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淡远-九鼎创展科技
架构嵌入式硬件人工智能电脑
一、芯片技术架构解析瑞芯微RK3506作为2024年第四季度推出的工业级MPU,采用三核Cortex-A7(1.5GHz)+单核Cortex-M0(200MHz)的异构架构,形成独特的"3+1"处理核心组合。这种设计通过AMP多核调度技术,实现了Linux、RTOS、Bare-metal系统的混合运行,典型配置如"2×A7运行Linux(HMI交互)+1×A7运行RTOS(协议处理)+M0裸机(实
- CCF推荐会议 计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统领域3月份截稿资讯 汇总!
会议之眼
人工智能深度学习阿里云云计算计算机网络
会议之眼快讯会议之眼精心汇总了以下CCF推荐会议之计算机十大领域之一:计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统领域,2024年度3月份会议截稿资讯!为你第一时间进行播报!让广大科研学者及时了解最新的学术进展,助力学者们在专业领域保持竞争优势!会议简称:ISLPED会议全称:InternationalSymposiumonLowPowerElectronicsandDesignFullPaperDe
- 用Python实现生信分析——功能预测详解
写代码的M教授
生信分析python开发语言
功能预测是生物信息学中的一项重要任务,通过分析基因或蛋白质序列的特征,推测它们的生物学功能。功能预测通常涉及多种方法,包括序列比对、基序识别、机器学习模型等。这些方法可以帮助科学家推断未知基因的功能,从而加速生物学研究的进展。1.功能预测的主要方法(1)同源性比对:通过将未知基因或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对,识别出同源序列,并推测它们的功能。常用工具包括BLAST、HMMER等。(2)
- 解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法
AI算力网络与通信
AI人工智能与大数据技术AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构人工智能网络算法ai
解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法:从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词:AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要:本文将用"快递物流系统"的类比,带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起,逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理,结合Python代码实战,最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学,也
- 巧用OpenManus开发自动诊断Agent,解决复杂问题
人工智能数据库agent
作者:杜振鹏,联通软件研究院数据库研发工程师首先为大家推荐这个OceanBase开源负责人老纪的公众号“老纪的技术唠嗑局”,会持续更新和#数据库、#AI、#技术架构相关的各种技术内容。欢迎感兴趣的朋友们关注!在自主可控背景下,联通软件研究院为了应对MySQL5.7停服风险、降低商用依赖以及提升软实力等几方面综合考虑,在三年前选择基于OceanBase社区版打造自研分布式CUDB产品。同时,聚焦数据
- 开源浪潮之巅:当前最热门的开源项目全景图
万能小贤哥
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开源世界活力澎湃,无数项目推动着技术边界。以下精选当前最受关注、社区活跃的热门开源项目,涵盖人工智能、开发工具、基础设施等关键领域:一、人工智能与机器学习:引领创新前沿Llama系列(MetaAI):核心价值:Meta开源的大语言模型家族(Llama2,Llama3),性能媲美顶尖闭源模型。提供多种规模版本,支持商用,极大降低了企业和研究者使用先进LLM的门槛。热度体现:GitHub星标飞速增长,
- [创业之路-441]:行业 - 互联网+移动互联网和大数据时代的100个预言:技术个性、商业变革、社会重构、文化娱乐、环境、教育、健康医疗、未来生活方式
文火冰糖的硅基工坊
创业之路大数据重构人工智能架构科技系统架构健康医疗
