Solr全文搜索服务器的搭建以及在Java中的使用（solr单机版）

直接步入正题。。。。。。

Solr的搭建环境：

JDK：1.8.0_161

Tomcat：7.0.57

OS：CentOS 7

Solr服务搭建：

第一步：将solr的压缩包上传至Linux系统，下载地址：http://www.apache.org/dyn/closer.lua/lucene/solr/7.3.1    

第二步：解压，命令：tar zxf solr-4.10.3.tgz 我这里用的是很早之前下载的，最新版本是7.3.1，解压完成后得到一个目录：

第三步：将solr部署到Tomcat中，solr工程的war包位于解压目录下的dist文件夹下：

这里我在/usr/local文件夹中新建了一个solr文件夹，solr文件夹中有一个文件夹tomcat，其中放了一份tomcat，命令：

cp solr-4.10.3.war /usr/local/solr/tomcat/webapps/solr.war

第四步：启动Tomcat，然后Tomcat就会自动解压war包，待其解压好之后关闭tomcat,将webapps下的solr的war包删除。

第五步：将/root/solr-4.10.3/example/lib/ext目录下的所有jar包，添加到solr工程中

第六步：创建一个solrhome。解压后的/example/solr目录就是一个solrhome。复制此目录到/usr/local/solr/solrhome

第七步：关联solr和solrhome。修改solr工程的web.xml文件：

位置：/usr/local/solr/tomcat/webapps/solr/WEB-INF/web.xml

需要注意的是，标签原来是在注释标签中的，不要忘了删除上下的注释标记。

第八步：启动Tomcat，访问solr：

        至此，Solr服务的搭建就完成了，但是具体使用还需要进行一些配置：

Solr业务域的配置

        这里我以一个具体的需求做示范，需求为商品搜索功能的实现，首先看一下数据表：

然后看一下商品搜索后的展示页面：

        可以看到，需要的信息有：商品标题、商品价格、商品图片、商品分类，而我们下一步肯定查看商品详情，所以还需要商品ID，同时，对于购物网站商品的查询，肯定不只是根据标题查询，还会根据卖点查询，所以卖点信息也是需要的。

        因此，我们需要在schema.xml中定义

1.商品id

2.商品标题

3.商品卖点

4.商品价格

5.商品图片

6.分类名称

        而创建对应的业务域需要制定中文分词器，这里我用的是IKAnalyzer。

业务域的创建：

第一步：添加中文分词器到工程中

        1.将IKAnalyzer的jar包添加到solr工程的lib目录下

        2.在solr工程的WEB-INF目录下创建目录classes，并编写扩展词典与配置文件：

                a) 创建配置文件: touch IKAnalyzer.cfg.xml

                b) 创建扩展词典和扩展停止词典 touch mydict.dic 和 touch ext_stopword.dic 当分词时遇到扩展词典中的词，不会对其进行拆分，比如安阳师范学院不会再拆分成为 安阳、师范、学院，而是作为一个整体

因为这里涉及到了中文，所以编辑是在本地远程完成的。

第二步：配置一个FieldType，指定使用IKAnalyzer

修改/usr/local/solr/solrhome/collection1/conf/schema.xml文件，添加如下代码，放到最后的标签之前即可：

第三步：配置业务域，也是在这个文件中，其中type使用钢材定义的fieldType：

    copyField的作用是，比如这里我要通过item_keywords搜索，搜索k，那么只要item_title或者item_sell_point或者item_category_name中含有k字段的，都会查询出来。

然后重启Tomcat，使得配置生效。

分词测试：

        可以看到，“刘强东”已经作为了一个整体。

Solr服务的使用

导入索引

        在使用之前，我们首先要做的是将数据导入索引库中，这里以Java的方式实现：

实体类：SearchItem.java：

package cn.e3mall.common.pojo;

import java.io.Serializable;

public class SearchItem implements Serializable{

	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	private String id;
	private String title;
	private String sell_point;
	private long price;
	private String image;
	private String category_name;
        // 省略setter、getter方法
}

ItemMapper.java

package cn.e3mall.search.mapper;

import java.util.List;
import cn.e3mall.common.pojo.SearchItem;

public interface ItemMapper {

	List getItemList();
}

ItemMapper.xml

	
		SELECT
		a.id,
		a.title,
		a.sell_point,
		a.price,
		a.image,
		b. NAME category_name
		FROM
		tb_item a
		LEFT JOIN tb_item_cat b ON a.cid = b.id
		WHERE
		a.`status` = 1
	

Spring配置：

从数据库中查询，处理后导入索引库：

package cn.e3mall.search.service.impl;

import java.util.List;

import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer;
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import cn.e3mall.common.pojo.SearchItem;
import cn.e3mall.common.utils.E3Result;
import cn.e3mall.search.mapper.ItemMapper;
import cn.e3mall.search.service.SearchItemService;

/**
 * 索引库维护Service
 */

@Service
public class SearchItemServiceImpl implements SearchItemService {

	@Autowired
	private ItemMapper itemMapper;
	@Autowired
	private SolrServer solrServer;

