中国时间5月9日凌晨,谷歌一年一度的I/O开发者大会在旧金山山景城开幕。在两个小时的KeyNote演讲中,Google着重介绍了Google Photo、Google Assistant、Google Map、WAYMO等产品,包括发布的Android P,几乎所有产品都围绕着AI进行。
Google将AI作为公司的重点方向,几乎所有产品都围绕着AI技术进行,在这场keynote演讲中,处处体现着这个特征。
Google从来都不是一个简单的互联网公司,由于强大的技术支持,Google渗透到各个领域,比如医疗、无人驾驶等。
比如在医疗领域,谷歌AI可以在糖尿病视网膜病变和心血管风险方面帮助诊断,还能帮助医生预测患者再次入院的可能性。
又例如,通过AI与NLP技术,谷歌现在可以讲两个人同时讲话时的声音分割开来用文字显示。而且现在语言残障人士能够通过谷歌键盘(G-borad)用摩斯电码合成自己的声音。Sundar Pichai还提到了Gmail运用AI技术生成自动回复的功能。
这些都是谷歌在AI领域的一些尝试,但大会的重点还是放在谷歌助手(Google Assitant)、安卓新版本Android P Beta上,尤其是谷歌助手,一度掀起大会现场的高潮。尤其是Pichai在现场展示的一段谷歌助手给人类打电话的视频DEMO,无论是答案合理的回复还是高度像人的语音语调,都足以骗过电话那头的人类、以假乱真。
在全球,每天有50亿张图片在谷歌相册中被打开,谷歌希望用户能够更轻松、智能地使用相册,推出了2项新功能:一,照片识别和分享。Google photos可以帮用户归类婚礼等活动照片,通过Smart Actions功能圈出好友更方便分享。还可以把文件照片直接变成PDF扫描文件,更方便阅读。二,智能P图。通过人工智能对图像进行分割,可以一键修复过度曝光或曝光不足的照片,此外,还可以对老照片\黑白照片进行色彩还原,就像在手机上装了个智能PS。
在大会现场,PiChai让Google Duplex给美发店现场打call,使用了Deepmind的Wavenet技术,使机器的声音与真人基本无异,语气更是令全场惊叹并发笑,顺利与美发店进行了多轮沟通,未现破绽。在给美发店打call以后,PiChai 又让一名“男”助手给餐馆打了个电话,多轮沟通、拟人思考,完美完成订餐任务,而对方完全不知道打电话的是人还是机器。谷歌助手可以自动为你订餐、预约,搭载在众多家庭硬件上,使家庭的智能程度超出想象!至今为止,全球已经有超过5亿台设备搭载了谷歌助手,涵盖80多个国家和地区,可惜没有中国。
Google可以直接使用AI和卫星图像结合的方式,将更多商户和新地址添加到地图中,利用大数据挖掘和分析,可以根据你的喜好为你推荐美食餐馆或其他场所,从往哪个方向走,到告诉你该去哪儿。Google地图采用VPS系统,还和相机进行结合,在导航上有更多的创新,Google把AR应用到了相机中,利用VPS直接可以进行街景导航。打开相机就有AR为你指路,告诉你该往个方向走。
Google news利用深度学习技术,每天会根据你的兴趣为用户推荐5条新闻。还利用自然语言理解技术为用户推荐单一主题的文章和视频的功能,叫做Newscasts,主题中汇集不同的新闻源,让用户对该新闻进行全方位的掌握。若用户想要深入某新闻,“Full Coverage”功能可以让用户看到与之相关的所有内容,除了不同来源的文章与视频,还包括评论等其他形式的内容。也就是说,AI做了汇总的工作,可以为你量身定制新闻系列。
对于现在的智能手机来讲可能已经算是个「小儿科」了,再怎么说也只是一个文本识别系统而已。不过,今年Google Lens加入了对物体的风格匹配和场景实时匹配的支持,功能上比之前的Google Lens进步了不少。
同样是基于AI技术,用户可以通过Google Lens对自己感兴趣的物体进行识别,并获得风格相似的产品;同时,Google Lens也能通过实时的云TPU数据为用户提供所摄物体的实时检视,并提供检视的相关内容。
通过与众不同的AI技术提高无人驾驶的安全性,一个是感知一个是预测。waymo的CEO上台了,谈到了waymo对深度学习的依赖和测试里程数。即使在极端恶劣的环境下,Waymo 的算法依旧能识别出车辆和道路。Waymo 无人车的算法训练使用了 Google TPU,这使得训练效率提高了 15 倍,有了 AI 算法的帮助,Waymo 即使在暴雪这样的恶劣环境中,都能将测试和训练继续进行下去。
自2016年12月Google推出Android Things的Develop Preview 1,至今短短的一年多时间,已经版本迭代到2017年12月发布的Develop Preview 6.1版,Android的版本更新非常活跃,每6-8周就会有新的Release放出,是个充满活力的技术方向。在Google IO大会上1.0版本正式推出。
事实上,Android应用于设备已经不是一个新鲜的命题,我们自2014年已经开始了将Android应用于智能工业控制、智能消费终端中。目前市面上常见的广告机、智能门禁,以及很多餐厅、便利店的收银设备,都是基于Android系统开发的。如图1所示,Android已在智能设备中被广泛使用。
不同于专注于计算的CPU,专注于图形的GPU,人工智能迎来新的硬件TPU。
谷歌推出了TPU3.0,历史上第一次使用了液冷技术,相比2.0,其性能提升了8倍,达到100 petaflops,比较一下,一个包含16个英伟达最新版GPU的芯片组能够提供的计算能力是2 petaflops。“这些芯片如此强大,以至于我们第一次不得不在我们的数据中心用上了冷却液。”在随后Waymo CEO上台介绍谷歌自动驾驶取得的新进展时,特别强调Waymo自动驾驶系统使用TPU,将性能提高了15倍。
PiChai强调,强大的TPU是谷歌众多AI产品的关键所在,最能体现谷歌AI能力的,莫过于谷歌的Google Assistant。
智能体现在机器学习的使用,能够了解用户使用习惯,预测行动,节省时间,并且是保密的。
Android P新增“自适应性电池”,提供更持续性电池应用,CPU唤醒上减少30%。
智能手机在自动调整亮度时,很多时候并没有考虑到个人喜好和周围环境,Android P新增了“适应性亮度”功能,让手机更加懂得如何设定亮度,并且用省电的方式进行设定。让用户手动调整亮度的频率大幅降低。
系统还可以根据用户的使用情景提供更多的链接,满足用户需求。该功能可以在搜索中使用,具备交互性和多样性,还可以看视频和订酒店。
Android P提供ML Kit功能,能够进行文本识别、人脸识别等等,能够使用谷歌基于云的技术,提供及用模板,可跨平台使用,同时支持IOS。
Android P另一项功能是Wind Down,大家在刷手机时容易忘记时间,错过睡眠时间情况。用户可以告诉谷歌自己睡觉时间,届时手机屏幕就会变成灰色,提醒用户睡觉,第二天清晨手机会自动恢复色彩。
Google在大部分产品上运用了AI技术,一个AI帝国已经兴起,Google Assistant能够像人类一样和人类通电话,实在让人感到惊艳和兴奋,即便这个人工智能还有很长一段路要走,但Google又一次让我们知道了AI并不完全是个泡沫。