目录一、技术革新二、商业变革三、社会重构四、文化与娱乐六、环境与可持续发展七、教育与知识传播八、健康与医疗九、伦理与法律十、未来生活方式十一、终极预言结语在移动互联网和大数据时代,技术革新正以前所未有的速度重塑社会、经济与文化。以下是基于当前趋势和未来可能性的100个预言,涵盖技术、商业、社会、文化等多个维度:一、技术革新通信-5G与6G的普及:未来5年内,5G将覆盖全球90%的人口,6G技术开始
- marvell_aqtion网卡最新驱动下载
邴韵芯
marvell_aqtion网卡最新驱动下载【下载地址】marvell_aqtion网卡最新驱动下载此开源项目提供了MarvellAQtion系列网卡的最新驱动固件,版本为3.1.6.0,支持多种型号的网卡,包括10Gbit、5Gbit和2.5Gbit网络适配器。用户可根据操作系统和硬件配置选择合适的驱动版本进行下载和安装。安装前建议备份原有驱动,并遵循系统提示操作,确保安装顺利进行。无论是升级现
- 第2章:Flux全版本说明
鱼雀AIGC
AI绘画ComfyUIstablediffusionFlux
1、Flux官网首页:https://blackforestlabs.ai/(需要魔法)2、Flux官方(黑森林)的三个版本:Pro版本效果最好,但是闭源,API收费的。Dev版本开源但是不可商用,至少需要24G显存运行。下载地址:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main(需要魔法)Schnell版本开源可商用下载地
- 瑞芯微RK3506 vs NXP i.MX6ULL产品对比
Industio_触觉智能
RK3506RK3506JRK3506B瑞芯微i.MX6ULL国产芯片性能对比
在关键技术国产化浪潮中,国产芯片正以更优成本及自主可控优势,实现对海外方案替代。今天以瑞芯微RK3506核心板,与NXPi.MX6ULL核心板进行多方面对比。性能与能效对比参数项RK3506核心板(IDO-SOM3506-S1)NXPi.MX6ULL核心板架构3核A7M0多核异构主频最高1.5GHz单核A7(800MHz)无专用实时核系统内核Linux6.1内核+AMP异构架构支持快速启动传统Li
- 数据库安全审计实战:数据“黑匣子“的全生命周期守护指南
小张在编程
数据库
引言你试过在超市买完东西,发现收银台监控突然黑屏吗?那感觉是不是后背发凉?放到企业数据世界里,数据库就像装着核心资产的"数字金库",但如果连谁开了金库门、动了哪块金子都没记录——这可比超市监控黑屏危险多了!从电商用户信息泄露到金融交易篡改,这些"数据劫案"背后,往往藏着审计缺失的漏洞。今天咱们就聊聊这个数据"黑匣子"——数据库安全审计,从搭监控到抓"内鬼",手把手教你织密数据防护网。一、审计不是"
- 深度学习应用于情感识别:利用YOLOv8进行AffectNet情感分类
YOLO实战营
深度学习YOLO分类人工智能目标检测目标跟踪数据挖掘
引言情感识别(EmotionRecognition)是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向,广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展,情感识别取得了显著进展,特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一,能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集,它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
- 深度学习在人脸识别中的应用及Python实现
loop_syntax648
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人脸识别是一种通过计算机技术识别和验证人脸的方法,近年来深度学习在人脸识别领域取得了显著的进展。深度学习模型能够学习和提取人脸图像中的高级特征,从而实现准确的人脸识别。本文将介绍深度学习在人脸识别中的应用,并提供Python实现的源代码。深度学习模型通常基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)进行人脸识别。CNN是一种专门用于处理图像和视觉数据的神经网络模型
- 室内定位论文集-20241011期
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QLOC:基于量子指纹的大规模定位实用算法研究问题当前的定位技术在处理涉及大量设备的大型部署时往往存在不准确和低效的问题。方法该研究引入了一种新颖的量子指纹基算法,称为QLOC,旨在为广泛的室内环境提供精确的定位服务,并尽量减少计算需求。创新点设计了一种高效的量子算法,在设备数量增加的情况下能很好地扩展。通过严格测试与真实世界场景和基准对比验证了所提方案的有效性。结论QLOC代表了一个重要的进展,
