零数据分析实习经历如何秋招？

 

01 前言

很开心给大家邀请到我去年（2019）秋招的时候在牛客上认识的同求职数分的小伙伴分享她的个人求职经历。记忆中，我的那段求职经历是较难熬的，那时候也遇到了许多志同道合的小伙伴，大家会在一起讨论问题，相互请教，三三两两的还会同步下大家的求职进度。这位小姐姐是我之前觉得比较厉害的小姐姐，其他的记不得，只记得我当时挺羡慕她的，大大小小的offer拿到手软，我们也曾为这些offer是大厂还是中厂有过争论，如网易互娱、携程、还有不便透露的其他offer，也是在今天才知道她之前从未有过数据分析相关的实习经历，那么一起来看看她的「神奇」经历吧。                                                                               

                                                                                                                                          --胖里写在前面的话

 

「收到小姐姐的约稿很荣幸，但说起来惭愧，我一向都没有什么明确规划，属于走一步看一步的人，所以这篇文章可以说是一篇以血泪经历亲身试法给大家提醒的反面教材。」

                                                                                                                                          --平手獭写在前面的话

 

02 实习初体验

首先介绍一下自己吧，大家好，我现在研二，本硕都是统计学的专业。由于没有规划的原因，从去年的三月，也就是需要找实习的时候才开始考虑自己的就业问题，当时听过几个学长学姐的就业分享，都去了算法岗位，我内心就想这可能就是我们专业的出路吧(现在看这个想法真是天真愚蠢又没救呢）。所以就开始准备算法岗，看了点基础的机器学习，准备了两个水得不行的数据挖掘课题，就开始了我的春招之旅，也理所当然地屡战屡败，菜得有时候听不懂面试官的问题，在心灰意冷的时候拿到了菊厂的一个算法方面的实习。

在实习的时候我感觉到了算法在实践中的困难和我本身基础不足的问题，让我第一次开始反思自己的职业规划。

 

03 为什么选择数据分析？

经历过春招或秋招的小伙伴一定感受到了，数据分析是竞争很激烈的一个岗位，一方面远不及开发岗位需求多，一方面求职者却非常多。因为比起其他岗位，数据分析的门槛确实看起来要低很多，对于一些不想写代码的非计算机专业同学，数据分析是一个很好的贴近技术岗的互联网职位。同时，很多宣传起来的数据分析工作内容听起来非常吸引人，比如运筹帷幄根据数据控制全局的磅礴感。

对于我自己来说，网上大量搜索了关于数据分析岗位的资讯后觉得这个岗位比纯技术的写代码更适合我，首先我的代码基础太过薄弱，其次我对偏业务的方向比较感兴趣，平时也有思考，所以在七月的时候决定转投数据分析岗位。

在我看来选择一个职业方向不仅要看是否感兴趣，也要看是否适合，多了解数据分析这个岗位的发展方向和天花板，了解实际工作内容可能需要大量的提数工作，结合自己的优劣势和性格选择。互联网行业虽然吸引力高又相对高薪，但工作强度和工作不稳定性也相对大，在选择的时候要考虑清楚自己未来到底想过什么样的生活。

 

04 关于面试准备

由于开始过晚，我开始争分夺秒地去准备。首先是sql，是必考项目，除了基础的语句外，要多去找找过去的笔经面经，因为考试时会涉及很多业务场景，如电商类社交类等，虽然场景不同但本质相同，充分准备之后在面试时就可以很快地写出来，给面试官留下熟练应用的印象。同时也要准备一些和数据库相关的基础知识，如数据倾斜，参数调优等，即使没有实践经历也可以说出一二自己的理解。然后需要准备一些统计学的基础，如假设检验，贝叶斯公式，各项分布等，以及一些与数字相关的智力题，这些也是常考的。

我最头疼的是数据分析的业务问题，因为在秋招时，找数据分析岗位的小伙伴基本都有了数据分析相关的实习经历，也多少接触了实际的业务，而我在这方面完全是0，提前批面试的时候也被面试官诟病说你完全没有接触过数据分析相关的啊。既然来不及再找实习，我只能用自己的方法补救。首先是看了一些基础介绍性的文章，如数据分析的几种常见方法，应用场景和具体流程等。有一个大概的框架后我开始在牛客疯狂搜集面经里的业务问题，将问题分类整理，再一个一个问题地尝试回答，最开始是痛苦且无思路的，遇到一个问题就去人人都是产品经理，运营派和其他网站搜寻相似的材料，我自己的思路写出答案，并且尽量有一个清晰的逻辑，在全部问题回答过一遍再回头看，又会有新的思路，我也从面试时被面试官问得哑口无言到能说出一点点自己的见解。

同时我觉得在面试中表达非常重要。要清楚自己的优势和劣势，最好对自己进行一个书面的自我剖析。数据分析岗位是需要一定沟通能力的，所以不要胆怯，勇敢主动表达出自己就很好，同时在面试前充分了解对方的产品，市场和竞品，多看看行业分析报告也很有帮助。

 

05 关于心态

我的秋招还算顺利，一开始就没有能进大厂的奢望，侥幸拿了几家中厂的offer。回顾秋招，感受到心态的重要性，首先在这样一个心态波动较大的时期，要努力用平常心看待一切，在取得offer的时候不要松懈，还是要保持积极的心态去尝试其他机会，在不顺利的时候也不要过于丧气，毕竟工作虽然难找但一定是能找到的。

大家加油～ 预祝大家秋招顺利~

 

---

「感谢平手獭的分享，手动比心❤」  ❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤

经历过的人才会更有发言权吧，从平手獭的记录中，我也寻到了自己秋招的影子，大同小异的学习方法，相比而言，我幸运地拥有过一份互联网公司的数据分析实习，这让我更加熟练地写出SQL题目，更深刻地理解业务，更具数据敏感和业务敏感度。

最近21届春招暑期实习貌似接近尾声了，还是那句话，恰到好处的实习经历固然锦上添花，但没有合适的实习经历也不要慌张，只要你想，总有各种各样的法子能够帮助你成长。

比如，像平手獭一样了解下数据分析常用的分析方法，牛客上整理收集各种业务面试题，多读书多看报，少吃零食多睡觉。

前几天看见蓝厂开始秋招提前批的招聘了，大吃一惊，秋招总会来的，只是早晚的问题，希望你们一如既往，勇往直前。也希望有相关经历的朋友可以多多分享（可以后台私信我哦），大家一起在数据分析的路上共同成长！

个人公众号「胖里的日常」上有小白数据分析师的经验分享推文，喜欢的朋友可以关注下~