CiteSpace实践——英文Web of Science数据分析

这篇文章主要介绍英文数据库Web of Science的数据分析。这篇文章中，就不再严格的一步一步的按照文章中的citespae初步了解中介绍的关于CiteSpace进行数据分析的四个步骤进行编写了，主要介绍数据如何获取、以及数据如何保存（至于数据格式转换，这里是不需要的）。

1 数据库简介

ISI Web of Knowledge是Thomson Reuters 公司开发的信息检索平台，通过这个平台用户可以检索关于自然科学、社会科学、艺术与人文学科的文献信息，包括国际期刊、免费开放资源、会议录、网络资源等。这个平台包括多个数据库：Web of Science(SCIE、SSCI、CPCI-S)、CSCD、INSPEC、InCites和两种分析工具（JCR、ESI），对数据库可进行单库或跨库检索。此外还有一些免费资源，如MEDLINE等。
Web of Science 核心合集（含SCIE、SSCI、CPCI-S）：Web of Science是Clarivate Analytics（科睿唯安，原汤森路透—知识产权与科技）开发的信息服务平台，支持自然科学、社会科学、艺术与人文学科的文献检索，数据来源于期刊、图书、专利、会议录、网络资源（包括免费开放资源）等。用户可以同时对该平台上已订购的所有数据库进行跨库检索或选择其中的某个数据库进行单库检索。

其他详情请参看郑州大学图书馆关于他们的具体介绍。

2 数据库使用及数据下载

2.1 初始页面简介

如下图所示：

• 我是通过学校图书馆的端口进入的Web of Science（一般大学都会购买Web of Science，这样通过学校提供的端口就可以免费访问、下载论文或者数据了）。
• 然后，要登录你自己的账号，这样做的目的是给你发送信息或者发送文件数据。（没有注册的要得先注册）
• 选择导航栏中的Web of Science
• 在选择数据库中一定要选择《Web of Science核心集合》，这样导出来的数据才可以被CiteSpace使用、处理
• 选择主题（或者其他选项）、键入搜索内容
• 选择时间跨度
• 最后，单机检索，就可以完成搜索了。

2.2 下载数据

首先我选择的是每页显示50条数据：
　

我希望找到近五年内被引频次最多的论文。

我选择了150条数据，接着开始下载数据：单机导出，选择其他文件格式。

因为我只勾选了150条数据，所以记录来源选择1-150；记录内容一定要选择全纪录与引用的参考文献
文件格式选择纯文本
　

最后点击导出按钮即可下载数据。

2.3 下载数据处理

接下里，在你的项目管理包里面建立data包和project包。你可能要问了，咱们以前不是见了四个包吗？为啥这次就需要两个就可以了呢？这是因为从Web of Science下载来的数据，直接就是WoS格式，是直接可以用的。只需要将下载好的文件，放到data包里面。

然后，将名字改为download_的扩展名。

这样数据整理工作就完成了。不需要进一步的格式转换，直接在平台上可以new project了！

3、效果展示（部分）

接下来的步骤，都是一样的，我就不再赘述了，大家可以参考以前的文章，熟悉操作。这里展示一下我做的一些丑图，我做的是云计算（cloud computing）：

共被引：

关键字：

机构：

结语：

这篇文章就到这里了，欢迎大家积极评论多多交流。