Mr.Jk.Zhang

ICLR2020放榜 34篇满分论文！ 48篇orals，108篇spotlights，531篇poster

ICLR，全称为International Conference on Learning Representations（国际学习表征会议），2013年由深度学习三座大山中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun牵头创办。众所周知，Yoshua Bengio主管着蒙特利尔大学人工智能实验室，也就是 MILA，它是世界上最大的人工智能研究中心之一。Yann LeCun是 Facebook 人工智能研究院的院长，被称为卷积神经网络之父。

「史上第一次在非洲举行的 AI 顶会」 ICLR 2020 将于明年 4 月 26 日于埃塞俄比

深度学习的顶级会议ICLR 2020将于明年 4 月 26 日于埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行。

昨日ICLR 2020放榜，最终2594篇论文中共有687篇被接收，其中48篇orals，108篇spotlights，531篇poster。录取率为26.5%，相比去年的31.4%略有下降。以下是官方统计的数据：

在最终提交的 2594 篇论文中，有 687 篇被接收，接收率为 26.5%；
和之前一样，所有被接收的论文都将进行 poster 展示；
23% 的接收论文将进行口头讲述报告，其中 108 篇论文为 spotlight，演讲时间 4 分钟，48 篇论文将进行 10 分钟以上的 talk。

据统计，约有320篇被接收论文中有华人学者参与，占比47%。

ICLR 2020 官方评审页面：

https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2020/Conference

从官方发布的博文可知，今年的审稿过程与去年基本保持不变，但进行了两项调整：大会组委会不允许在评审期间进行公开评论，以使作者和审稿人对讨论的要点有清晰的认知，并且留有一周进行替换和紧急评审。

此外，为了帮助审稿人做出更清晰的决策，今年的评分系统也做了简化，组委会取消了中性评分的选项：只保留“reject（拒绝）、weak reject（弱拒绝）、 weak accept（弱接受）、accept（接受）”四个选项。

详解OpenReview数据

ICLR 2020论文入选结果公布后，来自南加利福尼亚大学计算机专业的博士生小哥哥Sun Shao-Hua对此次提交的论文数据进行了详细分析。此外，他也有一篇论文被接收为spotlight论文。

该OpenReview数据已经上传至：
https://github.com/shaohua0116/ICLR2020-OpenReviewData#Data

ICLR2020关键字

下图是由投稿关键词生成的词云图，突出了深度学习、强化学习、表示学习、生成模型、图形神经网络等热点话题。

TOP50关键字词其频率见下图.

根据审稿人的平均评分和关键词的频率表明，如果想要增加你得高分的几率可以多使用关键字，比如深入学习或梯度下降等。

审稿长度

ICLR 2020平均评审长度为407.91字。直方图如下：

多篇「满分论文」

在 ICLR 2020 上出现了多达 34 篇满分论文（8 分），其中不乏来自清华大学、上海交通大学、南京大学、哈工大、西安电子科技大学等国内高校以及华为、字节跳动等国内名企的论文作者。

此外，来自以色列特拉维夫大学的一篇论文（下文中的论文 25）甚至拿到了 4 个 8 分。

ICLR 2020 官方评审页面：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2020/Conference

ICLR 论文接收情况统计（非官方）：https://chillee.github.io/OpenReviewExplorer/

以下是满分论文的统计结果列表（截至发稿前的统计结果）：

论文 1：An Algorithm-Agnostic NAS Benchmark
作者：Xuanyi Dong、Yi Yang
机构：悉尼科技大学
关键词：神经架构搜索、AutoML、基准测试
链接：https://openreview.net/forum?id=HJxyZkBKDr

论文 2：On the “steerability” of generative adversarial networks
作者：Ali Jahanian、Lucy Chai、Phillip Isola
机构：麻省理工学院
关键词：生成对抗网络、隐空间插值、数据集偏见、模型泛化
链接：https://openreview.net/forum?id=HylsTT4FvB

论文 3：A Generalized Training Approach for Multiagent Learning
作者：Paul Muller、Shayegan Omidshafiei、Mark Rowland 等
机构：谷歌
关键词：多智能体学习、博弈论、训练、游戏
链接：https://openreview.net/forum?id=Bkl5kxrKDr¬eId=XEgYShJzuK

论文 4：Mirror-Generative Neural Machine Translation
作者：Zaixiang Zheng、Hao Zhou、Shujian Huang 等
机构：南京大学、字节跳动
关键词：神经机器翻译、生成网络
链接：https://openreview.net/forum?id=HkxQRTNYPH¬eId=HmFOnYDNdx

