oldbalck
oldbalck

多维数据分析工具

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

多维数据分析工具

    Style Intelligence™敏捷商业智能软件-多维数据分析工具专为业务专家量身定制，同时将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策。Style Intelligence™敏捷商业智能软件-多维数据分析工具里包括钻取（drill up和drill down）、切片（slice）和切块（dice）、以及旋转（pivot）、drill through等多种分析方法。这些分析方法不仅可以运用在表格中，可以运用在图表中。这些分析方法的操作简单易用，用户只需要通过鼠标的点击和拖拽就能完成。下面介绍Style Intelligence 敏捷商业智能软件-多维数据分析工具中的典型分析方法

    1.  Style Intelligence™敏捷商业智能软件-多维数据分析方法：钻取，它是指通过动态变换信息层次和变换分析的粒度，从而帮助业务人员从不同角度来考察业务做出分析。多维数据钻取包括向上钻取（drill up）和向下钻取（drill down），钻取可以在多维表格中进行，也可以在多维图表中进行。

表格里的数据分片钻取

图表里的数据分片钻取

      

    2.  Style Intelligence™敏捷商业智能软件-多维数据分析方法：切片/切块，是指在一部分维上选定值后，关心度量数据在其他维上的分布。

在图表中的数据切片/切块

更多文章请关注：http://www.inetsoft.com.cn/

转载于:https://my.oschina.net/tianzhen/blog/33046

你可能感兴趣的:(多维数据分析工具)

