spark集群上运行helloworld程序--WordCount

环境

centOS6.5

spark1.6

利用idea编写WC程序

创建maven项目

File --> close Project -->Create New Project
选择Maven
spark集群上运行helloworld程序--WordCount_第1张图片

Next,来到Maven项目最重要三个参数的设置页面,这三个参数分别为:GroupId, ArtifactId和Version
为了更好的解释这三个字段,用Spark 1.6.2的核心组件的Maven标识符为例来进行讲解。
    org.apache.spark
    spark-core_2.11
    1.6.2
GroupId,可以理解为用来标志你整个项目组的,或者你这些代码属于某一个完整的项目,比如上面的org.apache.spark就可以非常好的来标志Apache的Spark这个项目了。一般来说可以使用倒序的公司网址来作为GroupId,这可以类比为,沿袭了Java项目中使用倒序公司网址来作为Package名称的一个惯例。
ArtifactId,一般是用来在整个项目组来标志本项目的,相比GroupId的范围,其概念要稍微小一些,比如spark-core_2.11就非常好的表示出了本项目主要是关于Spark的核心基础组件的,从而能够与Spark其他各种组件或架构很好的区分开来。
Version,正如字面意思,就是本项目的迭代版本的信息,如上面的1.6.2.
现在,比如你的公司名称叫做abc,然后你的项目组叫做test,那就可以使用com.abc.test来作为GroupId,然后将ArtifactId取做myFirstProject,版本号就使用它默认的就好了(当然,如果你的项目以后有迭代更新版本的话,这个是需要按照实际情况进行改动的)。这三个字段设置完毕后,点击Next,来到项目名称设置页面,一般可以和ArtifactId字段保持一致,当然也可以不一致,这个只是为了给本项目取个名字而已。

具体可以参考博客:http://www.jianshu.com/p/ecc6eb298b8f

具体代码

pom.xml文件


    4.0.0

    cn.heres.spark
    hello-spark
    1.0

    
        1.7
        1.7
        UTF-8
        2.10.6
        1.6.1
        2.6.4
    

    
        
            org.scala-lang
            scala-library
            ${scala.version}
        

        
            org.apache.spark
            spark-core_2.10
            ${spark.version}
        

        
            org.apache.hadoop
            hadoop-client
            ${hadoop.version}
        
    

    
        src/main/scala
        src/test/scala
        
            
                net.alchim31.maven
                scala-maven-plugin
                3.2.2
                
                    
                        
                            compile
                            testCompile
                        
                        
                            
                                -make:transitive
                                -dependencyfile
                                ${project.build.directory}/.scala_dependencies
                            
                        
                    
                
            

            
                org.apache.maven.plugins
                maven-shade-plugin
                2.4.3
                
                    false
                
                
                    
                        package
                        
                            shade
                        
                        
                            
                                
                                    *:*
                                    
                                        META-INF/*.SF
                                        META-INF/*.DSA
                                        META-INF/*.RSA
                                    
                                
                            
                        
                    
                
            
        
    



这里需要将src/main和src/test下的java文件改成scala,不然配置文件会报错。
spark集群上运行helloworld程序--WordCount_第2张图片
右键main/scala文件夹,新建.scala文件
WordCount.scala文件
package cn.heres.spark

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
  * Created by vinsuan on 2017/8/26 0026.
  */
object WordCount {
  def main(args: Array[String]) {
    //非常重要,是通向Spark集群的入口
    val conf = new SparkConf().setAppName("WC")
    val sc = new SparkContext(conf)

    sc.textFile(args(0)).flatMap(_.split(" ")).map((_, 1))
      .reduceByKey(_+_).sortBy(_._2, false).saveAsTextFile(args(1))
    sc.stop()
  }
}
达成jar包
spark集群上运行helloworld程序--WordCount_第3张图片

成功达成jar之后,有厂产生一个target目录,生成两个jar文件,其中一个把依赖也打包进去了,一个则没有。
spark集群上运行helloworld程序--WordCount_第4张图片

向spark集群提交任务

利用第三方工具将jar包上传至centos
启动hdfs和spark可以参考博客:http://blog.csdn.net/vinsuan1993/article/details/76222159
运行命令:
bin/spark-submit --master spark://heres01:7077 --class cn.heres.spark.WordCount --executor-memory 512m  --total-executor-cores 2 /root/hello-spark-1.0.jar hdfs://192.168.2.112:9000/wc  hdfs://192.168.2.112:9000/wcok

查看结果:
[root@heres01 spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]# hdfs dfs -ls /wcok
Found 4 items
-rw-r--r--   3 root supergroup          0 2017-08-27 12:56 /wcok/_SUCCESS
-rw-r--r--   3 root supergroup         11 2017-08-27 12:56 /wcok/part-00000
-rw-r--r--   3 root supergroup          8 2017-08-27 12:56 /wcok/part-00001
-rw-r--r--   3 root supergroup         30 2017-08-27 12:56 /wcok/part-00002
[root@heres01 spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]# hdfs dfs -cat /wcok/p*
(hello,15)
(tom,6)
(world,3)
(jerry,3)
(kitty,3)
[root@heres01 spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]# 
spark集群上运行helloworld程序--WordCount_第5张图片

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