HDFS常用Shell命令和基础编程开发

HDFS常用Shell命令

Hadoop支持很多Shell命令,其中fs是HDFS最常用的命令,利用fs可以查看HDFS文件系统的目录结构、上传和下载数据、创建文件等。

HDFS有三种shell命令方式:

  1. hadoop fs :适用于任何不同的文件系统,比如本地文件系统和HDFS文件系统。
  2. Hadoop dfs:只能适用与HDFS文件系统。
  3. hdfs dfs:跟hadoop dfs命令作用一样,也只能适用与HDfS文件系统。

我这里的的命令用的都是第三种,hdfs dfs。

对文件和文件夹的操作:

hdfs dfs -mkdir input
#在HDFS文件系统中创建一个'input'目录

hdfs dfs -ls input
#列出 input 目录下的内容

hdfs dfs -put /home/hadoop/myFlie.txt input
#将本地的文件myFile.txt上传到HDFS文件系统的input中。

hdfs dfs -get input/myFlie.txt /home/hadoop/下载
#从HDFS文件系统中下载文件到本地文件系统

hdfs dfs -cat input/myFlie.txt
#查看文件的全部内容

hdfs dfs -cp input/myFile.txt input
#在HDFS上复制文件

hdfs dfs -mv input/myFile.txt output
#在HDFS上移动文件

hdfs dfs -rm input/myFile.txt 
#从HDFS删除文件

hdfs dfs -du input/myFile.txt
#查看HDFS上某目录下所有文件大小,指定文件后显示具体文件大小

hdfs dfs -touchz input/file.txt
#创建一个0字节的空文件。

hdfs dfs -chmod 
#改名文件权限

hdfs dfs -chown 
#改变文件所有者

HDFS常用Shell命令和基础编程开发_第1张图片

图;操作示例

HDFS dfsadmin管理命令:

  1. hdfs dfsadmin -report

    查看文件系统的基本信息和统计信息。

  2. hdfs dfsadmin -safemode get/enter

    enter | leave | get | wait:安全模式命令。安全模式是NameNode的一种状态,在这种状态下,NameNode不接受对名字空间的更改(只读);不复制或删除块。NameNode在启动时自动进入安全模式,当配置块的最小百分数满足最小副本数的条件时,会自动离开安全模式。enter是进入,leave是离开。

  3. hdfs dfsadmin -refreshNodes

    重新读取hosts和exclude文件,使新的节点或需要退出集群的节点能够被NameNode重新识别。这个命令在新增节点或注销节点时用到。

  4. hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade

    终结HDFS的升级操作。DataNode删除前一个版本的工作目录,之后NameNode也这样做。

  5. hdfs dfsadmin -fupgradeProgress

    status| details | force:请求当前系统的升级状态 | 升级状态的细节| 强制升级操作

  6. hdfs dfsadmin -metasave filename

    保存NameNode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的文件中。

HDFS常用Shell命令和基础编程开发_第2张图片

图:操作示例

HDFS API详解

Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中,这些API能够支持的操作包含:打开文件,读写文件,删除文件等。

Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该类是个抽象类,只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本,常用的是这个:

static FileSystem get(Configuration conf);

该类封装了几乎所有的文件操作,例如mkdir,delete等。综上基本上可以得出操作文件的程序库框架:

operator()
{
    得到Configuration对象
            
    得到FileSystem对象

    进行文件操作
}

为了编写一个能够与HDFS交互的Java应用程序,一般需要向Java工程中添加以下JAR包:
(1)”/usr/local/hadoop/share/hadoop/common”目录下的hadoop-common-2.7.1.jar和haoop-nfs-2.7.1.jar;
(2)/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib”目录下的所有JAR包;
(3)“/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs”目录下的haoop-hdfs-2.7.1.jar和haoop-hdfs-nfs-2.7.1.jar;
(4)“/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib”目录下的所有JAR包。

上传本地文件:

通过"FileSystem.copyFromLocalFile(Path src,Patch dst) "可将本地文件上传到HDFS的制定位置上,其中src和dst均为文件的完整路径。具体代码如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;


public class CopyFile {


	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		Configuration conf = new Configuration();
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		//本地文件路径
		Path srcPath = new Path("/home/hadoop/myFile.txt");
		
		//HDFS路径
		Path dstPath = new Path("/input/");
		