  • 基于Python的健身数据分析工具的搭建流程day1 weixin_45677320 python开发语言数据挖掘爬虫
    基于Python的健身数据分析工具的搭建流程分数据挖掘、数据存储和数据分析三个步骤。本文主要介绍利用Python实现健身数据分析工具的数据挖掘部分。第一步：加载库加载本文需要的库，如下代码所示。若库未安装，请按照python如何安装各种库（保姆级教程）_python安装库-CSDN博客https://blog.csdn.net/aobulaien001/article/details/133298
  • Python的科学计算库NumPy（一） linlin_1998 pythonnumpy开发语言
    NumPy(NumericalPython)是Python中最基础、最重要的科学计算库之一，提供了高性能的多维数组（ndarray）对象和大量数学函数，是许多数据科学、机器学习库（如Pandas、SciPy、TensorFlow等）的基础依赖。1.创建一个numpy里面的一维数组importnumpyasnp###通过array方法创建一个ndarrayarray1=np.array([1,2,3
  • 医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破 智能计算研究中心 其他
    内容概要随着人工智能技术的纵深发展，模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。在医疗领域，基于自适应学习的动态参数调整机制，结合迁移学习的跨场景知识复用，显著提升了疾病筛查模型的泛化能力；而金融预测场景中，联邦学习框架通过分布式数据协作，在保障隐私安全的前提下，实现了风险预测模型的多维度优化。语音识别领域则依托边缘计算架构，将模型压缩技术与实时推理引擎结合，有效解决
  • Spring Boot Docker容器监控 - 容器化环境监控方案全面指南 Clf丶忆笙 springbootdocker后端
    文章目录一、容器监控基础概念与重要性1.1为什么需要容器监控1.2容器监控与传统监控的区别1.3核心监控指标分类二、SpringBoot与Docker监控基础集成2.1SpringBootActuator基础配置2.2基础Docker监控配置2.3监控数据可视化基础三、高级监控方案实现3.1多维度JVM监控3.2自定义业务指标3.3容器资源限制与监控四、全链路监控方案4.1集成Prometheus
  • Python 常用Web框架对比 sky丶Mamba LLMpython开发语言
    根据2025年最新行业数据和多维度评测，Python主流Web框架的核心特性及适用场景对比如下：一、核心框架特性对比1.Django•定位：全栈开发框架，适合企业级应用•核心优势：•"包含电池"设计，内置ORM、Admin后台、认证系统等20+组件•严格MVC架构规范，插件化开发支持（如DRF扩展）•短板：性能相对较低（单请求响应约50ms），灵活性受限•典型用户：Instagram、Pinter
  • 前端面试Javascript手撕题目回顾
    在前端面试中，“手撕代码”环节是考察候选人编程能力和思维逻辑的重要部分。以下是一些常见的手撕代码题目及详细解答：1.实现数组扁平化（FlattenArray）将多维数组转换为一维数组。方法一：递归functionflatten(arr){constresult=[];arr.forEach(item=>{if(Array.isArray(item)){result.push(...flatten(
  • 自动化测试策略设计和避坑概要 Alex艾力的IT数字空间 单元测试测试工具压力测试测试用例测试覆盖率安全性测试运维
    高效的自动化测试策略需结合分层模型、多维度覆盖及持续优化机制实施框架：一、分层设计测试策略（金字塔模型）单元测试层（基础层）目标：验证最小功能单元（函数/类）的正确性，覆盖率需达80%以上。工具：JUnit（Java）、pytest（Python）、Mockito（模拟依赖）。实践：开发阶段同步编写，通过参数化测试覆盖边界条件（如空值、超限值）。集成测试层（中间层）目标：验证模块间接口交互，如数据
  • 多维度数据资产测绘技术在安全管控平台中的应用实践 KKKlucifer 安全数据库
    一、数据资产治理困境：从“黑箱”到“可见性”的行业挑战在数字化转型加速的当下，企业数据资产呈现爆发式增长，而传统资产梳理手段因维度单一、时效性差，导致“资产黑箱”问题频发。某省级运营商曾在安全评估中发现，其核心系统中40%的数据资产处于未知状态，敏感数据分布模糊、接口调用链路缺失，直接引发376起未授权访问事件。这类问题的本质在于：资产维度碎片化：仅从网络端口或数据库层面单一测绘，无法关联业务系统
  • 定制化CRM---基于odoo17开发的道与术 花好月圆春祺夏安 crmerpodoo17定制化
    引言：在比特与原子间架起桥梁——制造业CRM的破局之道客户关系管理（CRM），这个诞生于信息时代的词汇，长久以来似乎与车间轰鸣、元件流转的制造业保持着一种微妙的距离。传统的CRM软件，擅长管理销售漏斗、追踪客户互动，但在面对制造业盘根错节的业务流程——从新品研发、客户准入、多维度报价，到复杂的信用控制、订单交付和跨系统协同——时，往往显得力不从心，如同一件剪裁精美的西装，却穿在了需要挥汗如雨的工程
  • 用Python的Chartify库，商业数据可视化效率提升13倍！ 忆愿 Python编程的脉动之声pythonopencv人工智能计算机视觉深度学习神经网络机器学习
    文章目录为啥要用Chartify？安装那些事儿从零开始画图基础柱状图进阶折线图散点图与气泡图专业数据分析必备技能多维度分析时间序列分析高级可视化技巧自定义主题交互式特性批量图表生成性能优化技巧大数据集处理内存优化实战案例：销售数据分析系统数据可视化这事儿，搞过的都知道有多费劲。用matplotlib画个图要调半天参数，才能让图表看起来稍微顺眼一点；seaborn虽然画出来的图确实好看，但是配置项太
  • 力扣刷题笔记 贪心篇 INlinKC leetcode
    总结先放在前面：贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。解答贪心时的一些小技巧与注意点：1.贪心问题在需要多维度进行考虑时，可以先从某一个维度开始贪心，然后再从另一个，比如NO.135.分发糖果中，既需要考虑左边孩子的糖果数又需要考虑右边孩子的糖果数，我们先从左往右保证右边一定大于左边，再从右往左保证左边一定大于右边（注意次数需要对比一下两次遍历中糖果数可能会不同，不同时需要去较大的
  • Python爬虫在社交平台数据挖掘中的应用：深入探索用户互动 程序员威哥 python爬虫数据挖掘
    引言社交媒体已经成为全球用户互动的主要平台，每天都有大量的信息生成，用户之间的互动行为如点赞、评论、分享、转发等构成了宝贵的数据资源。如何利用这些互动数据为商业决策、用户行为分析以及产品优化提供支持，已经成为数据科学与大数据分析领域的一个重要课题。Python作为一款强大的编程语言，凭借其丰富的爬虫库和数据分析工具，已经成为挖掘社交平台数据的重要工具。在本文中，我们将通过Python爬虫技术，深入
  • Python 爬虫实战：电商商品多维度分析系统构建 Python核芯 Python爬虫实战项目python爬虫开发语言电商
    引言在当今数字化时代，电商平台已成为人们购物的首选渠道之一。海量的商品信息、用户评价和销售数据隐藏着巨大的商业价值。通过构建一个电商商品多维度分析系统，我们可以深入挖掘这些数据，帮助商家优化产品策略、提升用户体验，同时也为消费者提供更明智的购物建议。本文将详细介绍如何利用Python爬虫技术抓取电商商品数据，并构建一个多维度分析系统。一、项目背景与意义电商平台如京东、淘宝、拼多多等，每天产生海量的
  • 【NVIDIA-H100】基于 nvidia-smi 数据H100 GPU 功耗异常深度分析与解决方案 清风 001 AI大模型底层建设人工智能gpu算力
