- python自动化运维工资
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信息可视化python
大家好,小编为大家解答python自动化运维需要掌握的技能的问题。很多人还不知道python自动化运维快速入门pdf,现在让我们一起来看看吧!数据可视化数据可视化是数据分析很重要的一部分,它能帮助我们更好的从繁杂的数据中更直观更有效的获取信息深入解读PHP词汇背后的意义。Pandas是Python的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。下面,
- 利用Python对Excel数据进行条件筛选与排序
傻啦嘿哟
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目录一、Python与Excel数据处理的基础知识1.1Python中的Excel数据处理库1.2pandas库简介二、使用pandas读取Excel数据三、Excel数据的条件筛选3.1单条件筛选3.2多条件筛选3.3使用query方法四、Excel数据的排序4.1单列排序4.2多列排序五、案例分析:利用Python和pandas分析房地产销售数据1.读取Excel数据2.条件筛选3.数据排序4
- 【Python机器学习】NLP分词——利用分词器构建词汇表(三)——度量词袋之间的重合度
zhangbin_237
Python机器学习机器学习自然语言处理人工智能python开发语言
如果能够度量两个向量词袋之间的重合度,就可以很好地估计他们所用词的相似程度,而这也是它们语义上重合度的一个很好的估计。因此,下面用点积来估计一些新句子和原始的Jefferson句子之间的词袋向量重合度:importpandasaspdsentence="""ThomasJeffersonBeganbulidingMonticelliastheageof26.\n"""sentence=senten
- 填充DataFrame中的缺失值
木头左
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哈喽,大家好,我是木头左!一、引言本文将详细介绍如何处理DataFrame中的缺失值,包括删除缺失值、填充缺失值以及使用插值方法进行填充。二、删除缺失值1.删除含有缺失值的行当DataFrame中的某一行存在缺失值时,可以选择删除这一行。pandas库提供了dropna()函数来实现这一功能。importpandasaspddata={'A':[1,2
- Python编程:高效数据处理与自动化任务实践
我的运维人生
python自动化开发语言
一、引言Python,作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言,凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库,已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。本文将探讨Python在数据处理和自动化任务方面的应用,通过具体的代码案例展示Python的强大功能。二、数据处理:Pandas库的应用Pandas是Python中用于数据处理和分析的强大工具,它提供了DataFrame这一核心数据结构,
- 使用 Streamlit 与 PandasAI 搭建多文件处理与智能分析平台
偷帽子的狼
使用AI工具处理文件pythonpandasaiazure
文章目录前言环境准备项目结构实现功能详解总结参考前言在数据处理和分析过程中,快速、高效地操作多个数据文件是至关重要的。随着人工智能技术的发展,尤其是OpenAI的应用,我们可以将AI能力集成到数据处理工作中,显著提升效率。本文将介绍如何结合Streamlit和PandasAI,构建一个多文件处理与智能分析平台,并集成AzureOpenAI提供的数据处理支持。环境准备在开始之前,需要准备好以下环境:
- Python绘制表格数据线性对比图
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python数据分析
本文介绍了如何使用Python代码生成算法训练结果的线性结果对比图,适用于论文中展示实验效果。importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#配置matplotlib以显示中文字符并处理负号plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimSun']#使用宋体字体plt.rcParams['axes.unicode_minus']=
- PyTorch深度学习模型训练流程的python实现:回归
moyao_miao
python人工智能深度学习pytorch回归
回归的流程与分类基本一致,只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下:注意:预测值与真实值图像处理为按真实值排序,图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下:fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(098)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲421、pandas.DataFrame.infer_objects方法421-1、语法421-2、参数421-3、功能421-4、返回值421-5、说明421-6、用法421-6-1、数据准备421-6-2、代码示例421-6-3、结果输出422、pandas.DataFrame.copy方法422-1、语法422-2、参数422-3、功能422-4、返回值422-5、说明422
- Python中的 NumPy与Pandas库介绍
天蓝蓝23528
pythonnumpypandas
PythonNumPy与Pandas库介绍一、NumPy库介绍NumPy(NumericalPython的缩写)是Python中一个非常核心且广泛使用的科学计算库。它提供了高性能的多维数组对象(ndarray)以及对这些数组进行操作的各种函数和工具,使得在Python中进行大规模数据处理和数值计算变得更加简单和高效。NumPy是许多高级数据分析库(如Pandas、SciPy)的底层库,为Pytho
- Python实战:爬取小红书评论并进行情感分析
Mr 睡不醒