		//进行文件上传
		hdfs.copyFromLocalFile(srcPath, dstPath);
		
		//打印hdfs的文件默认路径
		System.out.println("复制文件到: " + conf.get("fs.default.name"));
		
		FileStatus[] files= hdfs.listStatus(dstPath);
		
		//打印文件被复制到的路径
		for(FileStatus file:files)
			System.out.println(file.getPath());
	}
}

程序运行结果:

复制文件到: file:///
file:/input

如果遇到因为文件权限不够,程序运行失败,解决方法如下:

可能出现问题的原因有三种:

  1. hdfs 中的文件或文件夹 没有读取权限;
  2. hdfs 的配置中未允许拷出文件;
  3. linux 文件夹没有写入权限;

针对上述三个原因,解决方法如下:

  1. 增加hdfs文件夹权限

    hdfs dfs -chmod 777 /

  2. 修改hdfs配置文件:

    # 在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录中,找到hdfs-site.xml,添加或更改以下属性:
    
    <property>
           <name>dfs.permissionsname>
           <value>falsevalue>
    property>
    
    # 将true该为false。
    
  3. 增加Linux文件夹权限:

    sudo chmod 777 /

创建HDFS文件:

通过"FileSystem.create(Path f)"可在HDFS上创建文件,其中f为文件的完整路径。具体代码如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class CreatFile {
	
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);	
		
        //要输入文件的字符串
		byte[] s = "hello hdfs\n".getBytes();	
		Path dfsPath = new Path("/text.txt");	
		FSDataOutputStream outputStream = hdfs.create(dfsPath);
		//写入文件
		outputStream.write(s, 0, s.length);
	}
}

写入文件和读取文件:

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class ReadFile {

	public static void main(String[] args) throws Exception{
		
		Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		//要写入文件的内容
		byte[] wString = "hello word! \nHello Hadoop!\nHello HDFS!\n".getBytes();
		
		//要写入的文件名
		String filename = "file";
		
		FSDataOutputStream os = hdfs.create(new Path(filename));
		//写入文件
		os.write(wString, 0, wString.length);
		os.close();
		
		
		FSDataInputStream is = hdfs.open(new Path(filename));
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
		
		//读取文件
		String line;
		while((line = br.readLine()) != null)
			System.out.println(line);
		
		is.close();
		br.close();//
		hdfs.close();	
	}
}

程序运行结果:

hello word! 
Hello Hadoop!
Hello HDFS!

创建HDFS目录:

通过"FileSystem.mkdirs(Path f)"可在HDFS上创建文件夹,其中f为文件夹的完整路径。具体实现如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;


public class CreatDir {

	/**
	 * @param args
	 * @throws Exception 
	 */
	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		Path dfs = new Path("/TextDir");
		hdfs.mkdirs(dfs);
		
		System.out.println(hdfs.exists(dfs));
	}
}

重命名HDFS文件:

通过"FileSystem.rename(Path src,Path dst)"可为指定的HDFS文件重命名,其中src和dst均为文件的完整路径。具体实现如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;


public class Rename {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Configuration conf = new Configuration();
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		Path oldname = new Path("/text.txt");
		Path newname = new Path("/newtext.txt");
		
		hdfs.rename(oldname, newname);
		System.out.println(hdfs.exists(newname));
	}
}

删除HDFS上的文件:

通过"FileSystem.delete(Path f,Boolean recursive)"可删除指定的HDFS文件,其中f为需要删除文件的完整路径,recuresive用来确定是否进行递归删除。具体实现如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class DeleteFile {

	public static void main(String[] args) throws Exception {		
		Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");		
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		Path deletePath = new Path("/text4.txt");
		
	    hdfs.delete(deletePath, true);
	}
}

删除目录和删除文件代码一样,换成路径就行,如果目录下有文件,递归删除。

查看某个HDFS文件是否存在:

通过"FileSystem.exists(Path f)"可查看指定HDFS文件是否存在,其中f为文件的完整路径。具体实现如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;


public class CheckFile {

	public static void main(String[] args) throws Exception{
		
		Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		Path findpPath = new Path("/input/myFile.txt");
		
		System.out.println("文件是否存在:" + hdfs.exists(findpPath));
	}
}

HDFS常用Shell命令和基础编程开发_第3张图片

图:HDFS文件系统结构图

程序运行结果:

