蓝桥杯真题——翻硬币，贪心算法

贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。 [1]

小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。

桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面，用 o 表示反面（是小写字母，不是零）。

比如，可能情形是：oo*oooo

如果同时翻转左边的两个硬币，则变为：oooo***oooo

现在小明的问题是：如果已知了初始状态和要达到的目标状态，每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面，最少要翻动多少次呢？

我们约定：把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作，那么要求：

输入格式
两行等长的字符串，分别表示初始状态和要达到的目标状态。每行的长度<1000

输出格式
一个整数，表示最小操作步数。

样例输入1

---

oo
样例输出1
5
样例输入2
ooo***
ooo***
样例输出2
1

我的思路，将第一列输入数据从左至右与，第二列依次比较。
若有不同，则翻硬币。
再继续比较
上代码：

#翻硬币
def change(i):
    if list1[i]==z:
        list1[i]=f

    else:
        list1[i]=z
if __name__ == '__main__':
    n=input()
    list1=list(map(str,n.strip().lstrip()))
    m=input()
    list2=list(map(str,m.strip().lstrip()))
    print(list1)
    print(list2)
    z='*'
    f='o'
    len=len(list1)
    i=0
    t = 0
    while i<len:
        if list1[i]==list2[i]:
            i = i + 1
        else:
            t=t+1
            change(i)
            change(i+1)

    #翻硬币次数
    print(t)