Kaggle入门项目——Titanic（泰坦尼克之灾）

import pandas as pd #数据分析
import numpy as np #科学计算
from pandas import Series,DataFrame

data_train = pd.read_csv("/Users/Hanxiaoyang/Titanic_data/Train.csv")
data_train





   
   
   
   

    
    
    
    
   
   
   
   
https://blog.csdn.net/bbbeoy/article/details/73274931


逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾 （点击查看）



http://link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/49797143

泰坦尼克号问题之背景

   
   
   
   


    
    
    
    

就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。


    
    
    
    




训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。

   
   
   
   



这个项目里有2个文件可以供我们分析，train.csv和test.csv，分别存着官方给的训练和测试数据。



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