Matlab图像处理学习笔记（二）：基于颜色的图像分割

在实际处理图像时，经常需要对图像进行分割，然后提取ROI，本学习笔记记录怎么用Matlab实现基于颜色的图像分割。

基于颜色的图像分割实现简单，算法简洁，具有很好的实时性。

实现代码的过程中，我参考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp，链接：https://www.youtube.com/watch?v=bSeFrPrqZ2A点击打开链接。颜色分割的数据范围及寻找最大连通区域的思想由师兄提供。

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本文涉及到的知识点如下：

1、RGB到YCBCR的色彩空间转换。

2、用各个通道的阈值对图像进行二值化。

3、形态学处理：腐蚀、膨胀、孔洞填充。

4、连通区域提取。

主要涉及到的Matla图形处理函数如下：rgb2ycbcr（色彩空间转换），roicolor（ROI二值化），imerode（腐蚀），imdilate（膨胀），imfill（孔洞填充），regionprops（区域属性）。这些函数的具体实现还是参考冈萨雷斯的《数字图像处理》，及matlab帮助文档，及论文引用。

不多说了，具体看代码，每一步都有注释.

%function:
%       基于颜色的图像分割
%       定位图片中的脸部区域
%referrence：
%       思路借鉴Kyle Hounslow写的objectTrackingTutorial.cpp。
%       Kyle Hounslow的原版代码链接：http