OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos

执行 OpenVINO Demos

  • 在 open_model_zoo 文件夹下,OpenVINO 给我们提供了许多 Demo ,今天我们就来学习怎么让这些 Demo 运行起来。

1. 编译 build_demos_msvc.bat 文件

  • 打开 cmd ,进入以下目录:
    C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\inference_engine\demos
    
  • 输入 build_demos_msvc.bat ,执行脚本文件
    OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第1张图片

2. 编译项目文件

  • 执行完脚本之后,会在文档目录下生成一个 Intel 的文件夹,进入 Intel 文件夹下的 OpenVINO\omz_demos_build 文件夹,使用 VS2017 打开 Demos.sln 文件。
    OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第2张图片
  • 进入 VS2017 后,右键点击 ALL_BUILD ,然后点击生成,开始进行编译
    OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第3张图片
  • 编译完成之后,会在以下目录生成编译的文件
    C:\Users\LWL\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Debug
    
  • 在 Debug 文件夹里,我们可以看到生成的 Demo exe 文件
    OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第4张图片

3. 执行 exe 文件必要准备

  • 这次我们要执行的 dmeo 是:human_pose_estimation_demo.exe 。但是在执行 exe 文件前,我们还必须做一些必要准备,包括:添加环境变量以及下载模型文件。

3.1 添加环境变量

  • 添加以下文件目录到环境变量。如果不添加,会提示缺少 xxx.dll 文件
    C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\opencv\bin
    C:\Users\LWL\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Debug
    C:\Users\LWL\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release
    C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Debug
    C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Release
    C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\inference_engine\external\tbb\bin
    C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\ngraph\lib
    
    OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第5张图片
  • 有些可能路径不同,具体看自己的目录。

3.2 下载模型文件

  • 在执行 demo 前,我们必须先要下载模型文件,才能执行对应的 demo 。
  • 进入以下目录,我们可以看到一个 downloader.py 文件。这个文件就是用来下载模型文件的。
    C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\tools\model_downloader
    
    OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第6张图片
  • 要想要下载模型文件,我们只要在 cmd 下,输入
    python C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\intel_models\downloader.py --name 
    
  • 具体的模型名可以到以下目录查看
    C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\intel_models
    
    OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第7张图片
  • 由于我们要执行的 demo 是 human_pose_estimation_demo.exe ,所以我们需要下载 human-pose-estimation-0001 模型。
  • 在 cmd 里面输入一下命令,完成模型下载
    python C:\IntelSWTools\openvino_2020.1.033\deployment_tools\tools\model_downloader\downloader.py --name human-pose-estimation-0001
    
    OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第8张图片
  • 下载完成之后,会在 C:\Intel 文件夹下看到模型文件(具体路径,请自己看下载模型时的打印信息)OpenVINO 学习笔记(3):执行 OpenVINO Demos_第9张图片

4. 执行 human_pose_estimation_demo.exe

  • 在必要准备完成之后,我们就可以执行 human_pose_estimation_demo.exe 文件了。
  • 打开 cmd 进入以下目录
    C:\Users\LWL\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Debug
    
  • 输入以下命令
    human_pose_estimation_demo.exe -i C:\Users\LWL\Desktop\sample-videos-master\classroom.mp4 -m C:\Users\LWL\Desktop\human-pose-estimation-0001.xml -d CPU
    
  • -i 参数默认为 cam,使用摄像头作为输入。也可以在 -i 后面加视频文件路径,使用视频输入。
  • -m 参数为模型文件下的 xml 文件。
  • -d 参数为使用执行的设备,这里使用 CPU 来执行。

5.结语

  • 由于本人也是刚学习 OpenVINO ,如果其中有不对的地方或是需要改进的地方,请指正。
  • 联系方式 email:[email protected]
  • 本文到这就结束了。

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