论文 5：Restricting the Flow: Information Bottlenecks for Attribution
作者：Karl Schulz、Leon Sixt、Federico Tombari、Tim Landgraf
机构：慕尼黑工业大学等
关键词：信息瓶颈、深度神经网络
链接：https://openreview.net/forum?id=S1xWh1rYwB¬eId=dsIQuI8DCU

论文 6：Understanding and Robustifying Differentiable Architecture Search
作者：Arber Zela、Thomas Elsken、Tonmoy Saikia 等
机构：弗莱堡大学
关键词：神经架构搜索、AutoML、深度学习、计算机视觉
链接：https://openreview.net/forum?id=H1gDNyrKDS¬eId=9abhtGXJdR

论文 7：Sparse Coding with Gated Learned ISTA
作者：Kailun Wu、Yiwen Guo、Ziang Li、Changshui Zhang
机构：清华大学、英特尔
关键词：稀疏编码、深度学习、收敛性分析
链接：https://openreview.net/forum?id=BygPO2VKPH

论文 8：The Logical Expressiveness of Graph Neural Networks
作者：Pablo Barceló、Egor V. Kostylev、Mikael Monet 等
机构：智利大学等
关键词：图神经网络、可表达性、一阶逻辑
链接：https://openreview.net/forum?id=r1lZ7AEKvB

论文 9：Implementation Matters in Deep RL: A Case Study on PPO and TRPO
作者：Logan Engstrom、Andrew Ilyas、Shibani Santurkar 等
机构：麻省理工学院
关键词：深度策略梯度方法、深度强化学习
链接：https://openreview.net/forum?id=r1etN1rtPB¬eId=LqWqdhJGoy

论文 10：Learning to Balance: Bayesian Meta-Learning for Imbalanced and Out-of-distribution Tasks
作者：Donghyun Na、Hae Beom Lee、Hayeon Lee 等
机构：韩国科学技术院、浦项科技大学
关键词：元学习、少样本学习、贝叶斯神经网络
链接：https://openreview.net/forum?id=rkeZIJBYvr¬eId=Vgm-PPd3W

论文 11：Recurrent Hierarchical Topic-Guided Neural Language Models
作者：Dandan Guo、Bo Chen、Ruiying Lu、Mingyuan Zhou
机构：西安电子科技大学、得克萨斯大学奥斯汀分校
关键词：贝叶斯深度学习、变分推理
链接：https://openreview.net/forum?id=Byl1W1rtvH

论文 12：Depth-Width Trade-offs for ReLU Networks via Sharkovsky’s Theorem
作者：Vaggos Chatziafratis、Sai Ganesh Nagarajan、Ioannis Panageas、Xiao Wang
机构：斯坦福大学、新加坡科技设计大学
关键词：ReLU 网络、混沌理论、动态系统
链接：https://openreview.net/forum?id=BJe55gBtvH

论文 13：GenDICE: Generalized Offline Estimation of Stationary Values
作者：Ruiyi Zhang、Bo Dai、Lihong Li、Dale Schuurmans
机构：杜克大学、谷歌
关键词：强化学习、平稳分布校正估计、Off-policy Policy Evaluation
链接：https://openreview.net/forum?id=HkxlcnVFwB¬eId=wPTYJz9HH0

论文 14：FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Language Understanding
作者：Chen Zhu、Yu Cheng、Zhe Gan、Siqi Sun 等
机构：马里兰大学帕克分校、微软
关键词：对抗性训练
链接：https://openreview.net/forum?id=BygzbyHFvB

论文 15：Why Gradient Clipping Accelerates Training: A Theoretical Justification for Adaptivity
作者：Jingzhao Zhang、Tianxing He、Suvrit Sra、Ali Jadbabaie
机构：麻省理工学院
关键词：自适应方法、最优化、深度学习
链接：https://openreview.net/forum?id=BJgnXpVYwS¬eId=KA65jj-wX

论文 16：Principled Weight Initialization for Hypernetworks
作者：Oscar Chang、Lampros Flokas、Hod Lipson
机构：哥伦比亚大学
关键词：超级网络；初始化；最优化；元学习
链接：https://openreview.net/forum?id=H1lma24tPB¬eId=SttNyKHM11

论文 17：Enhancing Adversarial Defense by k-Winners-Take-All
作者：Chang Xiao、Peilin Zhong、Changxi Zheng
机构：哥伦比亚大学
关键词：对抗性防御、激活函数
链接：https://openreview.net/forum?id=Skgvy64tvr

