- tushare库获取金融股票数据
罔闻_spider
python进阶python
定义:Tushare是一个为金融量化分析师和数据爱好者设计的开源工具,提供从数据采集、清洗加工到数据存储的全流程服务。它能够实时抓取沪深两市的股票和期货市场数据,包括交易价格、成交量、市值、市盈率等关键指标,同时也提供历史数据的采集。Tushare的数据采集功能是其核心优势之一,它支持多种数据类型,包括日K线数据和分钟级数据,满足不同分析需求。Tushare的数据清洗与加工功能提供了强大的工具集,
- Python数据分析之股票信息可视化实现matplotlib
Blogfish
Python3大数据python可视化数据分析
今天学习爬虫技术数据分析对于股票信息的分析及结果呈现,目标是实现对股票信息的爬取并对数据整理后,生成近期成交量折线图。首先,做这个案例一定要有一个明确的思路。知道要干啥,知道用哪些知识,有些方法我也记不住百度下知识库很强大,肯定有答案。有思路以后准备对数据处理,就是几个方法使用了。接口地址参考:Tushare数据涉及知识库:tushare-一个财经数据开放接口;pandas-实现将数据整理为表格,
- Tushare库:Python金融数据分析的利器
eqa11
python金融数据分析
文章目录Tushare库:Python金融数据分析的利器一、引言二、Tushare库的安装与基础应用1、安装Tushare2、基础用法1.1导入Tushare库1.2获取数据三、深入应用:案例分析1、股票收益策略模拟1.1数据获取与处理1.2策略模拟四、总结Tushare库:Python金融数据分析的利器一、引言在金融数据分析领域,Python因其强大的数据处理能力和丰富的库函数而备受青睐。Tus
- python 写入mysql
C11611
technologypython
开发环境及工具:macjupyter-notebookimporttushareastsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportpymysql.cursorsimporttimeimportpymysqlimportnumpyasnpdefgetstockdata(stockid,starttime,endtime):df=ts.get_
- 获取基金数据python库_python获取基金数据求基金30天移动平均线
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获取基金数据python库
单个基金importtushareastsimportxlrd#读取数据importpandasaspdts.set_token('xxxxxxxxxxxxxx')pro=ts.pro_api()path="C://Users//fuxingyu//Desktop//基金.xlsx"path2="C://Users//fuxingyu//Desktop//分析结果.xlsx"df=pro.fund
- 耗时7天!用python开发出一款可视化下载股票数据的工具,源码文末免费下载!
帅帅的Python
数据可视化数据分析pyecharts学习elementvue2flask数据可视化echartsk线图python3
文章目录一、工具介绍二、主要功能2.1、交易日期2.2、股票代码2.3、保存数据2.4、配置2.5、可视化2.6、数据预览三、主要技术四、打包方式五、下载地址一、工具介绍我对股票不感兴趣,我感兴趣的是技术。页面展示:股票数据来源自开源社区tushare,建议自己注册一个token使用,内置的token是我的,超过使用量会被限制,token注册地址:https://tushare.pro/regis
- Python获取全部股票数据
愚公搬程序
python开发语言
Python可以通过以下几种方式获取全部股票数据:使用爬虫技术获取股票数据。这种方式需要自己编写爬虫程序,通过爬取相关网站上的数据来获取股票数据,需要花费一定的时间和精力。使用第三方库获取股票数据。Python中有很多第三方库可以获取股票数据,例如pandas、tushare、baostock等。这些库都提供了丰富的接口和数据,方便用户快速获取所需数据。使用API获取股票数据。很多股票交易所和数据
- 【python量化交易】qteasy使用教程01 - 安装方法及初始化配置
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量化交易pythonqteasypython开发语言
qteasy教程1-安装方法及初始化配置`qteasy`教程1-安装方法及初始配置`qteasy`安装前的准备工作1,创建安装环境2,安装`MySQL`数据库(可选)安装`pymysql`3,创建`tushare`账号并获取APItoken(可选)4,安装`TA-lib`(可选)WindowsMacOSLinux第一次导入`qteasy`1,配置`tushare`的APItoken2,配置本地数据
- python获取所有上市公司的加权净资产收益率
摆烂不好但很快乐
python金融pandasjupyter
文章目录前言环境配置脚本代码一些新的想法前言加权净资产收益率算是基本面中非常重要的一个指标,但是大多数的看板都需要一支支股票在基本资料中翻找,特别麻烦,所以就有了这个获取所有上市公司的加权净资产收益率的想法。最后得到的样子:tushare_id:492845环境配置本文为了让初次接触量化,或是使用python辅助炒股的小白看的更明白一些,就从环境配置开始吧。1.安装Anaconda,这个可以自行c
- Tushare介绍、安装及使用教程
愚公搬程序
pythonnumpy开发语言
Tushare是一个基于Python语言的开源金融数据接口库,提供了丰富的股票、期货、基金等市场数据。Tushare可以获取A股、港股、美股等多个市场的股票数据,同时还提供了金融新闻、财务报表、宏观经济数据等多种数据源,是金融数据分析的重要工具。以下是Tushare的安装及使用教程:安装1.安装Python首先,需要安装Python。在官网(https://www.python.org/downl
- 2021-08-16
wwwjustin2020
python
Tushare账号共享token,成功推荐注册一个有效用户,获得50分(通过技术手段获得的积分会被清理)就是成功推荐10个人注册即可达600分,每个注册的人都留言评论一下,届时一起分享这个高分的tokenhttps://tushare.pro/register?reg=400719
- python金融:从tushare金融数据的获取到运用pandas数据清洗、处理、加工与金融波动率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标计算与数据可视化
吃饭的家伙事儿
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python在处理金融数据时,具有很多优点:一是语法简单,可以轻松上手;二是免费与开源,使用python不像使用matlab需要购买软件授权,节约成本开支;三是具有强大的第三方模块支持,从numpy到pandas、再到人工智能,都有成熟开源模块提供支撑;最后一个是与金融进行了深度的结合,从行情获取到投资策略开发再到风控,都有广泛的应用场景。这篇文章演示了从数据获取到处理的一个简单的、完整的业务流程
- Python量化初学者入门必备,如何入门Python量化交易?