- 深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集,从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化
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深度学习目标检测中使用YOLOv8训练树冠检测数据集,从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化文章目录1.环境设置2.数据准备3.模型训练4.推理与结果可视化推理代码示例5.构建可视化界面PyQt5GUI代码示例总结以下文字及代码仅供参考。树冠检测数据集的训练及推理1使用YOLOv8训练树冠检测数据集,从环境设置、数据准备、模型训练、推理和结果可视化等方面进行详细介绍。1.环境设置首先确保
- 基于高云GW5AT-15 FPGA的SLVS-EC桥MIPI设计方案分享
_Hello_Panda_
杂文随笔fpga开发SLVS-ECGW5ATMIPID-PHY
作者:Hello,Panda一、设计需求设计一个4LanesSLVS-EC桥接到2组4lanesMIPIDPHY接口的电路模块:(1)CMOS芯片:IMX537-AAMJ-C,输出4lanesSLVS-EC4.752GbpsLane速率;(2)FPGA:高云GW5AT-LV15MG132C1/I0;(3)输出:MIPID-PHY4lanes2.5Gbps一组+MIPID-PHY2.0Gbps一组,
- Xilinx XC7K70T-2FBG484I 可编程罗辑芯片
深圳市泰凌微电子
音视频可编程罗辑芯片
XC7K70T-2FBG484I具有高达478K逻辑单元,34MbRAM,1920DSP片,2845GMAC/sDSP性能,32个收发器,12.5Gb/s收发器速度,800Gb/s串行带宽,x8Gen2PCIe接口,500个I/O引脚,VCXO组件,高级可扩展接口4(AXI4)IP,灵活混合信号(AMS)集成,以及1.2至3.3VI/O电压。Kintex®-7系列适用于3G与4G无线应用,平板显示
- 2.5G/5G/10G自协商An
挨踢小明
驱动开发
IEEE802.3协议中,**2.5GBASE-T、5GBASE-T和10GBASE-T**的链路自协商(auto-negotiation,简称AN)是在物理层(PHY)完成的。它的作用是:***让连接双方(主机和对端)自动协商出都支持的最高速率*****确定主从(Master/Slave)角色*****激活相应的链路训练和数据通道(如LDPC编码、DFE、THP等)**这些速率都基于**Clau
- Computex 2025英伟达揭幕GB300系统,高通/微美全息构筑AI算力生态攻坚战
爱看科技
人工智能
5月19日消息,英伟达创始人兼CEO黄仁勋,出席台北国际电脑展(Computex2025)开幕式并发表首场主题演讲,分享AI与加速运算技术的最新突破和进展。本届COMPUTEX2025以“AINext”为主轴,聚焦“智慧运算&机器人”“次世代科技”以及“未来移动”三大主题。展会邀请了近1400家厂商、使用了约4800个摊位,展示面积高达8万平方公尺。会上,黄仁勋展示了英伟达一系列新产品,并发布全新
- 基于CTDE MAPPO的无线通信资源分配强化学习实现
pk_xz123456
仿真模型深度学习算法lstm人工智能rnn深度学习开发语言
基于CTDEMAPPO的无线通信资源分配强化学习实现摘要本文提出了一种基于集中训练分散执行(CTDE)框架的多智能体近端策略优化(MAPPO)方法,用于解决无线通信网络中的资源分配问题。我们设计了一个多基站协作环境,其中每个基站作为独立智能体,通过分布式决策实现网络吞吐量最大化。实验结果表明,MAPPO算法在频谱效率和用户公平性方面显著优于传统启发式算法。1.引言1.1研究背景随着5G/6G通信技
- 可商用的AI训练数据哪里找?工程师亲测有效的解决方案
MyLadyShuShu
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一、为什么90%的AI项目卡在数据关?根据Gartner2024年AI实施调查报告显示:67%的企业在AI项目初期面临数据不足或质量低下问题52%的项目因数据版权纠纷导致延期(来源:IDC《全球AI合规白皮书》)自建标注团队成本高达$35/小时(麦肯锡2023年标注行业调研)二、为什么商用AI数据这么难找?做AI项目的工程师最常遇到的三大难题:网上开源数据不能用数据杂乱,清洗要花80%时间很多数据
- 未来经济范式争夺战:AR眼镜为何成为下一代交互终端的制高点?
