线段树及Lazy-Tag
一：线段树
线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数，时间复杂度为O(log2N）。
线段树的每个节点都表示一个区间[L, R]，对于一个线段树的区间：
若L < R，则必能被分为[L, M]和[M+1, R]，其中M = (L + R) / 2。
若L = R，则为叶子节点。
实现方法：
数组实现：节点T的左儿子是2T，代表[L, M]区间，右儿子是2T+1，代表[M+1,R]区间。
结构体指针实现：左右子树为*l，*r。
三个重点：
1.线段树的构建
int create_tree(int h,int x,int y)
{
tree[h].l=x;tree[h].r=y;//当前节点的区间赋值为[x,y];
if(x==y)//若当前节点为叶子节点，则更新该点权值，返回给父亲节点。
{
tree[h].s=a[x];
return tree[h].s;
}
int mid=(x+y)/2;//向下
int x1=create_tree(h*2,x,mid);//更新当前节点；
int x2=create_tree(h*2+1,mid+1,y);
tree[h].s=max(x1,x2);//更新权值
return tree[h].s;
} 2线段树的查询
int query(int 当前节点，int L，int R）
{
如果[L,R]与当前节点区间无交集，则返回；
若[L,R]包含当前节点区间，则返回所求值；
搜索左右子树；
返回值；
}3.线段树的更新
void update（int 当前节点，int Ｌ，int R）
{
如果[L,R]与当前节点区间无交集，则返回；
若[L,R]包含当前节点区间，则返回所求值,停止递归；
搜索左右子树；
重新计算本节点信息；
返回；
}下面有道例题：
例1 I hate it(hdu 1754)
题目描述：
很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问，从某某到某某当中，分数最高的是多少。
这让很多学生很反感。不管你喜不喜欢，现在需要你做的是，就是按照老师的要求，写一个程序，模拟老师的询问。当然，老师有时候需要更新某位同学的成绩。
本题目包含多组测试
在每个测试的第一行，有两个正整数 N 和 M ( 0~N<=200000,0~M<5000 )，分别代表学生的数目和操作的数目。学生ID编号分别从1编到N。第二行包含N个整数，代表这N个学生的初始成绩，其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取’Q’或’U’) ，和两个正整数A，B。
当C为’Q’的时候，表示这是一条询问操作，它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中，成绩最高的是多少。
当C为’U’的时候，表示这是一条更新操作，要求把ID为A的学生的成绩更改为B。
对于每一次询问操作，在一行里面输出最高成绩。
输入
本题目包含多组测试，请处理到文件结束。
在每个测试的第一行，有两个正整数 N 和 M 分别代表学生的数目和操作的数目。
学生ID编号分别从1编到N。
第二行包含N个整数，代表这N个学生的初始成绩，其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。
接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取’Q’或’U’) ，和两个正整数A，B。
当C为’Q’的时候，表示这是一条询问操作，它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中，成绩最高的是多少。
当C为’U’的时候，表示这是一条更新操作，要求把ID为A的学生的成绩更改为B。
输出
对于每一次询问操作，在一行里面输出最高成绩。
样例输入
5 6
1 2 3 4 5
Q 1 5
U 3 6
Q 3 4
Q 4 5
U 2 9
Q 1 5
样例输出
5
6
5
9
分析
最容易想到的算法是将成绩存到数组里，然后对于每一条查询，遍历数组的每一个元素。总时间复杂度是O(NM),实在是太大了。根据题目，我们可以用线段树来存储[x,y]区间中成绩的最大值，这样做的时间复杂度只有O（MlogN）。
参考代码：
#includetree[h].r)//...x2---y2...l——r...x1---y1...
return 0;
if(x<=tree[h].l&&tree[h].r<=y)//达到范围...x---l——r---y...
return tree[h].s;//返回权值
int x1=query(2*h,x,y);//左子树
int x2=query(2*h+1,x,y);//右子树
return max(x1,x2);//返回权值
}
int update(int h,int x)//维护线段树
{
if(xtree[h].r)//超过范围...x1...l——r...x2...