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在这篇博客中,我们将探讨如何使用Python爬取小红书的评论数据,并使用朴素贝叶斯分类器进行情感分析。本教程将涵盖从数据采集到模型训练和预测的完整流程。准备工作首先,确保你的Python环境中已安装以下库:pipinstallpandassklearnrequestsbeautifulsoup4seleniumselenium需要环境搭建爬取小红书评论我们将使用requests和Beautiful
- Python数据分析入门与Pandas
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Python数据分析入门与Pandas一、开启Python之旅:为什么选择Python进行数据分析缘起:从Excel到Python的转变为何Python是数据分析的首选语言Python的魅力:简洁与强大并存二、初识Pandas:解锁数据处理的超级能力Pandas是什么:从零开始了解Series与DataFrame:Pandas的核心数据结构如何创建第一个DataFrame:动手试试看三、数据清洗:
- Pandas DataFrame:数据处理利器及其在 Excel 和 SQL 数据处理中的便利性
chenkangck50
pythonpandasexcelsql
在数据分析和数据科学的世界里,Python的pandas库无疑是最受欢迎的工具之一。而其中的DataFrame是一个功能强大、灵活且广泛应用的数据结构。对于那些经常处理Excel数据或SQL数据库数据的人来说,pandas.DataFrame提供了无与伦比的便利性和效率。本文将介绍pandas.DataFrame的基本概念,并探讨它在处理Excel数据和SQL数据时所带来的诸多便利之处。什么是Pa
- python管理——设置清华镜像站;安装pandas数据分析⼯具;安装pymysql连接器;python脚本
冬冬的狼外婆
pythonpandas数据分析
一、方法一指定pip从哪个源服务器下载和安装Python包pip3configsetglobal.index-url清华镜像站https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装SQLAlchemyyum-yinstallsqlalchemy使用pip3安装pandas库pip3installpandas导入pandas作为pdimportpandasaspd创建数
- 科研绘图系列:Python语言箱线图
生信学习者2
R语言可视化python开发语言数据分析数据可视化
介绍不同分组的python语言箱线图加载Python包importsysimportpandasaspdimportnumpyasnpimportscipyasspfromscipyimportstatsimportrandomimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(084)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲351、pandas.Series.str.isdigit方法351-1、语法351-2、参数351-3、功能351-4、返回值351-5、说明351-6、用法351-6-1、数据准备351-6-2、代码示例351-6-3、结果输出352、pandas.Series.str.isspace方法352-1、语法352-2、参数352-3、功能352-4、返回值352-5、说明352-
- 盘点Python中4种读取JSON文件和提取JSON文件内容的方法
傻啦嘿哟
关于python那些事儿python开发语言
目录一、使用json模块的load()方法二、使用json模块的loads()方法三、使用pandas库的read_json()方法四、使用第三方库如requests从网络API获取JSON数据总结JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于ECMAScript的一个子集,采用完全独立于语言的文本格式来存储和表示数据。Python中提供了多种方式来
- python之数据模型训练过程详解
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Pythonpython开发语言
一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和神经网络训练时,整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中,数据准备是非常重要的一步。数据准备的主要目标是将原始数据整理成模型可以使用的格式,并确保数据质量和适用性。数据获取和加载:使用Python中的工具(如NumPy、Pandas)从文件、数据库或API中加载数据。数据清洗和预处理:处
- python dataframe rename_详解pandas DataFrame修改行列名
熙熙鹅儿
pythondataframerename
写在前面的话:在做WISE数据处理时,有时候需要将几组数据生成一个DataFrame,然而在生成的过程中我一般不会设置列的名字(因为这种过程可能会有很多步),所以最后的列名是默认的。为了方便自己以后读代码,还是希望最后已处理好的数据有相应的数据相关列名。自己在网上也查了了一些人的解决办法,感觉没有一个能讲明白,现将自己的理解总结如下。方法1:修改DataFrame的columns或index属性值
- python学习——pandas.dataframe.rename() 重新命名列名
银河潜水艇
Python基础python学习pandas
pandas.dataframe.rename()重新命名列名修改单个列名重写importpandasaspd>>>dfABC014712582369df.rename(columns={'name':'new_name','name2':'new_name2'})>>>df.rename(columns={'A':'a','B':'b'})abC014712583369修改全部列名new_col
- Pandas教程:近万字讲解在Pandas中如何操作Excel
旦莫
#PythonPandaspandasexcelpython开发语言数据分析
目录1.安装与配置2.读取Excel文件2.1基本用法2.2指定工作表2.3指定单元格范围3.数据检查与预处理3.1查看数据的基本信息3.2数据类型检查与转换3.3检查缺失值3.4处理缺失值4.数据清洗与转换4.1重命名列4.2删除重复数据4.3数据替换4.4数据排序4.5数据分组与聚合5.数据选择与过滤5.1按标签选择5.2按位置选择5.3布尔索引5.4多条件过滤6.数据操作6.1添加、删除列6
