组装深度学习机器 +RTX2070 + tensorflow1.13 +cuda10

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最近由于自己开始搞深度学习的东西，搞这个肯定是要烧硬件的，单位虽然有服务器，但是机器都是内部网络，而且说道很多，对于自己学习来说，实在是很不方便，于是自己准备入手一台机器，在网上看了看品牌机，惊讶的发现做为一个上班族来说实在是买不起，中等配置还要10000+，于是衡量了一下，准备自己组装一台机器。首先确定了自己的预算：10000-，在网上看了一些关于深度学习机器配置的帖子，然后根据最近英伟达显卡的发展确定了自己的机器配置：
主板：华硕B360 plus
CPU：intell i7-8700
内存： 金士顿16G内存条，DDR4 2666
GPU显卡:七彩虹 RTX2070 8G
固态硬盘：三星250g
机械硬盘：希捷2T机械硬盘
电源：EVGA（注意额定功率，单显卡650左右）
机箱和风扇我都是选的相对便宜的，先用着，后续可能会把风扇换好的，毕竟散热也很重要。大概算下来不到9千。
配件到了就开始组装，在组装过程中唯一出问题的就是开机的正负极搞错了，找到客服要了一张接线的图片，就搞定了。放几张图片看看：

装完机器，就开始做系统，用U盘启动盘，这里出现的问题是，在装系统时，选择iso系统镜像时，总是跳出一个Z盘，而且总是默认安装的是Z盘的镜像文件，后来百度了一下，原来是iso文件没有解压，启动盘会将iso文件自动解压并创建一个Z盘，正常装机就行了。一切搞定，开始安装机器的环境。
tensorflow+cuda+cudnn
这里要注意的是RTX2070是nvidia出的新一代20系列显卡，都是图灵架构。要配合cuda10的版本，而且tensorflow 也要选择1.13版本。于是装了cuda最新的10.1，安装完毕，在import tensorflo时，报importError：DLL load failed：找不到指定的模块“这个错误，在另一篇文章中我已经说过，这个错误基本都是版本不对应的问题。于是想着是不是cuda版本太高了，卸载cuda10.1,重新安装cuda10.0，问题解决。
这里在提醒大家一下，cuda10.0对应tensorflow1.13，不是cuda10.1，切记。
然后就开始跑代码了，哈哈哈哈哈哈哈。