return tree[h].s;//返回权值
if(tree[h].l==tree[h].r)//左右子树相同
{
tree[h].s=a[tree[h].l];//改权值
return tree[h].s;//返回权值
}
int x1=update(2*h,x);//左子树
int x2=update(2*h+1,x);//右子树
tree[h].s=max(x1,x2);//改权值
return tree[h].s;//返回权值
}
int main()
{
int i,j,k,m,n;int x,y;char c;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
create_tree(1,1,n);
for(i=1;i<=m;i++)
{
getchar();//过滤换行
scanf("%c%d%d",&c,&x,&y);//取得指令
if(c=='Q')
{printf("%d\n",query(1,x,y));}
else
{a[x]=y;update(1,x);}
}
return 0;
} 二：Lazy-Tag
lazy－tag思想，记录每一个线段树节点的变化值，当这部分线段的一致性被破坏我们就将这个变化值传递给子区间，大大增加了线段树的效率。
在此通俗的解释我理解的Lazy意思：
现在需要对[a,b]区间值进行加c操作，那么就从根节点[1,n]开始调用update函数进行更新操作；如果刚好执行到一个rt节点，而且tree[rt].l == a && tree[rt].r == b，这时我们就应该一步更新此时rt节点的sum[rt]的值（sum[rt]+=c* (tree[rt].r - tree[rt].l + 1)）。
关键来了，如果此时按照常规的线段树的update操作，这时候还应该更新rt子节点的sum[]值，而Lazy思想恰恰是暂时不更新rt子节点的sum[]值，而是在这里打一个tag，直接return。直到下次需要用到rt子节点的值的时候才去更新，这样避免许多可能无用的操作，从而节省时间 。
另外我们经常在树里面用到位运算，简单介绍一下：
(i<i*2n) (i>>n)==(⌊i/2n⌋)
在找子树的时候，若父亲结点编号为i，则左右子结点分别表示为2i，2i+1，而树中就直接写为i<<1和i<<1|1(“|”详细自行百度),而寻找子节点可以表示为i>>1; 申请结构体的时候，要开到四倍长度空间，直接表示为i<<2;
这里再说明一下为什么要开四倍空间
假设我们用一个数组来头轻脚重地存储一个线段树，根节点是1，孩子节点分别是2n, 2n+1, 那么，设线段长为L(即[1..L+1))
设树的高度为H，对H，有：H(L)={1,1+H(⌈L2⌉)L>=1;
这是一个很简单的递归式，并用公式逐次代换，就等到
H(L)=k+H(⌈L2k⌉),其中 k 是满足2k≥L的最小值,所以H(L)=⌈lgL⌉+1.
所以显然所需空间为
2^H−1=2^(⌈lgL⌉+1)−1
=2×2^(⌈lgL⌉)−1
=2×2(L−1)−1
=4L−5,L≥2来看一道题：
例2:一个简单的问题与整数 [POJ 3468]
题目描述
你有N个整数，A1，A2，…，AN。 你需要处理两种操作。 一种类型的操作是在给定间隔中向每个数字添加一些给定数目。 另一个是要求给定间隔内的数字之和。
输入
第一行包含两个数字N和Q (1≤N，Q≤100000)
第二行包含N个数字，即A1，A2，…，AN的初始值。(-1000000000≤Ai≤1000000000)。
接下来的Q行中的每一行表示操作。
“C a b c”意味着把Aa，Aa+1，…，Ab中的每一个都加上C（-10000≤c≤10000）。
“Q a b”表示查询Aa，Aa+1，…，Ab的和。
输出
按顺序回答所有的“Q”命令。 一行中有一个答案。
样例输入
10 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Q 4 4
Q 1 10
Q 2 4
C 3 6 3
Q 2 4
样例输出
4
55
9
15
*提示：可能超出int范围
参考代码
#include
using namespace std;
#define maxn 100000+10
typedef long long LL;
struct node{
int l,r,m;//左右中点
LL sum,mark;//权值、tag
}T[maxn<<2];
int a[maxn];
void build(int id,int l,int r){