    目录一、引言二、GPU功耗与温度管理基础逻辑（一）GPU温度调控机制（二）功耗与温度的关联逻辑三、3号H100GPU异常数据深度拆解（一）正常卡与异常卡数据对比（核心指标）（二）异常指标的物理意义四、功耗低的根源分析（多维度拆解）（一）硬件故障维度1.温度传感器故障（GPU核心）2.显存散热模块失效3.供电电路异常（二）软件与驱动维度1.NVIDIA驱动版本兼容性问题2.系统级电源管理策略冲突（三
  • Linux性能调优：从内核到应用的极致优化 W说编程 操作系统Linuxlinux服务器系统架构性能优化c语言
    Linux性能调优：从内核到应用的极致优化释放系统潜能的艺术引言：性能优化的多维挑战当每秒百万级请求涌入系统时，Linux性能调优如同精密的高速赛车调校，每个微秒的优化都决定着系统的成败。现代高性能系统需要在低延迟、高吞吐和资源效率之间取得完美平衡。本章将深入Linux6.x性能优化技术栈，揭示从内核到应用的系统级优化艺术，助你打造百万QPS的高性能服务。核心问题驱动：如何用eBPF实时追踪毫秒级
  • [创业之路-474]：企业经营层 - 小米与华为多维对比分析（2025年视角），以后不要把这两家公司放在同一个维度上 进行比较了 文火冰糖的硅基工坊 创业之路华为跨学科融合架构经营科技重构
    一、行业定位与市场角色不同华为：用技术手段解决行业的难题，顺便赚钱技术驱动型硬科技企业：以通信设备起家，延伸至智能手机、芯片、操作系统（鸿蒙）、云计算、智能汽车等领域，构建“云-管-端”全栈技术生态。高端市场主导者：在600美元以上高端手机市场占比29%，PuraX折叠屏系列定位“科技奢侈品”，问界M9成为50万以上车型销冠。政企市场深耕者：通过“华为中国政企业务”独立运营，2023年政企收入占比
  • Fortinet Security Fabric 解决方案：构建智能化、一体化的网络安全防御体系 江苏思维驱动智能研究院有限公司 安全fabricweb安全
    一、方案背景与核心价值：应对数字化时代的安全挑战在云计算、物联网、远程办公等技术普及的背景下，企业网络边界逐渐模糊，攻击面呈指数级扩展。传统单点安全产品难以应对多维度威胁渗透，而FortinetSecurityFabric（安全架构）以“集成化、自动化、智能化”为核心，通过安全能力的协同联动与威胁情报共享，构建覆盖全网络环境的动态防御体系。其核心价值在于：打破安全孤岛：整合分散的安全组件，避免多产
  • 【家政平台开发(93)】解锁家政新视界：VR/AR在家政平台的奇妙旅程 奔跑吧邓邓子 家政平台开发家政平台开发VRAR虚拟现实增强现实应用实践
    本【家政平台开发】专栏聚焦家政平台从0到1的全流程打造。从前期需求分析，剖析家政行业现状、挖掘用户需求与梳理功能要点，到系统设计阶段的架构选型、数据库构建，再到开发阶段各模块逐一实现。涵盖移动与PC端设计、接口开发及性能优化，测试阶段多维度保障平台质量，部署发布阶段确保平稳上线。还深入探讨运营策略、技术创新应用及未来发展方向，为家政平台开发提供全面且实用的知识体系与实践指南。目录一、VR/AR在家
  • c语言的数组注意事项 小徐敲java c语言java开发语言
    在C语言中，int()[5]和int是两种完全不同的指针类型，理解它们的区别对于正确处理数组和多维数组至关重要。下面详细解释：1：int*（指向整型的指针）含义：指向单个int类型数据的指针典型用法：inta=10;int*p=&a;//p指向一个int变量与一维数组的关系：intarr[5]={1,2,3,4,5};int*p=arr;//arr自动转换为&arr[0]，类型是int*2：int
  • C# 集合表达式和展开运算符 (..) 详解 卷纸要用清风的 C#c#windows开发语言
    集合表达式(`CollectionExpressions`)基本语法支持的集合类型展开运算符(`..`)基本用法实际应用示例创建新集合合并集合与现有API结合性能考虑高级用法多维集合自定义集合注意事项与传统方式的比较总结集合表达式(CollectionExpressions)C#12引入了集合表达式，提供了一种更简洁的方式来创建和初始化集合。基本语法//创建数组int[]array=[1,2,3]
  • 2025年国内开源数据分析工具琅琊榜：实力与应用全解析 数澜悠客 数据工具箱开源数据分析数据挖掘
    一、引言在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，数据已然成为企业和组织的核心资产。如何从海量、复杂的数据中挖掘出有价值的信息，成为了各个行业关注的焦点。开源数据分析工具，凭借其免费、灵活、可定制等特性，犹如一把把利刃，为数据领域的从业者们开辟出高效处理和分析数据的新路径，在国内数据领域中占据着举足轻重的地位。这些开源工具不仅降低了数据分析的门槛，让更多中小企业能够以较低成本搭建起自己的数据处理和分析体系，还极
  • 重构开发范式：AI大模型如何让SmartSpam插件从构思到发布快速迭代
    文章目录SmartSpam-智能评论过滤器️插件概述️设计架构与构思工作流程图处理流程示例代码结构✨程序功能详解插件优势超详细使用方法教程配置选项概览最佳实践建议常见问题解答技术规格未来规划插件图效果展示图下载插件SmartSpam-智能评论过滤器️我的个人网站乐乐主题创作室插件概述SmartSpam是一款为Typecho博客系统量身定制的智能评论过滤插件，通过多层次、多维度的过滤机制，有效拦截垃
  • SEO优化技巧深度解析：从算法逻辑到实战策略的全链路突破 boyedu 网站建设网站建设网站运营网站架构
    第一章搜索引擎算法逻辑：SEO优化的底层密码1.1算法进化史：从关键词匹配到意图理解搜索引擎算法经历了从简单关键词匹配到复杂语义理解的跨越式发展。早期算法以PageRank为核心，通过分析网页间链接关系评估权威性。随着Hummingbird算法的推出，搜索引擎开始解析自然语言，BERT算法进一步实现上下文语义理解。当前算法已形成多维度评估体系，涵盖内容质量、用户体验、权威性建设等层面。以Googl
  • AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。 zzywxc787 人工智能音视频大数据javaspring开发语言
    AI技术通过多模态应用（即融合文本、图像、语音、视频、传感器数据等多维度信息）正在深刻重塑工作模式、行业生态和人类创造力边界。以下从技术融合、行业变革、职业重构三个维度展开分析，并附具体案例：一、技术融合：多模态AI的核心突破跨模态理解引擎案例：Meta的AudiovisualNeuralNetwork（AV-Wav2Vec）实现语音-唇形-场景的联合建模，语音识别错误率降低40%技术指标：跨模态
  • 3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质 在下胡三汉 材质vr
    3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质3dmax标准材质转物理材质插件，支持VR材质和CR材质转换成功物理材质，支持多维子材质
  • Python量化策略与回测框架实战：从“纸上谈兵”到“真金白银”的第一步（系列第2篇） Natsume1710 python开发语言github
    作者：GitHub项目地址Awesome-QuantDev-Learn本文为量化开发学习路线系列第2篇，欢迎收藏与关注。引言：为什么选择Python作为量化入门的起点？在上一篇文章中，我们详细讲解了量化开发的基本框架与开发者思维的转变路径。那么，具体要如何开始第一步实践呢？答案是：从Python入门。Python以其快速原型开发能力、丰富的数据分析工具包，以及良好的社区生态，已经成为全球范围内量化
  • 设计模式系列（10）：结构型模式 - 桥接模式(Bridge)
