- python爬虫项目
范哥来了
python爬虫开发语言
项目名称:国家自然科学基金大数据知识管理服务门户爬取项目爬取内容:爬取内容:资助项目爬取链接:HTTP://KD.NSFC.GOV.CN/BASEQUERY/SUPPORTQUERY为了完成“国家自然科学基金大数据知识管理服务门户”的资助项目信息爬取任务,我们需要设计一个网络爬虫。考虑到目标网站的具体情况,我们将采用Python语言结合requests库来处理HTTP请求,以及使用Beautifu
- 7-15 单链表基本操作
燕朝铭
算法数据结构
请编写程序实现单链表插入、删除结点等基本算法。给定一个单链表和一系列插入、删除结点的操作序列,输出实施上述操作后的链表。单链表数据域值为整数。输入格式:输入第1行为1个正整数n,表示当前单链表长度;第2行为n个空格间隔的整数,为该链表n个元素的数据域值。第3行为1个正整数m,表示对该链表施加的操作数量;接下来m行,每行表示一个操作,为2个或3个整数,格式为0kd或1k。0kd表示在链表第k个结点后
- 知识蒸馏中的温度参数 T(Temperature)的作用
彬彬侠
大模型Temperature温度参数知识蒸馏Distillationpytorchpython
知识蒸馏中的温度参数TTT(Temperature)的作用1.什么是温度参数TTT?在知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)过程中,教师模型的输出通常是一个概率分布(通过softmax计算得到)。温度参数TTT控制softmax的平滑程度,使得学生模型可以更好地学习教师模型的知识。在标准的softmax函数中,类别iii的概率计算如下:Pi=ezi∑jezjP_i=\frac
- 深入解析模型蒸馏(Knowledge Distillation):原理、方法与优化策略
赵大仁
AI大语言模型人工智能人工智能深度学习神经网络机器学习自然语言处理
深入解析模型蒸馏(KnowledgeDistillation):原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长,训练和部署大模型的计算成本也越来越高。模型蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)是一种广泛使用的模型压缩与优化技术,通过让一个小模型(StudentModel)学习大模型(TeacherModel)的知识,使其能够在保持高准确度的同时降低计算复杂度,从而提升
- 知识蒸馏论文精选——《Graph-Free Knowledge Distillation for Graph Neural Networks 》
宇直不会放弃
GKD-Outputlayer人工智能数据挖掘机器学习深度学习神经网络cnnpytorch
(GFKD)无图知识蒸馏《Graph-FreeKnowledgeDistillationforGraphNeuralNetworks》2021作者是XiangDeng和ZhongfeiZhang,来自纽约州立大学宾汉姆顿分校论文地址见文末摘要知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)通过强制学生网络模仿在训练数据上预训练老师网络的输出,从而将知识从老师网络转移到学生网络。然而,在
- LWC-KD:图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏
宇直不会放弃
GKD-Middlelayer人工智能pythonchatgptgpu算力深度学习机器学习神经网络
LWC-KD:图结构感知的推荐系统增量学习对比知识蒸馏《GraphStructureAwareContrastiveKnowledgeDistillationforIncrementalLearninginRecommenderSystems》2021作者是YueningWang、YingxueZhang和MarkCoates论文地址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/
- Fura-FF AM,Cell Permeant 钙离子荧光探针,工作溶液的配制方法
试剂琼
leetcode模拟退火算法支持向量机决策树最小二乘法散列表随机森林
试剂简介Fura-FFAM,CellPermeant钙离子荧光探针由西安强化生物科技开发。在比率钙指示剂中,常用的是Fura-2和Indo-1。Fura-2具有激发比率,而Indo-1具有发射比率。Fura-2是比率成像显微镜的一种,在这种显微镜中,改变激发波长比改变发射波长要实用。具有细胞渗透性的Fura-2FFAM是Fura-2AM的类似物,具有低得多的钙结合亲和力,Kd~10µM。这种AM酯
