C语言实现快速幂

 快速幂取模算法

所谓的快速幂,实际上是快速幂取模的缩写,简单的说,就是快速的求一个幂式的模(余)。在程序设计过程中,经常要去求一些大数对于某个数的余数,为了得到更快、计算范围更大的算法,产生了快速幂取模算法。(求a的b次方,b很大很大)

先从简单的例子入手:

算法1.首先直接地来设计这个算法:

int ans = 1;

for(int i = 1;i<=b;i++)

{
    ans = ans * a;
}

ans = ans % c;

 

这个算法的时间复杂度体现在for循环中,为O(b).这个算法存在着明显的问题,如果a和b过大,很容易就会溢出。

那么,先来看看第一个改进方案:在讲这个方案之前,要先有这样一个公式:

.这个公式在离散数学或者数论当中应该学过,不过这里为了方便大家的阅读,还是给出证明:

引理1:

上面公式为下面公式的引理,即积的取余等于取余的积的取余。

证明了以上的公式以后,我们可以先让a关于c取余,这样可以大大减少a的大小,

于是不用思考的进行了改进:

算法2:

int ans = 1;
a = a % c; //加上这一句

for(int i = 1;i<=b;i++)
{
    ans = ans * a;
}

 

既然某个因子取余之后相乘再取余保持余数不变,那么新算得的ans也可以进行取余,所以得到比较良好的改进版本。

 

算法3:

int ans = 1;

a = a % c; //加上这一句
for(int i = 1;i<=b;i++)
{
    ans = ans * a;
}
ans = ans % c;

 

这个算法在时间复杂度上没有改进,仍为O(b),不过已经好很多的,但是在c过大的条件下,还是很有可能超时,所以,我们推出以下的快速幂算法。

 

快速幂算法依赖于以下明显的公式,我就不证明了。

有了上述两个公式后,我们可以得出以下的结论:

1. 当b为偶数时,a^b = a^(b/2) * a^(b/2)
2. 当b为奇数时,a^b = a^(b/2) * a^(b/2) * a

 

((k)b/2 mod c × a ) mod c =((k)b/2 mod c * a) mod c 就可以了。

那么我们可以得到以下算法:

算法4:

int ans = 1;
while (a&&b)
{

    if (b & 1) ans = ((ans*a) % p) % p;

    a = (a*a) % p;

    b >>= 1; //移位运算,右移一位

}

 

我们可以看到,我们把时间复杂度变成了O(b/2).当然,这样子治标不治本。但我们可以看到,当我们令k = (a * a) mod c时,状态已经发生了变化,我们所要求的最终结果即为(k)b/2 mod c而不是原来的ab mod c,所以我们发现这个过程是可以迭代下去的。当然,对于奇数的情形会多出一项a mod c,所以为了完成迭代,当b是奇数时,我们通过

 

ans = (ans * a) % c;来弥补多出来的这一项,此时剩余的部分就可以进行迭代了。

形如上式的迭代下去后,当b=0时,所有的因子都已经相乘,算法结束。于是便可以在O(log b)的时间内完成了。于是,有了最终的算法:快速幂算法。

算法5:快速幂算法

int ans = 1;
while (a&&b)
{

    if (b & 1) ans = ((ans*a) % p) % p;

    a = (a*a) % p;

    b >>= 1; //移位运算,右移一位

}

 

将上述的代码结构化,也就是写成函数:

 

long long fun(long long a, long long b,long long p)
{
	long long ans = 1;

	while (a&&b)
	{
		if (b & 1) ans = ((ans*a) % p) % p;

		a = (a*a) % p;

		b >>= 1; //移位运算,右移一位
	}

	return ans;
}

 

本算法的时间复杂度为O(logb),能在几乎所有的程序设计(竞赛)过程中通过,是目前最常用的算法之一。

 

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