算法与数据结构——排序（一）概述

      最近在学习《大话数据结构》这本书，以前总是以为看懂了就以为自己明白，其实不然，等到真正叫把书本关上，要自己来写的时候，发现自己还是不会，所以在这次学习的过程中，为了达到比较好的效果，每次理解了某个算法之后，就关上书，自己来实现一遍，并且把每个算法的思路用自己的话总结出来。以此来加深自己的理解，接下来的一系列都是我在学习《大话数据结构》这本书时的笔记。之所以记录下来，一时为了加深我自己的印象，二是为了使自己养成善于总结的好习惯。因为这些内容是自己学习的一些笔记，所以在里面有很多例子都是使用的《大话数据结构》这本书上面的，请大家不要见怪。另外，其他的一些内容属于我个人的理解，如果有错误，还请大家批评指正。

     补充一句，《大话数据结构》这本书确实不错，强烈推荐！！！

     好了，闲话少说，直接入正题了。在正式学习排序之前，有一些概念我们需要理解。排序我们就不用解释了，大家都明白。排序分为两类，一种是稳定排序，另外一种是不稳定排序。什么是稳定排序呢，排序一般可以按照不同的关键字进行，比如按照关键字A，张三是排在李四前面的，而如果按照关键字B排序，张三和李四是一样的。这个时候，如果最终的结果是张三在前面，李四在后面，那么就是稳定的排序，如果张三在后面，李四在前面，那么就是不稳定的。再具体一点的例子，如果我在班上的总分成绩排名在你前面，就算我们的四级分数是一样的，最后的名次我还是在你前面，那么这就叫稳定的排序，否则就是不稳定的。

     排序按照另外一种分法可以分为内排序和外排序。内排序也就是数据比较少的时候，数字都加载到内存中去，在内存中进行的排序。外排序就是数据量非常多，每次只能加载一部分到内存中去排序，排完了之后，再从外存上加载一部分进去，它需要在内外存之间进行多次交换。

在后面学习中介绍的的都是内排序的一些算法。

     对于内排序来说，影响算法性能的关键因素有三个，一是时间，二是空间，三是算法本身的复杂度。

     时间：对于排序算法来说，时间开销是衡量它好坏的重要因素。一般排序都涉及到比较和移动两种操作。比较就是比较两个数的大小，移动就是把两个数的位置进行交换。高效率的算法应该具有较少的比较次数和较少的移动次数。

     空间，这里的空间指的是辅助空间。也就是除了装需要排序的数之外所需要的空间。这些空间一般在排序的过程中可以用到，有的时候，可以用空间来减少时间的消耗。它们之间可以相互转换，所以空间也是衡量算法好坏的一个重要因素。

     算法本身的复杂性：这里也就是从算法本身出发来说的，看你这个算法设计的合不合理，思路复不复杂。

     上面就是在学习排序算法之前，应该了解的一些内容。接下来，我将依次实现几种常见的算法。整个系列的学习将会介绍8种算法，分别是冒泡，选择，插入，希尔，归并，堆排序，快速排序，基数排序。