python-程序员
pythonpython开发语言pandaspython量化交易python自学资料
前言量化可以简单分为数据管理、策略分析和策略执行三个模块,数据是基础,策略分析是核心,其中策略自动化执行(算法交易)在国内由于政策限制实施起来比较麻烦。(文末送福利)从Python的角度看,数据层往下分解,要学习的模块主要有Pandas、Numpy、tushare、pandas_datareader以及一些爬虫库等。策略层往下分解,要掌握的基础工具包括Pandas、matplotlib、sciki
- 基于backtrader的三均线策略(多参数自动调优和回测)
飘逸高铁侠
backtrader学习日志backtrader三均线策略多参数自动调优和回测
##导入相关包优化jupyter画图设置fromdatetimeimportdatetime,timedeltaimportbacktraderasbtimporttushareastsimportpandasaspdimporttalibastaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmplfinanceasmpfimportpyfoli
- 202401 whale-quant组队学习task01
chloe_tu
学习
Notebook环境配置试了一通还是有报错==目前requirements:tushare==1.3.7pandas==2.1.4numpy==1.26.3matplotlib==3.8.2明天尝试pandas==1.1.3numpy==1.19.5Chapter01投资与量化投资量化交易是指通过数量化的方式并使用计算机程序发出买卖指令,以获取稳定收益为目的的交易方式。通过客观的数学模型替代人为的
- pyecharts最新版本绘制K线图
燃醉红尘
#author:#datetime:2020/12/715:56"""文件说明:"""#数据包importtushareasts#数据处理包importnumpyasnp#dataframe表格数据处理importpandasaspd#计算各种金融数据技术分析指标importtalibasta#绘图包frompyecharts.chartsimportKline,Bar,Line,EffectSc
- 爬虫接口获取外汇数据(汇率,外汇储备,贸易顺差,美国CPI,M2,国债利率)
阡之尘埃
爬虫python数据分析数据获取经济数据
akshare是一个很好用的财经数据api接口,完全免费!!和Tushare不一样。除了我标题显示的数据外,他还提供各种股票数据,债券数据,外汇,期货,宏观经济,基金,银行,货币等等。基本上我找经济类数据都优先用这个,本次就展示一下怎么获取标题上的这几个数据。代码获取先导入包:importnumpyasnpimportpandasaspdimportakshareasakimportwarning
- python tushare获取股票数据并可视化_Python股票数据获取及其可视化——基于tushare库...
