4.17学习流水账——GTSRB函数TrainTrafficSigns

先看了GTSRB网站，找到2个函数

TrainTrafficSigns——42个文件夹循环读入训练

EvalTrafficSigns——循环读入测试

看懂，改TODO部分

todo部分我首先想进行归一化，28*28，再以28为一组叠加样本（比如500个）那么多组，后来发现标准数据集一个图片是784列

上午查了半天归一化，发现是线性归一化。

下午3点开始，做的事情有：

定义自己的【变量】，比如

【手动输入参数】：根据样本数（比如一共500张，每类100），每个类别训练张数的变化

【循环计数参数】：训练矩阵要随着图片数增加动态变化，外层大循环记录总共读入图片张数，即训练矩阵行数；对于标签矩阵的定义，我认为输入几类就生成几类标签比较好。

我本类想着读入csv文件的类别，然后在矩阵相应位置置1，但是如果1，2，14这样读文件夹的话，在14或者15的位置放1，中间好多列都是0，没用啊，我最后可能分18类，每类100张，就是1800张训练没必要放42列，其实也可以啦，这个不重要，毕竟42维度不大。

对于count位置，我总是找不准，变量初始化语句放在for前不会让loop给洗了

定义自己的【功能】：

我在每个类别里随机选取nClassPic张图片做训练，这个随机用的是randperm函数，随机生成文件夹那么多的随机数，比如1-210的随机数，最后for循环只选择nClassPic张就break。我的随机是先生成随机数——按照随机数读结构体内容

但是英文代码的结构体比较复杂，生成随机数，前40个，rand_i(1~40)

【save】的用法：变量列表有什么，保存全部 save filename；保存一个变量 save filename train_x;

对于这个小程序的移植性，我想做的接口内容是：[train_x,train_y,..,..]=function trainTrafficSin【文件夹名（可以变成行向量），类内张数（100）】可以不用保存矩阵，直接在main中生成。

如果去服务器上跑的需要带几个文件夹，生成文件夹行向量。先用600张在自己或者同学电脑上走一个main流程。

下一步工作 ：混淆矩阵的生成，看王斌结尾，看gtsrb那个软件。

代码部分（可以运行，还没优化，有多余变量，没接口）：