- 深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例
赵大仁
AI人工智能大语言模型人工智能
深度解析大模型蒸馏方法:原理、差异与案例1.引言随着深度学习的飞速发展,大模型(LargeModels)如GPT、BERT、ViT逐渐成为AI领域的主流。然而,这些模型通常参数量庞大,计算开销极高,不适用于移动端或低算力环境。因此,模型蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)作为一种模型压缩技术,成为高效部署大模型的重要手段。在本篇文章中,我们将深入探讨不同类型的模型蒸馏方法,并通
- [特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化:知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]
☞黑心萝卜三条杠☜
论文人工智能论文阅读
文章信息题目:LogitStandardizationinKnowledgeDistillation论文地址:paper代码地址:code年份:2024年发表于CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏(KD)中的一个关键问题:传统KD方法假设教师和学生模型共享一个全局温度参数(temperature),这导致学生模型需要精确匹配教师模型的logit范围和方差。这种假设不仅限制了学生模型的性能,
- elasticsearch添加kerberos认证完整操作流程
鸡蛋可好吃了
elasticsearchjenkins大数据java
kerberos认证的教程网上有很多,但是es的真的找遍全网都很少有详细的教程!我苦读官网,到处搜罗零碎信息,才终于完成es的kerberos认证。文章目录一、elasticsearch升级白金版1.下载对应版本源码,修改相关类2.编译后替换jar包中的class文件3.更新license二、搭建kerberos服务1.安装kerberos服务端2.安装kerberos客户端3.服务端配置文件kd
- 【CVPR 2021】Knowledge Review:知识蒸馏新解法
BIT可达鸭
深度学习人工智能计算机视觉模型压缩知识蒸馏
【CVPR2021】KnowledgeReview:知识蒸馏新解法论文地址:主要问题:主要思路:符号假设:具体实现:实验结果:关注我的公众号:联系作者:论文地址:https://jiaya.me/papers/kdreview_cvpr21.pdf主要问题:目前大部分关于KD的方法都是基于相同层或者相同Block之间的知识迁移。但是Teacher往往深层表示抽象的语义信息,底层表示简单的知识的信息
- python 爬取图片并保存到excel_python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中
weixin_39778582
python爬取图片并保存到excel
学习Python也有一段时间了,各种理论知识大体上也算略知一二了,今天就进入实战演练:通过Python来编写一个拉勾网薪资调查的小爬虫。第一步:分析网站的请求过程我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候,搜索Python,或者是PHP等等的岗位信息,其实是向服务器发出相应请求,由服务器动态的响应请求,将我们所需要的内容通过浏览器解析,呈现在我们的面前。可以看到我们发出的请求当中,FormData中的kd
- 模型轻量化
莱茶荼菜
人工智能学习
影响神经网络推理速度主要有4个因素:FLOPs、MAC、计算并行度、硬件平台架构与特性(算力、GPU内存带宽)模型压缩工业界主流的模型压缩方法有:知识蒸馏(KnowledgeDistillation,KD)轻量化模型架构(也叫紧凑的模型设计)、剪枝(Pruning)、量化(Quantization)。模型剪枝(ModelPruning):模型剪枝通过删除冗余的连接或参数来减小模型的大小。这可以通过
- 一文读懂DeepSeek蒸馏技术,AI进阶的秘密武器
老黄浅谈质量
人工智能大数据
一文读懂DeepSeek蒸馏技术,AI进阶的秘密武器在AI领域蓬勃发展的当下,模型的性能与效率成为了研究者们关注的焦点。DeepSeek作为其中的佼佼者,其蒸馏技术为提升模型表现开辟了新路径。今天,就让我们深入探究DeepSeek蒸馏技术的奥秘。一、什么是蒸馏技术蒸馏技术,英文名为KnowledgeDistillation,简称KD,最早是由GeoffreyHinton、OriolVinyals和
