Python虚拟环境virtualenv&Pipenv(2)--Pycharm的使用

碎碎念:
上一篇主要讲了virtualenv与Pipenv的使用和区别,这篇作为延续,讲讲这两种虚拟环境管理方式在Pycharm上使用的异同。若是在Pycharm上开发,可能俩没啥明显的区别,如果是clone代码到本地,Pycharm使用这两种方式还是能对比出哪个更优的。
所以主题是:checkout代码到本地,Pycharm配置虚拟环境的方法对比

1. Pycharm配置virtualenv环境

  1. 按照如下1,2,3,4步,配置虚拟环境,然后配置好以后,默认的虚拟环境下装了两个工具:pip & setuptools
  2. 然后需要在已激活的虚拟环境中,手动安装项目依赖(pip install -r requirements.txt)
    Python虚拟环境virtualenv&Pipenv(2)--Pycharm的使用_第1张图片

2. Pycharm配置Pipenv环境

按照如下1,2,3步,配置虚拟环境,然后配置好以后,默认的虚拟环境下除了pip & setuptools外,会自动安装好项目的所有依赖。嗯,当然耗时更久一些。
Python虚拟环境virtualenv&Pipenv(2)--Pycharm的使用_第2张图片

结论

Pipenv明显更方便一些~~

Reference

实践~~

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