weixin_39874196
python
01Tushare简介Tushare是一个金融大数据开放社区,它免费提供各类金融数据和区块链数据,助力智能投资与创新型投资。在Tushare旧版运行了3年后,TusharePro终于要跟大家见面了。Pro版数据更稳定质量更好了,但Pro依然是个开放的,免费的平台,不带任何商业性质和目的。Tushare运行三年多以来,数据从广度和深度都得到了提升,Pro版正是在此基础上做了更大的改进。数据内容将扩大
- 量化
达微
QUANTAXIS股票/期货/自定义市场数据/回测/模拟/交易/可视化纯本地一站式解决方案http://book.yutiansut.comTuShare实现对股票/期货等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储过程的工具,满足金融量化分析师和学习数据分析的人在数据获取方面的需求,它的特点是数据覆盖范围广,接口调用简单,响应快速https://tushare.pro/document/2量化策略框架
- 200倍速!基于 HDF5 的证券数据存储方案
量化风云
量化交易python开发语言量化交易金融程序员创富大数据
去年15日的笔记挖了个坑,给出了量化数据和因子的存储方案技术导图。这一篇笔记就开始填坑。即使我们购买了在线数据服务,比如tushare,聚宽的账号,我们仍然要构建自己的本地存储,为什么?原因如下:在线数据服务一般都有quota限制(比如聚宽)。如果我们要频繁地进行回测,很容易用尽quota。如果我们在回测时,使用的数据要从远程服务器上获取,网络延时会大大影响到回测速度。即使在线数据服务提供了因子库
- 【笔记】Mac M1上miniforge3与tushare的安装
gikod
运维笔记macos
MacM1上从头安装了miniforge3与tushare。记录一下步骤。起因是在自己的MacM1上安装tushare报了这个错,正好环境时间比较长了,于是删除干净从头安装了一遍。Buildingwheelsforcollectedpackages:lxmlBuildingwheelforlxml(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-erro
- 使用Tushare获取股票数据(最新更新版)
草莓橙子碗
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Tushare介绍Tushare是一个非常实用的开源软件包,使用Python进行开发,并通过Python进行接口提供。它主要用于财经数据的获取,尤其是中国股票市场的数据。Tushare的主要特色不仅是数据获取的各种可能性,而且数据的更新非常迅速,可以得到实时的股市数据。对于我们进行机器学习模型的训练,也可以方便地从这里获取训练数据集Tushare主要有以下功能:获取历史交易数据:包括日线、周线、月
- Tushare股票数据可视化(最新版)
草莓橙子碗
信息可视化python
前言上一篇博客介绍了如何使用Tushare下载股票的数据使用Tushare获取股票数据(最新更新版)-CSDN博客,那么这篇博客就来介绍一下如何把下载到的数据进行可视化文件下载我们已经把筛选的股票数据保存到本地的电脑上面,这里还是以股票代码为600000.SH的浦发银行的股票为例说明依赖的库环境importdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpfrompan
- 读取某股票的日线数据
大风吹~~~~~
python开发语言
只需修改对应股票的ts_code,start_date,end_date即可获取对应股票的全部数据。importtushareastsimportpandasaspdpd.set_option('expand_frame_repr',False)#当列太多时不换行pd.set_option('display.max_rows',5000)#最多显示数据的行数pro=ts.pro_api()ts.s
- 1.2 金融数据处理
Kelvin写代码
投资金融数据股票历史行情
跳转到根目录:知行合一:投资篇已完成:1.1编程基础 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas1.2金融数据处理文章目录1.股市数据获取1.1.使用qstock获取股票数据1.2.tushare1.3.python爬虫1.4.akshare2.数据清洗、计算2.1.dataframe整合历史数据2.2.逐年收益率计算3.数据存储3.1.案例demo数据3.2
- 如何下载股市所有的股票代码数据
KK红
编程语言Python下载股票代码
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsysimportwebbrowserimporttushareastsimporttimedf_stock_list_all=ts.get_stock_basics()df_stock_list_all.reset_index(level=0,inplace=True)df_stock_list_all_sort
- Python量化投资——金融数据最佳实践: 使用qteasy+tushare搭建本地金融数据仓库并定期批量更新【附源码】
Shepherdppz
量化交易量化投资pythonpython金融数据仓库量化投资量化交易
用`qteasy`+`tushare`实现金融数据本地化存储及访问目的什么是`qteasy`什么是`tushare`为什么要本地化使用qteasy创建本地数据仓库qteasy支持的几种本地化仓库类型配置本地数据仓库配置`tushare`的APItoken配置本地数据源——用MySQL数据库作为本地数据源下载金融历史数据数据的定期下载更多用法请参见文档目的做量化投资或者对量化交易感兴趣的朋友应该都需
- 【python】Debian安装miniconda、spyder、tushare
一尘之中
python编程linuxpython开发语言
1.miniconda安装—动手学深度学习2.0.0documentation中有安装Miniconda的一些说明。Miniconda—minicondadocumentation是Miniconda网站,里面也有安装说明。Debian安装按照linux安装即可:mkdir-p~/miniconda3wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda
- 11.3.1-使用Pythton抓取股票基金数据
Kelvin写代码
pyhon爬虫python股票基金爬虫
文章目录1.哪些方式获取股票数据1.1.yifinance1.2.JoinQuant聚宽1.3.tushare1.4.自己动手,丰衣足食2.使用python抓取数据2.1.查看请求报文2.2.解析返回报文2.3.数据存储2.4.开始python代码编写2.4.1.构造时间区间2.4.2.requests调用2.4.3.数据存储2.5.完整的代码:“知识就是力量”这句格言实际上是错误的。正确的表述应
- [Python]使用TuShare能获取到哪些信息?
liuyukuan
股票机械下单程序之外自动下单策略模型函数库爬虫Python程序化交易tushare
windows下先前装了Anaconda3,然后用pip直接装tushare即可。测试tushare,试试票房数据先再看我们公司股票也可以设定历史数据的起始时间:ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')其他:ts.get_hist_data('600848',ktype='W')#获取周k线数据ts.get_his
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f