- 【Python】已解决:Python pandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题
屿小夏
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文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决:Pythonpandas读取Excel表格某些数值字段结果为NaN问题一、分析问题背景在处理数据分析任务时,pandas库是Python中非常常用的一个工具,它能够帮助我们轻松地读取和处理各种格式的数据,包括Excel表格。然而,在读取Excel表格时,有时会遇到某些数值字段被读取为NaN(非数字值)的问
- pandas常用函数之NaN
xfysq_
Pythonpython
文章目录前言一、缺失数据(NaN)二、pandas和Numpy在数值中对于NaN的处理策略三、给数据赋值nan前言对pandas常用的函数进行了一下汇总,供自己以后回顾使用。一、缺失数据(NaN)df.fillna()#对DataFrame中的nan进行填充,一般会使用df.mean()或df.median()进行填充,而不是具体数字pd.isnull(df)#DataFrame中是否有nanpd
- Python3:Pandas的简单使用5(NaN值的处理,特殊显示值?的处理以及数据的分组和聚合)
编程写手
#PandasPython3
1.声明当前的内容用于本人复习使用,主要是针对Pandas读取数据出现NaN值时的处理,以及读取的时候产生?或者其他值的处理,还有分组和统计。2.处理NaN值在读取数据的时候可能出现某个值缺失,这个时候Pandas默认使用NaN代替缺失值!准备具有确实值的数据:importpandasaspdimportnumpyasnppd_dataFrame=pd.read_csv("test.csv",in
- python之pandas中NaN与None的比较与处理
hutaotaotao
python基础和进阶python数据分析大数据pandas
目录(1)NaN与None比较1.None和NaN的区别2.None和NaN创建示例3.None类型和数值类型运算会报错4.判断是否为NaN或者None用np.isnan()用np.isnull()(2)dataframe空值处理1.将NaN变为指定值:df.fillna(value)将空值变为指定值前向填充和后向填充使用fillna方法将NaN转换为零使用replace方法将NaN转换为零2.将
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(080)
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pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲331、pandas.Series.str.repeat方法331-1、语法331-2、参数331-3、功能331-4、返回值331-5、说明331-6、用法331-6-1、数据准备331-6-2、代码示例331-6-3、结果输出332、pandas.Series.str.replace方法332-1、语法332-2、参数332-3、功能332-4、返回值332-5、说明332-6
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(042)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言标准库及第三方库人工智能excel学习与成长
目录一、用法精讲141、pandas.Series.agg(regate)方法141-1、语法141-2、参数141-3、功能141-4、返回值141-5、说明141-6、用法141-6-1、数据准备141-6-2、代码示例141-6-3、结果输出142、pandas.Series.transform方法142-1、语法142-2、参数142-3、功能142-4、返回值142-5、说明142-6、
- python 爬取数据_通过python爬取数据
weixin_39681171
python爬取数据
目标地址:xxxx技术选型:python软件包管理工具:pipenv编辑器:jupyter分析目标地址:gplId表示项目ID,可变参数结果收集方式:数据库代码实现导入相关模块fromurllib.parseimporturlencodefrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimportrequestsimportos,sys#网页提取函数defget
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(076)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能标准库及第三方库excel学习与成长
目录一、用法精讲311、pandas.Series.str.encode方法311-1、语法311-2、参数311-3、功能311-4、返回值311-5、说明311-6、用法311-6-1、数据准备311-6-2、代码示例311-6-3、结果输出312、pandas.Series.str.endswith方法312-1、语法312-2、参数312-3、功能312-4、返回值312-5、说明312-
- Numpy、Pandas库的使用
貮叁
量化投资分析pythonpython数据分析
目录Numpy1、概述2、基础操作2.1生成一个numpy的array数组:2.2自定义一个新的数据类型:np.dtype()3、并行化思想4、量化分析应用4.1索引选取和切片选择4.2数据转换与规整4.3逻辑条件进行数据筛选4.4通用序列函数4.5文件保存与读取Pandas1、简介2、Series和DataFrame的使用2.1Series2.2DataFrame3、量化分析应用3.1形成一个p
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
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Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin