人工智能时代，我们的下一代能不能跑赢alpha go ？

教育的首要命题是，未来需要什么样的人？

今天alpha go是第二代，如果一年更新一次，2030年的时候alpha go将是第十五代。

今年是iPhone的第十年，智能手机彻底改变我们的生活，用了仅仅十年。alpha go和它的同类们在第十五代会把这个世界变成什么样，谁都无法预料，但是可以肯定的是未来无数的工作会发生变化。

1907年出租车第一次出现，到2007年这一百年来，出租车司机都是大家很熟悉的工作，但到了2017年，这个工作因为Uber滴滴们变得困难了。再往前看，谷歌百度们正数以百亿计地对无人驾驶进行投入。

编程猫的其中一位投资人是张泉灵，她以前在央视已经取得了巨大的成功，但是她一直和我们说，有线电视的收视率一直在下降。在十年以前，电视行业如日中天，难以想象今天人人走在街头，打开手机就能直播。

未来会有更多的工作发生根本性的改变，因为人工智能会成长得比机器，互联网更快，能量也更大。

人工智能会给我们未来的工作带来什么变化？我们结合一下编程猫来举例子。

编程猫是以兴趣为主导的游戏化学习，所以我们有很多的漫画内容，用这些来吸引小朋友喜欢编程猫，喜欢来这里学习。之前可能大家有看过日本的漫画，都是一周一更，而且都是黑白的。因为上色需要很多的人力来完成，很多时候上色的时间可能比画线稿的时间更长。

但是各位可以看最近一个能上色的人工智能paintschainer的例子：

上色前：

然后人工智能来上色后：

依靠这样的技术，未来上色这样的工作alpha go和它的小伙伴一定能帮我们完成。

再看一个画画的人工智能模型，左边的轮廓是人来画的，右边的是人工智能根据这个轮廓自己画出来的。

这是人工智能时代悄悄到来的其中一小个镜像，除了绘画和上色，我们还看到了在金融分析，医学研究，法律风险预测等等方面，alpha go和它的小伙伴都已经在发挥作用。

所以未来我们到底需要什么样的人才呢？我们在做编程猫的这两年，一直在思考，我们最近才重新梳理了企业的使命：

培养未来创作者。

可重复性的劳动一定能被人工智能替代，只有创作是人类与AI根本的区别，未来社会需要的不再是许多的工人，现存的很多工作，人工智能都可以代劳，但创作很难。

而创作也会在人工智能的帮助下发生新形态的变化。

原来文字工作者的任务是写文章，怎么写呢？收集相关材料，找出重点，迸发灵感，写下文字。但是如果会Python，写两个简单的爬虫和分析，收集材料和找重点的工作，计算机就能替你完成了，而且完成得更好。

音乐和绘画创作也会发生本质的变化。哪怕是顶级的医生，如果仅凭自己的经验与一个拥有全世界病例库，还能通过各方收集病人数据的AI来比赛，结果应该比柯洁差更多。但是如果这位医生懂得编程，他能在AI的帮助下让整个世界的疾病治疗进入下一个时代。

过去我们的创作是文字，绘画，作曲，到了近代以后又有影视和游戏，而在人工智能的时代，编程会成为最新的创作工具。未来的社会，需要的是许许多多的创作者。

我们的下一代必须要学会新时代的创作了。