Oracle行转列、列转行的Sql语句总结

多行转字符串

这个比较简单，用||或concat函数可以实现

SQL Code

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select concat(id,username) str from app_user
select id||username str from app_user

字符串转多列

实际上就是拆分字符串的问题，可以使用 substr、instr、regexp_substr函数方式

字符串转多行

使用union all函数等方式

wm_concat函数

首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据

SQL Code

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create table test(id number,name varchar2(20));
insert into test values(1,'a');
insert into test values(1,'b');
insert into test values(1,'c');
insert into test values(2,'d');
insert into test values(2,'e');

效果1 : 行转列，默认逗号隔开

SQL Code

select wm_concat(name) name from test;

效果2: 把结果里的逗号替换成"|"

SQL Code

select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

效果3: 按ID分组合并name

SQL Code

select id,wm_concat(name) name from test group by id;

sql语句等同于下面的sql语句:

SQL Code

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-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本  （ MAX + DECODE ）
select id,
       max(decode(rn, 1, name, null)) ||
       max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) ||
       max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) str
  from (select id,
               name,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn
          from test) t
group by id
order by 1;
-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本（ ROW_NUMBER + LEAD ）
select id, str
  from (select id,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn,
               name || lead(',' || name, 1) over(partition by id order by name) ||
               lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) ||
               lead(',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str
          from test)
where rn = 1
order by 1;
-------- 适用范围：10g及以后版本（ MODEL ）
select id, substr(str, 2) str
  from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number()
  over(partition by id order by name) as rn) measures(cast(name as varchar2(20)) as str)
  rules upsert iterate(3) until(presentv(str [ iteration_number + 2 ], 1, 0) = 0)
  (str [ 0 ] = str [ 0 ] || ',' || str [ iteration_number + 1 ])
order by 1;
-------- 适用范围：8i,9i,10g及以后版本（ MAX + DECODE ）
select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ','), 2)) str
  from (select id, name, row_number() over(partition by id order by name) rn
          from test) t
start with rn = 1
connect by rn = prior rn + 1
       and id = prior id
group by t.id;

懒人扩展用法:

案例: 我要写一个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 当然有了,看我如果应用wm_concat来让这个需求变简单，假设我的APP_USER表中有（id,username,password,age）4个字段。查询结果如下

SQL Code

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/** 这里的表名默认区分大小写 */
select 'create or replace view as select ' || wm_concat(column_name) ||
' from APP_USER' sqlStr
from user_tab_columns
where table_name = 'APP_USER';

利用系统表方式查询

SQL Code

select * from user_tab_columns

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明

在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot（行转列）和unpivot（列转行）

参考：http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7060306、http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/11g-pivot-101924-zhs.html

google 一下，网上有一篇比较详细的文档：http://www.oracle-developer.net/display.php?id=506

pivot 列转行

测试数据 (id，类型名称，销售数量)，案例：根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

SQL Code

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create table demo(id int,name varchar(20),nums int); ---- 创建表
insert into demo values(1, '苹果', 1000);
insert into demo values(2, '苹果', 2000);
insert into demo values(3, '苹果', 4000);
insert into demo values(4, '橘子', 5000);
insert into demo values(5, '橘子', 3000);
insert into demo values(6, '葡萄', 3500);
insert into demo values(7, '芒果', 4200);
insert into demo values(8, '芒果', 5500);

分组查询（当然这是不符合查询一条数据的要求的）

SQL Code

select name, sum(nums) nums from demo group by name

行转列查询

SQL Code

select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

注意： pivot（聚合函数 for 列名 in（类型）），其中 in('') 中可以指定别名，in中还可以指定子查询，比如 select distinct code from customers

当然也可以不使用pivot函数，等同于下列语句，只是代码比较长，容易理解

SQL Code

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select *
  from (select sum(nums) 苹果 from demo where name = '苹果'),
       (select sum(nums) 橘子 from demo where name = '橘子'),
       (select sum(nums) 葡萄 from demo where name = '葡萄'),
       (select sum(nums) 芒果 from demo where name = '芒果');

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例：现在有一个水果表，记录了4个季度的销售数量，现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。

创建表和数据

SQL Code

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create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);
select * from Fruit