- 1246. 等差数列
Taoger_Xu
算法
文章目录题目大意:题目分析AC代码题目大意:题目分析读题的时候首先想到了差分,后来发现是一道思维题,Si=Ai-Ai-1,如果满足等差数列,假设所给的n项之间间隔分别为S1,S2...Sk,设公差为d,则满足Si=ki*d,如果Si=kd,那么ai-1后面要添加的数为k,例如2,88-2=6=3*2,则2后面需要添加4,6,8三项构成等差。所以等差d为差分数组的gcdAC代码#include#in
- PID 控制算法(四):动态调整 PID 参数
为也科技
算法人工智能c语言
在一些复杂的控制系统中,PID控制器可能会因为参数不当,导致震荡(Oscillation)或过冲(Overshoot),这会影响系统的稳定性和响应速度。在这种情况下,动态调整PID参数是一个有效的方案。为什么需要动态调整PID参数?在传统的PID控制器中,比例(Kp)、积分(Ki)和微分(Kd)系数通常是静态设定的。然而,这些系数在某些情况下可能不适应系统的变化,特别是当系统工作在不同的操作点或者
- PCL点云处理算法汇总(C++长期更新低价精品版)
点云侠'
点云学习算法c++开发语言计算机视觉
可笑,我当然知道是抄袭的啊,还用你提醒?要不是你们审核不作为,我能抄这么明目张胆???目录一、点云滤波1、常用滤波器2、采样滤波3、裁剪滤波二、KD树与八叉树1、KD树2、八叉树三、点云配准粗配准精配准对应关系配准精度坐标转换刚体运动变换四、点云拟合分割1、RANSAC2、其他几何分割五、三维重建六、特征点与特征描述1、点云的属性2、关键点提取3、特征描述子七、基础函数1、common模块2、其他
- 第15届蓝桥杯Python青少组选拔赛(STEMA)2023年8月真题-附答案
伶俐角少儿编程
蓝桥杯算法python青少年编程蓝桥杯
第15届蓝桥杯Python青少组选拔赛(STEMA)2023年8月真题题目总数:11总分数:400真题下载点我百度网盘https://pan.baidu.com/s/1JRLLwW2C-OBbcY2tJ3uYJg?pwd=2wk2一、单选题第1题单选题以下不符合Python语言变量命名规则的是()。A.kB.2_kC._kD.ok答案B第2题单选题已知:s=python,执行print(s[-1]
- [Camera Drv]MT6589平台如何通过adb动态调试sub sensor的register - MTK物联网在线解答 - 技术论坛
qq_18536597
[CameraDrv]MT6589平台如何通过adb动态调试subsensor的register由于目前MT6589平台代码中不支持subsensor的寄存器debug,那么在调试效果或debugsensorregister时需要动态读写sensor寄存器应该怎样修改代码?最佳答案1.在kd_sensorlist.c中的CAMERA_HW_i2C_init函数中添加如下代码:/*=========
- 机器学习小组第三周:简单的数据预处理和特征工程
-Helslie
机器学习机器学习
学习目标●无量纲化:最值归一化、均值方差归一化及sklearn中的Scaler●缺失值处理●处理分类型特征:编码与哑变量●处理连续型特征:二值化与分段学习资料首先,参考:《机器学习的敲门砖:归一化与KD树》及《特征工程系列:特征预处理(上)》中相关部分。其次,其他知识点可参考推荐博文:sklearn中的数据预处理和特征工程。20200311数据归一化在量纲不同的情况下,对于部分算法不能反映样本中每
- 4-回流路径在EMC分析中的作用
小吴的嵌入式笔记
EMC快速入门嵌入式硬件
1.回流路径的概念2.回流路径的作用C=εS/4πkd在高频电路中,导线上存在走线电感和分布电容,当信号频率较高时,线之间的分布电容容抗迅速降低,而导线上的感抗则会快速升高,此时电流回流路径就会如上图所示。C=εS/4πkd,不同介质的ε数值大小不同,所以高频线路对于板材的ε有较高要求3.回流路径在EMC设计分析中的作用示例图1芯片出于干扰路径上图2芯片远离干扰路径图1中外来干扰通过接地电容导入大
- c语言专属英语单词,C语言 V 编程英语单词.doc
时间还早
c语言专属英语单词
编程词汇英汉对照DataStructures基本数据结构Dictionaries字典PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性方程组BandwidthReduction带宽压缩MatrixMultiplication矩阵乘
- 争鸣:除了论文一作,科技评价还应认什么?
