle()的第一个参数先使用cv2.UMat().get()方法转化一下类型,像这样:img=cv2.UMat(img).get()cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2),(B,G,R),line_width)使用cv2.UMat(img).get()后,这个版本的opencv-python4.3.0会导致程序变成僵尸程序,就是像这样(
- opencv进阶学习笔记11:cannny边缘检测,直线检测,圆检测
总裁余(余登武)
cv计算机视觉opencv计算机视觉cv边缘检测
基础版笔记传送门python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习)进阶版笔记目录链接:python+opencv进阶版学习笔记目录(适合有一定基础)cannny边缘检测基础版边缘讲解链接:opencv学习笔记18:canny算子边缘检测原理及其函数使用1cannny算法介绍非极大值抑制:在获得梯度和方向,去除所有不是边界的点。实现方向:逐渐遍历像素点,判断当前像素点是否是周围像素点中
- opencv进阶学习9:图像阈值大全,图像二值化,超大图像二值化
总裁余
CV计算机视觉opencvpythonopencv机器视觉电子书
基础版笔记链接:python3+opencv学习笔记汇总目录(适合基础入门学习)基础版二值化讲解opencv学习笔记10:阈值分割图像二值化原理二值化方法:全局阈值,局部阈值具体原理见上面链接图像二值化实现1.全局阈值通常情况,我们一般不知道设定怎样的阈值thresh才能得到比较好的二值化效果,只能去试。如对于一幅双峰图像(理解为图像直方图中存在两个峰),我们指定的阈值应尽量在两个峰之间的峰谷。这
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象