多线程微服务模型预测

# 导入必备的工具包
import json
import threading
import requests
from sklearn.externals import joblib

# 从任意的模型训练文件中导入add_ngram增加n-gram特征以及padding截断函数
from movie_model_train import add_ngram
from movie_model_train import padding

# 定义模型配置路径，它指向一个json文件
model_config_path = "/data/django-uwsgi/text_labeled/model_train/model_config.json"



# model_config.json形如 ：
# {"影视": ["/