论文 18：Dynamics-Aware Unsupervised Skill Discovery
作者：Archit Sharma、Shixiang Gu、Sergey Levine 等
机构：谷歌
关键词：强化学习、无监督学习、深度学习
链接：https://openreview.net/forum?id=HJgLZR4KvH

论文 19：Differentiable Reasoning over a Virtual Knowledge Base
作者：Bhuwan Dhingra、Manzil Zaheer、Vidhisha Balachandran 等
机构：卡耐基梅隆大学、谷歌
关键词：QA、深度学习、知识库、信息提取
链接：https://openreview.net/forum?id=SJxstlHFPH¬eId=Ilh9vDgaeg

论文 20：Data-dependent Gaussian Prior Objective for Language Generation
作者：Zuchao Li、Rui Wang、Kehai Chen 等
机构：上海交通大学、哈工大、NICT
关键词：语言生成
链接：https://openreview.net/forum?id=S1efxTVYDr¬eId=QtxdEfLPMv

论文 21：Geometric Analysis of Nonconvex Optimization Landscapes for Overcomplete Learning
作者：Qing Qu, Yuexiang Zhai, Xiao Li, Yuqian Zhang, Zhihui Zhu
机构：纽约大学、加州大学伯克利分校、谷歌以色列
关键词：字典学习、稀疏表示、非凸优化
链接：https://openreview.net/forum?id=rygixkHKDH

论文 22：Mathematical Reasoning in Latent Space
作者：Dennis Lee, Christian Szegedy, Markus Rabe, Sarah Loos, Kshitij Bansal
机构：加州大学伯克利分校、谷歌
关键词：机器学习、形式推理
链接：https://openreview.net/forum?id=Ske31kBtPr¬eId=_xQ9Hvor9M

论文 23：Contrastive Learning of Structured World Models
作者：Thomas Kipf, Elise van der Pol, Max Welling
机构：阿姆斯特丹大学
关键词：状态表征学习、图神经网络、基于模型的强化学习、关系学习、目标检测
链接：https://openreview.net/forum?id=H1gax6VtDB¬eId=06V352WC2Y

论文 24：Rotation-invariant clustering of functional cell types in primary visual cortex
作者：Ivan Ustyuzhaninov, Santiago A. Cadena 等
机构：图宾根大学等
关键词：计算神经科学、神经系统识别、功能细胞类型、深度学习、旋转等变性
链接：https://openreview.net/forum?id=rklr9kHFDB

论文 25：Optimal Strategies Against Generative Attacks
作者：Roy Mor, Erez Peterfreund, Matan Gavish, Amir Globerson
机构：以色列特拉维夫大学等
链接：https://openreview.net/forum?id=BkgzMCVtPB

论文 26：CATER: A diagnostic dataset for Compositional Actions & TEmporal Reasoning
作者：Rohit Girdhar, Deva Ramanan
机构：卡内基梅隆大学
关键词：视频理解基准；时序推理
链接：https://openreview.net/forum?id=HJgzt2VKPB¬eId=dUTT3jReHa

论文 27：Causal Discovery with Reinforcement Learning
作者：Shengyu Zhu, Ignavier Ng, Zhitang Chen
机构：华为诺亚方舟实验室、多伦多大学等
关键词：因果发现、结构学习、强化学习、有向无环图
链接：https://openreview.net/forum?id=S1g2skStPB

论文 28：Simplified Action Decoder for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
作者：Hengyuan Hu, Jakob N Foerster
机构：卡内基梅隆大学、牛津大学
关键词：多智能体强化学习、心智理论
链接：https://openreview.net/forum?id=B1xm3RVtwB

论文 29：Smooth markets: A basic mechanism for organizing gradient-based learners
作者：David Balduzzi, Wojciech M. Czarnecki, Edward Hughes, Joel Leibo, Ian Gemp, Tom Anthony, Georgios Piliouras, Thore Graepel
机构：Deepmind 等
关键词：博弈论、优化、梯度下降、对抗学习
链接：https://openreview.net/forum?id=B1xMEerYvB

论文 30：Meta-Learning with Warped Gradient Descent
作者：Sebastian Flennerhag, Andrei A. Rusu, Razvan Pascanu, Francesco Visin, Hujun Yin, Raia Hadsell
机构：DeepMind、伦敦大学学院、谷歌等
关键词：元学习、迁移学习
链接：https://openreview.net/forum?id=rkeiQlBFPB¬eId=zwVZBPeDT

