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hive架构

hive架构图

hive架构_第1张图片
hive：将结构化的数据文件映射到表中 。元数据库Meta store 中就存储着这种映射的信息。
元数据信息包括：表名，表上所属的数据库，表的拥有者，表的列，分区字段，表的类型（是否为内部表），表中数据所在hdfs上的目录位置。

HQL语句如何转化为MapReduce?

解析器：首先将SQL字符串转化成抽象语法树AST,这一步一般用的是第三方工具库完成，比如abtlr;对AST进行语法分析，
比如表是否存在，字段是否存在，sql语义是否有误等。
编译器：将AST编译成逻辑执行计划。
优化器：对逻辑执行计划进行优化。
执行器：把逻辑执行计划转化为可以运行的物理计划，对于hive来说，就是MR/Spark/TEZ.

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