	@Override
	public E3Result importAllItem() {
		try {
			// 查询商品列表
			List itemList = itemMapper.getItemList();
			// 遍历商品列表
			for (SearchItem item : itemList) {
				// 创建文档对象
				SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
				// 向文档对象中添加域
				document.addField("id", item.getId());
				document.addField("item_title", item.getTitle());
				document.addField("item_sell_point", item.getSell_point());
				document.addField("item_price", item.getPrice());
				document.addField("item_image", item.getImage());
				document.addField("item_category_name", item.getCategory_name());
				// 把文档对象写入索引库
				solrServer.add(document);
			}
			// 提交
			solrServer.commit();
			// 返回导入成功
			return E3Result.ok();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
			return E3Result.fail();
		}
	}
}

        这样，便可以将数据库中的数据导入索引库，之后查询商品便不再经过数据库，而是直接从Solr中检索，不但可以大大提高查询速率，查询准确率也可以大大提高。

简单查询示例：

	@Test
	public void queryIndex() throws Exception {
		// 创建一个SolrServer对象，创建一个链接。参数solr服务器的url
		SolrServer solrServer = new HttpSolrServer("http://192.168.25.130:8080/solr/collection1");
		// 创建一个solrQuery查询对象
		SolrQuery query = new SolrQuery();
		// 设置查询条件
		// query.setQuery("*:*");
		query.set("q", "*:*"); // 和上面的等同，*：*表示查询所有
		// 执行查询，得到queryResponse对象
		QueryResponse response = solrServer.query(query);
		// 取文档列表（当前页文档），取查询结果总记录数
		SolrDocumentList solrDocumentList = response.getResults();
		long numFound = solrDocumentList.getNumFound();
		System.out.println("查询结果总记录数：" + numFound);
		System.out.println("-----------------------------------------------");
		// 遍历文档列表，从文档中取域的内容。
		for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {
			System.out.println(solrDocument.get("id"));
			System.out.println(solrDocument.get("item_title"));
			System.out.println(solrDocument.get("item_sell_point"));
			System.out.println(solrDocument.get("item_price"));
			System.out.println(solrDocument.get("item_image"));
			System.out.println(solrDocument.get("item_category_name"));
			System.out.println("----------------------------------------------------------------------------------------------");
		}
	};

复杂查询示例：

	@Test
	public void queryIndexFuZa() throws Exception {
		// 创建一个SolrServer对象，创建一个链接。参数solr服务器的url
		SolrServer solrServer = new HttpSolrServer("http://192.168.25.130:8080/solr/collection1");
		// 创建一个solrQuery查询对象
		SolrQuery query = new SolrQuery();
		// 设置查询条件
		query.setQuery("三星");
		// 设置查询的起始索引，类似于mysql的limit a,b 中的a
		query.setStart(0);
		// 设置查询的条目数，类似于mysql的limit a,b 中的b
		query.setRows(20);
		// 设置查询的业务域
		query.set("df", "item_title");
		// 设置开启高亮显示
		query.setHighlight(true);
		// 设置要高亮的列
		query.addHighlightField("item_title");
		// 设置高亮显示的前缀
		query.setHighlightSimplePre("");
		// 设置高亮显示的后缀
		query.setHighlightSimplePost("");
		// 执行查询，得到queryResponse对象
		QueryResponse queryResponse = solrServer.query(query);
		// 取文档列表（当前页文档），取查询结果总记录数
		SolrDocumentList solrDocumentList = queryResponse.getResults();
		System.out.println("查询结果总记录数：" + solrDocumentList.getNumFound());
		System.out.println("-----------------------------------------------");
		// 遍历文档列表，从文档中取域的内容。
		for (SolrDocument solrDocument : solrDocumentList) {
			System.out.println(solrDocument.get("id"));
			// 取高亮显示
			Map>> highlighting = queryResponse.getHighlighting();
			List list = highlighting.get(solrDocument.get("id")).get("item_title");
			String title = "";
			if (list != null && list.size() > 0) {
				title = list.get(0);
			} else {
				title = (String) solrDocument.get("item_title");
			}
			System.out.println(title);
			System.out.println(solrDocument.get("item_sell_point"));
			System.out.println(solrDocument.get("item_price"));
			System.out.println(solrDocument.get("item_image"));
			System.out.println(solrDocument.get("item_category_name"));
			System.out.println("----------------------------------------------------------------------------------------------");
		}
	};

        代码中几乎每一行都加有注释，在这里就不一一解释了，最后再说一下Solr查询返回的结果的格式：

Java代码与响应的对照：

• QueryResponse queryResponse = solrServer.query(query); 对应的是整个响应
• SolrDocumentList solrDocumentList = queryResponse.getResults();对应的是响应的查询结果，所以可以通过solrDocumentList.getNumFound()方法获得总共查询到的结果数。

这里我为了方便解释高亮查询的结果，再查询一个：

        尽力了，哈哈，就这样吧