Julian.zhou
交互
未来经济范式争夺战:AR眼镜为何成为下一代交互终端的制高点?在蒸汽机轰鸣的工业革命时代,煤炭、铁路、电报构建了第一个现代经济范式;互联网时代,电力、光纤、物流网络重构了全球经济版图。当前,我们正站在第四次工业革命的临界点,一个由5G通信、新能源矩阵、智能物流网络构成的超级经济范式即将成型。在这场变革中,AR眼镜正以"第六感官"的姿态,悄然争夺下一代人机交互的制高点。一、范式革命的三重密码:解码AR
- 【AI论文】Sekai:面向世界探索的视频数据集
东临碣石82
人工智能
摘要:视频生成技术已经取得了显著进展,有望成为交互式世界探索的基础。然而,现有的视频生成数据集并不适合用于世界探索训练,因为它们存在一些局限性:地理位置有限、视频时长短、场景静态,以及缺乏关于探索和世界的注释信息。在本文中,我们介绍了Sekai(日语中意为“世界”),这是一个高质量的、第一人称视角的全球视频数据集,含有丰富的世界探索注释信息。该数据集包含来自全球100多个国家和地区、750多个城市
- AI生成内容泛滥时代:从“袋鼠登机“视频看AI鉴伪与游戏智能的未来
小艺E
ai
近年来,AI生成内容的质量突飞猛进,从文本到图像再到视频,几乎达到了以假乱真的程度。近期一段"人类在飞机上吵架看呆袋鼠"的视频在社交网络疯传,获得数千万次观看后,才被证实是AI生成内容,这一事件再次引发了人们对AI内容真实性的担忧。与此同时,AI在游戏领域的应用也取得了突破性进展,o3-pro大模型在经典游戏测试中表现优异,而游戏行业先驱JohnCarmack却对大型语言模型(LLM)在游戏中的应
- 无线通信中的多智能体强化学习:基于CTDE-MAPPO的功率控制优化
pk_xz123456
仿真模型深度学习算法算法人工智能制造
无线通信中的多智能体强化学习:基于CTDE-MAPPO的功率控制优化摘要本文提出了一种基于集中训练分布式执行(CTDE)框架的多智能体近端策略优化(MAPPO)算法,用于解决无线通信网络中的分布式功率控制问题。通过将多个基站建模为协作智能体,我们设计了一个多智能体强化学习系统,能够在复杂动态环境中实现全局网络效用的优化。本文详细介绍了系统架构、算法实现、实验设置以及性能评估,展示了MAPPO在5G
- OceanBase公布AI新进展:OB Cloud服务数十家头部企业AI应用落地
CSDN资讯
人工智能数据库OceanBase智能体
6月24日,独立数据库厂商OceanBase宣布,其云数据库OBCloud已实现AI能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动AI应用从概念走向实际落地。OceanBase正在全面拥抱AI时代,CTO杨传辉此前曾指出,致力于构建DataxAI能力,面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此次OBCloud对AI能力的部署集成与行业应用,被视为Oc
- 网络模块尺寸多样导致的内存碎片
weixin_42319617
深度学习
在给网络换了编码器之后,出现了显存不足的报错,于是出现了两个问题,一个是为什么服务器上有5G的显存不可用,由于除了数据集之外,配置和模型相同的另一个设备上还有接近一半的占用,而这里显然高出了几G,所以先不解决这个问题,而是改模型的尺寸,如何调整使其符合当前的显存,由于编码之后使用3*3的卷积进行了通道的调整,想着改成1*1的显存会下降,因为从参数量计算上看后者的结果更小,但事实上相反,由于后者对应
- CUDA out of memory内存碎片解决方法
weixin_42319617
深度学习
RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate704.00MiB(GPU0;16.00GiBtotalcapacity;13.55GiBalreadyallocated;0bytesfree;14.89GiBreservedintotalbyPyTorch)Ifreservedmemoryis>>allocatedmemorytrysettingmax_s
- 大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models
樱花的浪漫
对抗生成网络与动作识别强化学习大模型与智能体因果推断语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
1.概述大型语言模型(LLM)革新了人工智能领域的数学推理方法,在定量推理基准测试(Hendrycks等,2021年)和几何推理基准测试(Trinh等,2024年)方面取得了重大进展。此外,这些模型在帮助人类解决复杂的数学问题方面也发挥了重要作用(Yao,2023年)。然而,像GPT-4(OpenAI,2023年)和Gemini-Ultra(Anil等,2023年)这样的尖端模型并未公开,目前可获
- 好用的小而美的AI Agent
晋丑丑
人工智能机器学习pythonvisualstudiocode
一.2025年第一季度关键进展1月:OpenAI推出Operator2月:OpenAI推出DeepResearch3月:中国Manus爆火二.编码Agent:提升开发效率三.小而美Agent分类1.通用Agent2.垂直Agent3.计算机使用智能体CUA4.可交互的Agent四.构建AIAgent的平台量身定制AIAgent步骤五.技术细节:训练方法一.2025年第一季度关键进展1月:OpenA
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement