Scala强大的集合操作
Map和FlatMap
map[B](f: (A) ⇒ B): List[B]
定义一个变换,把该变换应用到列表的每个元素中,原列表不变，返回一个新的列表数据
val nums = List(1,2,3)
val square = (x:Int) => x * x
val squareNums1 = nums.map(num => num * num) //List(1,4,9)
val squareNums2 = nums.map(math.pow(_,2)) //List(1,4,9)
val squareNums3 = nums.map(square) //List(1,4,9)
flatMap 和flatten
flatten: flatten[B]: List[B] 对列表的列表进行平坦化操作 flatMap: flatMap[B](f: (A) ⇒ GenTraversableOnce[B]): List[B] map之后对结果进行flatten
定义一个变换f, 把f应用列表的每个元素中，每个f返回一个列表，最终把所有列表连结起来。
reduce
reduce[A1 >: A](op: (A1, A1) ⇒ A1): A1
定义一个变换f, f把两个列表的元素合成一个，遍历列表，最终把列表合并成单一元素
reduceLeft和reduceRight
reduceLeft: reduceLeft[B >: A](f: (B, A) ⇒ B): B
reduceRight: reduceRight[B >: A](op: (A, B) ⇒ B): B
reduceLeft从列表的左边往右边应用reduce函数，reduceRight从列表的右边往左边应用reduce函数
fold，foldleft，foldRight
fold: fold[A1 >: A](z: A1)(op: (A1, A1) ⇒ A1): A1 带有初始值的reduce,从一个初始值开始，从左向右将两个元素合并成一个，最终把列表合并成单一元素。
foldLeft: foldLeft[B](z: B)(f: (B, A) ⇒ B): B 带有初始值的reduceLeft
foldRight: foldRight[B](z: B)(op: (A, B) ⇒ B): B 带有初始值的reduceRight
sortBy,sortWith,sorted
sortBy: sortBy[B](f: (A) ⇒ B)(implicit ord: math.Ordering[B]): List[A] 按照应用函数f之后产生的元素进行排序
sorted： sorted[B >: A](implicit ord: math.Ordering[B]): List[A] 按照元素自身进行排序
sortWith： sortWith(lt: (A, A) ⇒ Boolean): List[A] 使用自定义的比较函数进行排序
filter,filterNot
filter: filter(p: (A) ⇒ Boolean): List[A]
filterNot: filterNot(p: (A) ⇒ Boolean): List[A]
filter 保留列表中符合条件p的列表元素 ， filterNot，保留列表中不符合条件p的列表元素
count
count(p: (A) ⇒ Boolean): Int
计算列表中所有满足条件p的元素的个数，等价于 filter(p).length
diff, union, intersect
diff:diff(that: collection.Seq[A]): List[A] 保存列表中那些不在另外一个列表中的元素，即从集合中减去与另外一个集合的交集
union : union(that: collection.Seq[A]): List[A] 与另外一个列表进行连结
intersect: intersect(that: collection.Seq[A]): List[A] 与另外一个集合的交集
distinct
distinct: List[A] 保留列表中非重复的元素，相同的元素只会被保留一次
groupBy,grouped
groupBy : groupBy[K](f: (A) ⇒ K): Map[K, List[A]] 将列表进行分组，分组的依据是应用f在元素上后产生的新元素
grouped: grouped(size: Int): Iterator[List[A]] 按列表按照固定的大小进行分组
scan
scan[B >: A, That](z: B)(op: (B, B) ⇒ B)(implicit cbf: CanBuildFrom[List[A], B, That]): That
由一个初始值开始，从左向右，进行积累的op操作，这个比较难解释，具体的看例子吧。
scanLeft,scanRight
scanLeft: scanLeft[B, That](z: B)(op: (B, A) ⇒ B)(implicit bf: CanBuildFrom[List[A], B, That]): That
scanRight: scanRight[B, That](z: B)(op: (A, B) ⇒ B)(implicit bf: CanBuildFrom[List[A], B, That]): That
scanLeft: 从左向右进行scan函数的操作，scanRight：从右向左进行scan函数的操作
take,takeRight,takeWhile
take : take(n: Int): List[A] 提取列表的前n个元素 takeRight: takeRight(n: Int): List[A] 提取列表的最后n个元素 takeWhile: takeWhile(p: (A) ⇒ Boolean): List[A] 从左向右提取列表的元素，直到条件p不成立
drop,dropRight,dropWhile
drop: drop(n: Int): List[A] 丢弃前n个元素，返回剩下的元素 dropRight: dropRight(n: Int): List[A] 丢弃最后n个元素，返回剩下的元素 dropWhile: dropWhile(p: (A) ⇒ Boolean): List[A] 从左向右丢弃元素，直到条件p不成立
span,splitAt,partition
span : span(p: (A) ⇒ Boolean): (List[A], List[A]) 从左向右应用条件p进行判断，直到条件p不成立，此时将列表分为两个列表
splitAt: splitAt(n: Int): (List[A], List[A]) 将列表分为前n个，与，剩下的部分
partition: partition(p: (A) ⇒ Boolean): (List[A], List[A]) 将列表分为两部分，第一部分为满足条件p的元素，第二部分为不满足条件p的元素
padTo
padTo(len: Int, elem: A): List[A]
将列表扩展到指定长度，长度不够的时候，使用elem进行填充，否则不做任何操作。
combinations,permutations
combinations: combinations(n: Int): Iterator[List[A]] 取列表中的n个元素进行组合，返回不重复的组合列表，结果一个迭代器
permutations: permutations: Iterator[List[A]] 对列表中的元素进行排列，返回不重得的排列列表，结果是一个迭代器
zip, zipAll, zipWithIndex, unzip,unzip3
zip: zip[B](that: GenIterable[B]): List[(A, B)] 与另外一个列表进行拉链操作，将对应位置的元素组成一个pair，返回的列表长度为两个列表中短的那个
zipAll: zipAll[B](that: collection.Iterable[B], thisElem: A, thatElem: B): List[(A, B)] 与另外一个列表进行拉链操作，将对应位置的元素组成一个pair，若列表长度不一致，自身列表比较短的话使用thisElem进行填充，对方列表较短的话使用thatElem进行填充
zipWithIndex：zipWithIndex: List[(A, Int)] 将列表元素与其索引进行拉链操作，组成一个pair
unzip: unzip[A1, A2](implicit asPair: (A) ⇒ (A1, A2)): (List[A1], List[A2]) 解开拉链操作
unzip3: unzip3[A1, A2, A3](implicit asTriple: (A) ⇒ (A1, A2, A3)): (List[A1], List[A2], List[A3]) 3个元素的解拉链操作
slice
slice(from: Int, until: Int): List[A] 提取列表中从位置from到位置until(不含该位置)的元素列表
sliding
sliding(size: Int, step: Int): Iterator[List[A]] 将列表按照固定大小size进行分组，步进为step，step默认为1,返回结果为迭代器
updated
updated(index: Int, elem: A): List[A] 对列表中的某个元素进行更新操作