论文 31：Differentiation of Blackbox Combinatorial Solvers
作者：Marin Vlastelica Pogančić, Anselm Paulus, Vit Musil, Georg Martius, Michal Rolinek
机构：马普所、图宾根大学等
关键词：组合算法、深度学习、表征学习、优化
链接：https://openreview.net/forum?id=BkevoJSYPB

论文 32：A Theory of Usable Information under Computational Constraints
作者：Yilun Xu, Shengjia Zhao, Jiaming Song, Russell Stewart, Stefano Ermon
机构：北京大学、斯坦福大学等
链接：https://openreview.net/forum?id=r1eBeyHFDH

论文 33：How much Position Information Do Convolutional Neural Networks Encode?
作者：Md Amirul Islam, Sen Jia, Neil D. B. Bruce
机构：瑞尔森大学
关键词：网络理解、绝对位置信息
链接：https://openreview.net/forum?id=rJeB36NKvB

论文 34：BackPACK: Packing more into Backprop
作者：Felix Dangel, Frederik Kunstner, Philipp Hennig
机构：图宾根大学、不列颠哥伦比亚大学
关键词：自动微分框架；向后传播算法；BackPACK
链接：https://openreview.net/forum?id=BJlrF24twB¬eId=EHmfrSLVu

机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习 python
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基于深度学习的多模态信息检索（MultimodalInformationRetrieval,MMIR）是指利用深度学习技术，从包含多种模态（如文本、图像、视频、音频等）的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息。这种方法不仅可以处理单一模态的数据，还可以在多种模态之间建立关联，从而更准确地满足用户需求。1.多模态信息检索的挑战异构数据表示：多模态数据通常具有不同的特征和表示形式（如文本的词嵌入与图
iOS http封装 374016526 ios 服务器交互 http 网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互，这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。内置一个basehttp，当我们创建自己的service可以继承实现。 KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init]; [baseHttp setDelegate:self]; [baseHttp
lolcat ：一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具 brotherlamp linux linux教程 linux视频 linux自学 linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们，你们错了，这里有一些有关 Linux 的文章，它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。在本文中，我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。何为 lolcat ? Lolcat 是一个针对 Linux，BSD 和 OSX 平台的工具，它类似于 cat 命令，并为 cat
MongoDB索引管理（1）——[九] eksliang mongodb MongoDB管理索引
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述数据库的索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样，首先在索引中找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，从而使查询速度提高几个数据量级。不使用索引的查询称
Informatica参数及变量 18289753290 Informatica 参数变量
下面是本人通俗的理解，如有不对之处，希望指正 info参数的设置：在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中（最好以parma）结尾下面的GLOBAl就是全局的，$开头的是系统级变量，$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量，那就把global换成对应的session或者mapping名字。 [GLOBAL] $Par
python 解析unicode字符串为utf8编码字符串酷的飞上天空 unicode
php返回的json字符串如果包含中文，则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。在浏览器中能正常识别这种编码，但是后台程序却不能识别，直接输出显示的是\uxx的字符，并未进行转码。转换方式如下 >>> import json >>> q = '{"text":"\u4
Hibernate的总结永夜-极光 Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库，比如你要做一个会员注册的页面，那么获取到用户填写的基本信后，你要把这些基本信息存入数据库对应的表中，不用hibernate还有mybatis之类的框架，都不用的话就得用JDBC，也就是JAVA自己的，用这个东西你要写很多的代码，比如保存注册信
SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4' 随便小屋 python
刚开始看一下Python语言，传说听强大的，但我感觉还是没Java强吧！写Hello World的时候就遇到一个问题，在Eclipse中写的，代码如下 ''' Created on 2014年10月27日 @author: Logic ''' print("Hello World!"); 运行结果 SyntaxError: Non-UTF-8
学会敬酒礼仪不做酒席菜鸟 aijuans 菜鸟
俗话说，酒是越喝越厚，但在酒桌上也有很多学问讲究，以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。细节一：领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来，双手举杯。细节二：可以多人敬一人，决不可一人敬多人，除非你是领导。细节三：自己敬别人，如果不碰杯，自己喝多少可视乎情况而定，比如对方酒量，对方喝酒态度，切不可比对方喝得少，要知道是自己敬人。细节四：自己敬别人，如果碰杯，一
《创新者的基因》读书笔记 aoyouzi 读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因创新者的“基因”，即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”：联想，观察，实验，发问，建立人脉。第一部分破坏性创新，从你开始第一章破坏性创新者的基因如何获得启示：发现以下的因素起到了催化剂的作用：(1) -个挑战现状的问题；(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察；(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验；(4)与某人进行了一次交谈，为他点醒
表单验证技术百合不是茶 JavaScript DOM对象 String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数一:String对象;通常是对字符串的操作; 1,String的属性; 字符串.length;表示该字符串的长度; var str= "java"
web.xml配置详解之context-param bijian1013 java servlet web.xml context-param