    系列导读：在学习了接口适配后，我们来看如何处理抽象与实现的分离问题。桥接模式解决的是"多维度变化"的设计难题。解决什么问题：将抽象部分与实现部分分离，使它们都可以独立变化。避免在多个维度上变化时出现类爆炸问题。想象一下，你要设计一个图形绘制系统，既要支持不同的形状（圆形、矩形），又要支持不同的绘制方式（Windows绘制、Linux绘制）。如果用继承，你需要WindowsCircle、LinuxC
  • 养老机构运营实训室建设要点：构建实战化运营管理实训体系 凯禾瑞华_实训室建设 实训室建设大数据物联网智慧健康养老服务与管理虚拟仿真教学人工智能智慧养老
    养老机构运营实训室作为养老服务人才培养的重要载体，其建设质量直接影响专业人才的实践能力与行业适配度。围绕实战化运营管理实训体系的构建目标，需从多维度精准把握建设要点，打造契合行业需求的实训环境。点击获取实训室建设方案一、明确建设目标与定位（一）贴合行业需求养老机构运营实训室建设要点的核心，在于精准对接养老行业发展趋势与实际需求。随着老龄化社会加速，养老服务精细化、智慧化需求激增，实训室应锚定培养具
  • 量子化学仿真软件：NWChem_（17）.NWChem与其他软件的接口 kkchenjj 化工仿真2数据库服务器前端化工仿真
    NWChem与其他软件的接口在量子化学仿真中，NWChem经常需要与其他软件进行接口连接，以便利用其他软件的优势或扩展其功能。本节将详细介绍NWChem与其他常用软件的接口，包括电子结构软件、分子动力学软件、数据分析工具等。我们将探讨如何通过这些接口实现数据交换、功能调用和联合仿真。1.NWChem与Gaussian的接口Gaussian是另一款广泛使用的量子化学软件，具有强大的电子结构计算功能。
  • 数据结构：多维数组在内存中的映射（Address Mapping of Multi-dimensional Arrays） 95号闪电麦坤 数据结构数据结构
    目录行主映射（Row-MajorMapping）列主映射（Column-MajorMapping）三维数组的性映射公式行主映射推导列主映射推导在内存中，数据只能线性存储（一维地址线），但二维数组是逻辑上的“表格”结构。所以，编译器必须把二维数组的元素映射到内存中的线性地址。行主映射（Row-MajorMapping）行主映射是指：当我们用一维线性内存来存储二维数组时，优先存储每一整行的所有元素，然
  • jvm调优总结（从基本概念 到 深度优化） oloz javajvmjdk虚拟机应用服务器
    JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html   Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
  • 【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数 bit1129 scala
    本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系   1. 什么是柯里化函数 A way to write functions with multiple parameter lists. For instance def f(x: Int)(y: Int) is a
  • HashMap dalan_123 java
    HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。 1、数据结构     在java中，最基本的数据结构无外乎：数组 和 引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
  • Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容 周凡杨 java更新swingJTextArea
    在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。 问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
  • servlet或struts的Action处理ajax请求 g21121 servlet
    其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了： //如果用的是struts //HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse(); // 设置输出为文字流 response.setContentType("text/plain"); // 设置字符集 res
  • FineReport的公式编辑框的语法简介 老A不折腾 finereport公式总结
    FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。 简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方：   1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
  • linux mysql 数据库乱码的解决办法 墙头上一根草 linuxmysql数据库乱码
    linux 上mysql数据库区分大小写的配置 lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写   修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:   [client] default-character-set=utf8   [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/va
  • 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想 aijuans Spring 3
    ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是： ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（ new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
  • mysql 基准测试之sysbench annan211 基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
    1 执行如下命令，安装sysbench-0.5： tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz  cd sysbench-0.5  chmod +x autogen.sh  ./autogen.sh  ./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
  • sql的复杂查询使用案列与技巧 百合不是茶 oraclesql函数数据分页合并查询
      本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;          -------------------  自然连接查询           查询 smith 的上司(两种方法) &
  • 深入学习Thread类 bijian1013 javathread多线程java多线程
    一．             线程的名字 下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。 同时，Thr
  • JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型 bijian1013 javafastjsonnet.sf.json