文件是否存在:true

查看HDFS文件的信息状态:

通过"FileSystem.getModificationTime()"可查看指定HDFS文件的修改时间。具体实现如下:

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;

import javax.ws.rs.core.NewCookie;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;


public class GetTime {

	public static void main(String[] args) throws Exception{
		
		Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		Path findpPath = new Path("/input/myFile.txt");
		
		FileStatus fileStatus = hdfs.getFileStatus(findpPath);
		long accessTime = fileStatus.getAccessTime();
		long modeTime = fileStatus.getModificationTime();
		long size = fileStatus.getBlockSize();
		long len = fileStatus.getLen();
		String owner = fileStatus.getOwner();
		Path path = fileStatus.getPath();
		String group = fileStatus.getGroup();
		
		//将时间戳转换为格式化日期
		SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat();
		String time1 = sdf.format(new Date(accessTime));
		String time2 = sdf.format(new Date(modeTime));
		
		
		//获取文件的权限信息
		System.out.println("文件的权限:" + fileStatus.getPermission());	
		System.out.println("文件创建时间:" + time1);
		System.out.println("文件修改时间:" + time2);
		System.out.println("HDFS文件块大小:" + size);
		System.out.println("文件大小:" + len);
		System.out.println("文件所有者:" + owner);
		System.out.println("文件所在路径:" + path);
		System.out.println("文件所属组:" + group);
		
	}
}

程序运行结果:

文件的权限:rw-r--r--
文件创建时间:18-6-9 下午1:59
文件修改时间:18-6-9 下午1:59
HDFS文件块大小:134217728
文件大小:37
文件所有者:hadoop
文件所在路径:hdfs://localhost:9000/input/myFile.txt
文件所属组:supergroup

读取HDFS某个目录下的所有文件:

通过"FileStatus.getPath()"可查看指定HDFS中某个目录下所有文件。具体实现如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class ReadDirFile {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		
		Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		Path dirPath = new Path("/input");
		
		FileStatus[] stats = hdfs.listStatus(dirPath);
		
		for(int i = 0; i < stats.length; i++)
            System.out.println(stats[i].getPath().toString());
		hdfs.close();
	}
}

HDFS常用Shell命令和基础编程开发_第4张图片

图:input目录下有两文件

程序运行结果如下:

hdfs://localhost:9000/input/myFile.txt
hdfs://localhost:9000/input/text2.txt

查找某个文件在HDFS集群的位置:

通过"FileSystem.getFileBlockLocation(FileStatus file,long start,long len)"可查找指定文件在HDFS集群上的位置,其中file为文件的完整路径,start和len来标识查找文件的路径。具体实现如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hdfs.protocol.BlockLocalPathInfo;


public class FileLoc {

	public static void main(String[] args) throws Exception {

		
		Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		Path fPath = new Path("/input/myFile.txt");
		
		FileStatus status = hdfs.getFileStatus(fPath);
		 
		BlockLocation[] blInfo = hdfs.getFileBlockLocations(status, 0, status.getLen());
		
		for(int i = 0; i < blInfo.length; i++){
			String [] hosts = blInfo[i].getHosts();
			System.out.println("block: " + i + " Location: " + hosts[0]);
		}
	}
}

程序运行结果:

block: 0 Location: ubuntu

获取HDFS集群上所有节点名称信息:

通过"DatanodeInfo.getHostName()"可获取HDFS集群上的所有节点名称。具体实现如下:

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;
import org.apache.hadoop.hdfs.protocol.DatanodeInfo;


public class GetInfo {

	public static void main(String[] args) throws Exception{
		
		Configuration conf = new Configuration();
		conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
		FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
		
		DistributedFileSystem dFileSystem = (DistributedFileSystem) hdfs;
		DatanodeInfo[] dInfos = dFileSystem.getDataNodeStats();
		
		for(int i = 0; i < dInfos.length; i++)
			System.out.println("DataNode_" + i + "_Name:" + dInfos[i].getHostName());
	}
}

程序运行结果:

DataNode_0_Name:ubuntu

以上内容为听华为大数据培训课程和大学MOOC上厦门大学 林子雨的《大数据技术原理与应用》课程而整理的笔记。

大数据技术原理与应用: https://www.icourse163.org/course/XMU-1002335004


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