T[id].l=l;//左端点
T[id].r=r;//右端点
T[id].m=(l+r)>>1;//中点
T[id].mark=0;//初始化标记
if(l==r)//达到端点
{T[id].sum=a[l];return;}//标记和,停止递归并返回
build(id<<1,l,T[id].m);//递归左子树
build(id<<1|1,T[id].m+1,r);//递归右子树
T[id].sum=(T[id<<1].sum+T[id<<1|1].sum);//记录和
}
void update(int id,int l,int r,int val){
if(T[id].l==l&&T[id].r==r)//确定是这一段了
{T[id].mark+=val;return;}//不必递归到叶子结点,打tag
T[id].sum+=(LL)val*(r-l+1);//更新权值
if(T[id].m>=r)//只要更新左子树
update(id<<1,l,r,val);
else if(T[id].mid<<1)+1,l,r,val);//只要更新右子树
else
{
update(id<<1,l,T[id].m,val);//更新左右子树
update(id<<1|1,T[id].m+1,r,val);
}
}
LL query(int id,int l,int r){
if(T[id].l==l&&T[id].r==r)//找到结点
return T[id].sum+T[id].mark*(LL)(r-l+1);//权值+tag
if(T[id].mark)//原来更新到这里的时候没有继续更新下去了(有tag)
{
T[id<<1].mark+=T[id].mark;//tag下传
T[id<<1|1].mark+=T[id].mark;
T[id].sum+=(LL)(T[id].r-T[id].l+1)*T[id].mark;//把tag加回sum
T[id].mark=0;//去掉tag
}
if(T[id].m>=r){
return query(id<<1,l,r);//只有左子树
}
else if(T[id].mreturn query(id<<1|1,l,r);//只有左子树
}
else{
return query(id<<1,l,T[id].m)+query((id<<1)+1,T[id].m+1,r);//左右子树都有
}
}
int main(){
int n,Q;
char str[8];
int b,c,d;
scanf("%d%d",&n,&Q);
for(int i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&a[i]);
build(1,1,n);//建树
for(int i=0;i"%s",str);
if(str[0]=='Q')
{
scanf("%d%d",&b,&c);
printf("%lld\n",query(1,b,c));//查询
}
else
{
scanf("%d%d%d",&b,&c,&d);
update(1,b,c,d);//更新
}
}
return 0;
} 更大的挑战：
例3 Count color[POJ 2777]
题目描述
有一个非常长的板，长度L厘米，L是一个正整数，所以我们可以均匀地划分为L段，他们从左到右标记为1,2，… L，每个是1厘米长。现在我们必须着色板 - 一段只有一种颜色。我们可以在板上进行以下两个操作：
1.“C A B C”使板材从板材A到板材C着色C.
2.“P A B”输出在段A和段B（包括）之间绘制的不同颜色的数量。
在我们的日常生活中，我们有很少的词来描述一种颜色（红色，绿色，蓝色，黄色…），所以你可以假设不同颜色T的总数是非常小的。为了简单起见，我们将颜色的名称表示为颜色1，颜色2，…颜色T.在开始时，板子以颜色1绘制。现在剩下的问题留给你。
输入
第一行输入包含L（1≤L≤100000），T（1≤T≤30）和O（1≤O≤100000）。这里O表示操作的数量。在O行之后，每个包含“C A B C”或“P A B”（这里A，B，C是整数，A可以大于B）作为先前定义的操作。
输出
输出结果按顺序输出操作，每行包含一个数字。
样例输入
2 2 4
C 1 1 2
P 1 2
C 2 2 2
P 1 2
样例输出
2
1
分析
根据题目的数据规模，暴力求解显然超时。所以就考虑用线段树做。
说明
本题运用了线段树中“区间修改”的思想，只修改目标区间而不再继续修改其子节点（lazy）
参考代码：
#include