            在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。 一.fastjson实例 JsonUtil.java package com.study; impor
  • 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架 bit1129 spring
    HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架，HttpInvoker同Burlap和Hessian一样，提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean，这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成   在 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
  • 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析 bit1129 Mahout
    #!/bin/bash # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for additional information re
  • nginx三种获取用户真实ip的方法 ronin47
    随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。 实例环境： 用户IP 120.22.11.11
  • java-判断二叉树是不是平衡 bylijinnan java
    参考了 http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/ 但是用java来实现有一个问题。 由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass import ljn.help.*; public class BalancedBTree {
  • BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 诸葛不亮 PropertyUtilsBeanUtils
     BeanUtils.copyProperties VS  PropertyUtils.copyProperties  作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
  • [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全 comsci 数据结构
          现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？        从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
  • vi区段删除 Cwind linuxvi区段删除
    区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。   vi概述    引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。   vi区段删除步骤： 1. 在末行模式下使用:set nu显示行号 非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
  • 清除tomcat缓存的方法总结 dashuaifu tomcat缓存
    用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。 出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。 解决办法如下: 在jsp文件头加上 <meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
  • 不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Webless
    　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》 　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。 　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{     
  • [入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHPyii2
    更上一层楼 通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。 本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
  • Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclienthttp协议
    Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
  • zxing二维码扫描功能 gundumw100 androidzxing
    经常要用到二维码扫描功能 现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
  • 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单 ini htmlWebhtml5csshovertree
    HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航   在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：   <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
  • fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson序列化
    之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。   网上的说法：   fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
  • 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
    1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
  • js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等) qifeifei javascript js
    在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/     funct
  • java 计时器应用 tangqi609567707 javatimer
    mport java.util.TimerTask;   import java.util.Calendar;   public class MyTask extends TimerTask {        private static final int
  • erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
    在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他