Python数据清洗实战笔记——导论(1)

近日发现自己在csdn学院报了一个Python数据清洗实战的课程，会系统的把课程内容做下个人整理，按照系列发布。
流程：
1.发布地区：csdn博客，github网站(如果您需要实战，可以在那里下载数据以及代码)
2.学习内容：

• NumpyPandas常用数据结构(2)

• Csv/Excel/mysql文件读写操作(3)

• 数据表(筛选、增删改查、整理、层次化索引)处理(4)

• 数据日期/字符串/高级函数转换处理(5)

• 数据统计(分组groupby/聚合函数agg/apply/透视表与交叉表)(6)

• 数据预处理(重复值/异常值/数据离散化)(7)

• 总结(清洗意义/步骤/函数)(8)

• 数据、笔记、思维导图课程整体github下载

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