Java调优实战,最牛没有之一!

Java性能调优都是老生常谈的问题,特别当“糙快猛”的开发模式大行其道时,随着系统访问量的增加、代码的臃肿,各种性能问题便会层出不穷。

比如,下面这些典型的性能问题,你肯定或多或少都遇到过:

  • 在进行性能测试时,接口响应时间长,吞吐量低;

  • 在高并发下,JVM 中 Full GC 异常,JVM 堆内存溢出;

  • 由于业务增长迅猛,大量读写操作单表单库,造成数据库死锁。

对于很多研发人员来说,Java性能调优都是很头疼的问题,那么 Java性能调优为什么不好掌握呢?

Java 性能调优不是一门编程语言,无法通过直线式的思维来掌握和应用,主要原因有下面两点:

对工程师的技术广度的高要求。互联网时代,现在一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术,线上一旦出现性能问题,就可能要你协调多方面组件去进行优化,这就是技术广度;

对工程师的技术深度的高要求。很多性能问题隐藏得很深,可能因为一个小小的代码,也可能因为线程池的类型选择错误...... 可归根结底考验的还是我们对这项技术的了解程度,这就是技术深度。

很多研发人员对Java性能调优的问题很头疼,掌握性能调优难道就真的就没有一种适合大多数同学的方法吗?

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Java性能调优课程内容到底是什么呢?

一、亿级流量电商系统JVM性能调优实战

  1. 深入剖析Java虚拟机内存模型

  2. JVM垃圾收集机制解密

  3. 常见JVM诊断工具调优实战

  4. 亿级流量电商网站JVM参数调优实战

  5. 日均百万级交易系统JVM调优实战

  6. Java虚拟机常见面试题剖析

  7. 动手实战优化自己公司线上系统JVM

  8. 作业安排

二、亿级数据Mysql底层索引性能优化最佳实践

  1. 索引数据结构红黑树,Hash,B+树能说下吗?

  2. 千万级数据表如何用索引快速查找?

  3. 如何基于索引B+树精准建立高性能索引?

  4. 联合索引底层数据结构又是怎样的?

  5. 覆盖索引与聚集索引到底是什么?

  6. Mysql最左前缀优化原则是什么?

三、关于BIO,NIO,AIO,Netty及Redis线程模型

  1. BIO,NIO,AIO的区别?

  2. 什么是阻塞IO以及非阻塞IO? 

  3. Reactor和Proactor IO设计模式是什么?

  4. NIO底层select、poll和epoll实现的区别 ?

  5. Java NIO的几个核心组成部分是什么?作用分别是什么?

  6. Redis、Netty、Tomcat的线程模型与NIO的联系是什么?

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