膨胀卷积操作

前言：

膨胀卷积操作是指将卷积核扩张到指定尺寸，并将原卷积核中没有占用的区域用零填充（如下图所示）。

膨胀卷积计算公式：

膨胀的卷积核尺寸 = 膨胀系数*（原始卷积核尺寸-1）+1

代码实现：

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.slim as slim

def conv_bn_relu(x,out_channel,kernel_size,stride=1,dilation=1):

    with tf.variable_scope(None,'conv_bn_relu'):
        x = slim.conv2d(x,out_channel,kernel_stride,rate=dilation,biases_initializer=None,
            activation_fn=None)
        x = slim.batch_norm(x,activate_fn=tf.nn.relu,fused=False)
    return x

其中，参数dilation表示卷积核的膨胀系数，默认值为1，表示不做膨胀卷积操作。