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将数据集划分为训练子集和验证子集

from sklearn.cross_validation import train_test_split
# 注：若该行报错，可以写：
# from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_test_split(
X_train, y_train, test_size=0.2, random_state=2275)       ＃　random_state为随机数种子

print("train dataset", X_train.shape, y_train.shape)
print("Validation dataset", X_valid.shape, y_valid.shape)

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