一.格式定义： <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>contextConfigLocationValue></param-value> </context-param> 作用：该元
Web系统常见编码漏洞（开发工程师知晓） Bill_chen sql PHP Web fckeditor 脚本
1.头号大敌：SQL Injection 原因：程序中对用户输入检查不严格，用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。本质: 对于输入检查不充分，导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。示例： String query = "SELECT id FROM users
【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器 bit1129 mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作，然后，详细介绍MongoDB提供的修改器，以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作 show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库 use foobar 将数据库切换到foobar show collections 显示当前数据库有哪些集合 db.people.update，update不带参数，可
提高职业素养，做好人生规划白糖_ 人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师，他在讲课中提出的一些观点很新颖，在此我收录了一些分享一下。注：讲师的观点不代表本人的观点，这些东西大家自己揣摩。 1、什么是职业规划：职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱，这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么，这个阶段该学习什么，下个阶段缺什么，又应该怎么去规划学习，这样才算是规划。
国外的网站你都到哪边看？ bozch 技术网站国外
学习软件开发技术，如果没有什么英文基础，最好还是看国内的一些技术网站，例如：开源OSchina，csdn，iteye,51cto等等。个人感觉如果英语基础能力不错的话，可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习，例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
编程之美-光影切割问题 bylijinnan 编程之美
package a; public class DisorderCount { /**《编程之美》“光影切割问题” * 主要是两个问题： * 1.数学公式（设定没有三条以上的直线交于同一点）： * 两条直线最多一个交点，将平面分成了4个区域； * 三条直线最多三个交点，将平面分成了7个区域； * 可以推出：N条直线 M个交点，区域数为N+M+1。
关于Web跨站执行脚本概念 chenbowen00 Web 安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
[开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数 comsci 开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
oracle alert log file（告警日志文件） daizj oracle 告警日志文件 alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items: All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
关于 CAS SSO 文章声明 denger SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章，之后陆续有人参照文章去实现，可都遇到了各种问题，同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点： 1. 那些文章发表于好几年前了，CAS 已经更新几个很多版本了，由于近年已经没有做该领域方面的事情，所有文章也没有持续更新。 2. 文章只是提供思路，尽管 CAS 版本已经发生变化，但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理，然后
初二上学期难记单词 dcj3sjt126com english word
lesson 课 traffic 交通 matter 要紧；事物 happy 快乐的，幸福的 second 第二的 idea 主意；想法；意见 mean 意味着 important 重要的，重大的 never 从来，决不 afraid 害怕的 fifth 第五的 hometown 故乡，家乡 discuss 讨论；议论 east 东方的 agree 同意；赞成 bo
uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图 dcj3sjt126com Collection
#import <UIKit/UIKit.h> @interface myHeadView : UICollectionReusableView { UILabel *TitleLable; } -(void)setTextTitle; @end #import "myHeadView.h" @implementation m
N 位随机数字串的 JAVA 生成实现 FX夜归人 java Math 随机数 Random
/** * 功能描述随机数工具类<br /> * @author FengXueYeGuiRen * 创建时间 2014-7-25<br /> */ public class RandomUtil { // 随机数生成器 private static java.util.Random random = new java.util.R
Ehcache（09）——缓存Web页面 234390216 ehcache 页面缓存
页面缓存目录 1 SimplePageCachingFilter 1.1 calculateKey 1.2 可配置的初始化参数 1.2.1 cach
spring中少用的注解@primary解析 jackyrong primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解，例子 @Component public class MetalSinger implements Singer{ @Override public String sing(String lyrics) { return "I am singing with DIO voice
Java几款性能分析工具的对比 lbwahoo java
Java几款性能分析工具的对比摘自：http://my.oschina.net/liux/blog/51800 在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能
JVM参数配置大全 nickys jvm 应用服务器
JVM参数配置大全 /usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish rensanning varnish
（一）squid 安装 # yum install httpd-tools -y # htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456 # yum install squid -y 设置 # cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak # vi /etc/
Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774 缓存注解有以下三个： @Cacheable @CacheEvict @CachePut
dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式执行时却抛出以下异常： Exceptio

ICLR2020放榜 34篇满分论文！ 48篇orals，108篇spotlights，531篇poster

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