列转行查询

SQL Code

select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意： unpivot没有聚合函数，xiaoshou、jidu字段也是临时的变量

同样不使用unpivot也可以实现同样的效果，只是sql语句会很长，而且执行速度效率也没有前者高

SQL Code

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select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

XML类型

上述pivot列转行示例中，你已经知道了需要查询的类型有哪些，用in()的方式包含，假设如果您不知道都有哪些值，您怎么构建查询呢？

pivot 操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了 pivot 操作的输出，在此输出中，您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下：

SQL Code

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select * from (
   select name, nums as "Purchase Frequency"
   from demo t
)
pivot xml (
   sum(nums) for name in (any)
)

如您所见，列 NAME_XML 是 XMLTYPE，其中根元素是。每个值以名称-值元素对的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出。

对于该xml文件的解析，贴代码如下：

SQL Code

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create or replace procedure ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name   varchar2,
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                                             pi_create_table varchar2) as
  v_column      nvarchar2(50);
  v_count       number := 0;
  v_i           number;
  v_parent_node nvarchar2(4000);
  v_child_node  nvarchar2(4000);
  v_over        boolean := false;
  v_tmp         nvarchar2(50);
  v_existsnode  number;
  v_sql         clob;
  v_name        varchar2(30);
  v_name_xml    xmltype;
begin
  v_sql         := 'select x.* from ' || pi_table_name ||
                   ' a, xmltable(''/PivotSet'' passing a.' ||
                   pi_column_name || ' columns ';
  v_parent_node := '/PivotSet';
  v_child_node  := 'item[1]/column[2]';
  v_i           := 1;
  execute immediate 'select ' || pi_column_name || ' from ' ||
                    pi_table_name || ' where rownum=1'
    into v_name_xml;
  select existsnode(v_name_xml,
                    '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
    into v_existsnode
    from dual;
  while v_existsnode = 1 loop
    execute immediate 'select substr(extractvalue(' || pi_column_name ||
                      ', ''/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]''),1,30)
    from ' || pi_table_name || ' x'
      into v_name;
    v_sql := v_sql || '"' || v_name || '" varchar2(30) path ''item[' ||
             to_char(v_i) || ']/column[2]'',';
    v_i   := v_i + 1;
    select existsnode(v_name_xml,
                      '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
      into v_existsnode
      from dual;
  end loop;
  v_sql := trim(',' from v_sql) || ') x';
  commit;
  select count(1)
    into v_count
    from user_tab_columns
   where table_name = upper(pi_create_table);
  if v_count = 0 then
    execute immediate 'create table ' || pi_create_table || ' as ' || v_sql;
  end if;
end;

第一个参数为要解析xml文件所属数据表，第二个参数为要解析xml所存字段，第三个参数存放解析后的数据集。

测试：

begin

ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno in(any)))',

'deptno_xml',

'ljz_pivot_tmp');

end;

初学oracle xml解析，这种方法较为笨拙，一个一个循环列，原型如下：

select extractvalue(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]')

from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x

where existsnode(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]') = 1;

select x.*

from (select *

from (select name, nums from demo)

pivot xml(sum(nums)

for name in(any))) a,

xmltable('/PivotSet' passing a.name_xml columns

芒果 varchar2(30) path 'item[1]/column[2]',

苹果 varchar2(30) path 'item[2]/column[2]') x

不知是否存在直接进行解析的方法，这种方法还不如直接行列转变，不通过xml转来转去。

select '''' || listagg(substr(name, 1, 30), q'{','}') within group(order by name) || ''''

from (select distinct name from demo);

select *

from (select name, nums from demo)

pivot(sum(nums)

for name in('苹果', '橘子', '葡萄', '芒果'));

这样拼接字符串反而更加方便。

结论

Pivot 为 SQL 语言增添了一个非常重要且实用的功能。您可以使用 pivot 函数针对任何关系表创建一个交叉表报表，而不必编写包含大量 decode 函数的令人费解的、不直观的代码。同样，您可以使用 unpivot 操作转换任何交叉表报表，以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot 可以生成常规文本或 XML 格式的输出。如果是 XML 格式的输出，您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。

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posted @ 2015-07-13 10:54 mellowsmile 阅读( 49963) 评论( 4) 编辑收藏

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