Opencv学习笔记（八） -------中值滤波和双边滤波

（一）中值滤波
-统计排序滤波器
-对椒盐噪声有很好的抑制作用

对3*3领域像素进行排序
取中值作为中心像素点

（二）双边滤波
高斯双边滤波是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息的缺失，保留了图像轮廓不变

判断相邻像素点是否相差太大
选择性的进行模糊

（三）相关API
（1）中值模糊medianBlur(Mat src,Mat dst,Ksize)

-Ksize必须是大于1而且是奇数

（2）双边模糊bilateralFilter(src,dst,d = 15,150,3)
-15-计算的半径，如果提供-1，则根据sigma space参数取值

-150-决定差值多少之内的像素会被计算

-3-sigma space，如果d值大于0则声明无效，否则根据它来计算d值大小

（代码部分）

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src;
	src = imread("D:/picture/Curry.jpeg");

	if (src.empty())     //如果没有找到图片
	{
		printf("could not find picture.....\n");
		return -1;
	}

	namedWindow("input image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input image", src);

	Mat dst = src.zeros(src.size(), src.type());
	Mat dou = src.zeros(src.size(), src.type());
	medianBlur(src, dst, 5);
	namedWindow("中值滤波", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("中值滤波", dst);
	bilateralFilter(src, dou, 5, 80, 1);
	namedWindow("双边滤波", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("双边滤波", dou);

	waitKey(0);   //等待
	return 0;
}

实验效果