8a9157275445
文章来源:科学网原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/KD0LkyHJ2A2s9h3wYR7RRA“只认第一作者,还怎么鼓励合作?”“严格起来,有时候连共同一作都不算数。”近日,中国科学院院士李家洋的上述观点引起了科技界的热烈讨论。他认为,国内科研界目前通行的“三认三不认”的评价标准,让科学家不愿合作,或不敢轻易合作。三认三不认:只认第一作者、只认第一作者单位、只认通讯作
- 球形领域搜索
云杂项
python计算机视觉3dnumpy
圆柱形领域搜索一、KD-Tree球形领域搜索二、`np.where`球形领域搜索(推荐)三、为什么推荐`np.where()`而不是`kd-Tree`四、相关链接一、KD-Tree球形领域搜索#KD树处理#---------------------------------------读取点云--------------------------------------pcd=o3d.io.read_
- 2024年智能算法优化PID参数,ITAE、ISE、ITSE、IAE四种适应度函数随意切换,附MATLAB代码...
今天吃饺子
matlab开发语言
PID参数整定就是确定比例系数(Kp)、积分系数(Ki)和微分系数(Kd)的过程,以便使PID控制器能够在系统中实现稳定、快速、准确的响应。本期的主题采用四种2024年的智能优化算法优化PID的三个参数,以便达到较好的响应曲线。四种算法分别是:牛顿-拉夫逊优化算法,美洲狮优化算法,足球队训练算法,冠豪猪优化算法。四种算法都是2024年最新的优化算法。具体原理首先,采用simulink搭建具体的模型
- 朋友南下
想想妈叙生活
早上周先生说他有个同事也调剂到KD了,这几天就过来报道。然后他说与那个同事微信聊起来。我想到他是从海岛来,海岛的画面又重回我的脑海,蓝蓝的天蓝蓝的海,安静的海岛心之所向。听他们谈话,知道他带着老婆和孩子自驾过来,都是新手,也许要两天之后才会到。想象那画面,从北到南的迁徙,关键是一家人在一起,就像是旅行,这也是我曾经内心的渴望。忽然之间会想人生有些变化也不错。不必拘泥于一处。在一个地方待久了,如温水
- M1 Mac flutter doctor --android-licenses报错Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError
Ce丶
今天在新买的M1Mac上装flutter,所有步骤都没什么问题,就是这个安卓协议一直加载不出来。折腾了大半天翻墙出去才找到了解决办法。1.首先下载Java1.8的版本,附百度网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1KD6nJyWpz450DKqY2DRCGg提取码:omep2.安装完成后,重启终端。在重启后的终端输入exportJAVA_HOME="你安装的Java的home
- 基于粒子群算法的PID控制器优化设计(matlab实现)
配电网和matlab
Matlab智能算法的数学建模数学建模matlab粒子群算法
1理论基础PID控制器应用广泛,其一般形式为可见,PID控制器的性能取决于Kp、Ki、Kd这3个参数是否合理,因此,优化PID控制器参数具有重要意义。目前,PID控制器参数主要是人工调整,这种方法不仅费时,而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其他应用领域,本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。2案例背景2.1问题描述PID控
- jmeter beanshell断言充值金额是否正确
欣欣子是可以冲的
案例:充值600元,jmeter执行充值,判断它是否充值成功,且金额正确。参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1dk4y1r7kd?from=search&seid=8444465731552509052需要接口:1、查询余额2、充值使用功能:1、json提取器2、beanshell断言1、通过json提取器,对旧余额进行一个提取待用提取旧余额2、充值600
- KNN和KD树
天空仍灿烂..
机器学习
b站简博士kd树视频大佬博客knn是前k个距离最近的点,而kd树是只找最近的一个点,疑问❓①找到最近的点然后呢?有什么用?❓②kd树只找一个点会不会不准啊,较knn而言?
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