武汉理工大学-数值分析-(2)数值积分与微分

文章目录

    • 实验目标
    • 编程语言与扩展库
      • 复化梯形积分
      • 龙贝格算法(Romberg)
    • 源代码整合
    • 运行结果
    • 写在最后

实验目标

使用编程语言实现以下算法:
1.复化梯形公式自动控制误差 算法;
2.龙贝格积分 算法.

计算某个区间 [a,b] 上的积分:
在这里插入图片描述

编程语言与扩展库

语言:C++语言
导入扩展库:Eigen库
武汉理工大学-数值分析-(2)数值积分与微分_第1张图片
在项目名称处 右键->属性->VC++目录->包含目录->选择eigen模块所在文件夹路径,即可导入模块;
eigen资源文件可以在eigen官网上进行下载:http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page

复化梯形积分

//梯形法递推算法
//参数:区间 [a,b],误差阈值 w
void Trapezoid(double a, double b, double w)
{
	double h = b - a;     // h 代表步长
	double T1, T2, S;     // T1,T2 代表积分值,S 代表内切分点函数值总和
	double x;             // x 代表除区间边界外的内切分点
	int k = 0;            // 计数器
	
	T1 = 0.5*h*(f(a) + f(b));

	//循环,直到误差足够小
	while (true) {

		//打印迭代过程
		cout << "T" << pow(2, k) << " = " << T1 << endl;

		//初始化
		x = a + 0.5*h;
		S = 0;

		//将各切分点的函数值累加至累加 S
		while (x < b) {
			S += f(x);
			x += h;
		}

		//计算出切分点增多后的积分值 T2
		T2 = 0.5*T1 + 0.5*h*S;

		//如果误差足够小,跳出循环
		if (abs(T2 - T1) < w) break;
		//如果误差较大,各区间再对半切分
		else {
			h = 0.5*h;
			T1 = T2;
			//计数器自增
			k++;
		}
	}

	//打印最终结果
	cout << endl << "最终计算结果:" << endl << "T = " << T2 << endl;
}

计算公式:

算法流程图:
武汉理工大学-数值分析-(2)数值积分与微分_第2张图片

龙贝格算法(Romberg)

//龙贝格积分算法
//参数:区间边界 [a,b],误差阈值 w
void Romberg(double a, double b, double w)
{
	double h = b - a;
	double S, x;           
	
	//计数器
	int k = 1;               

	//梯形、辛普森、科特斯、龙贝格公式
	double T1, T2;  double S1, S2;
	double C1, C2;  double R1, R2;

	T1 = 0.5*h*(f(a) + f(b));
	cout << "T1 = " << T1 << endl;

	//循环,直到误差足够小
	while (true) {

		//初始化
		x = a + 0.5*h;
		S = 0;

		//将各切分点的函数值累加至累加 S
		while (x < b) {
			S += f(x);
			x += h;
		}

		T2 = 0.5*T1 + 0.5*h*S;
		cout << "T" << pow(2, k) << " = " << T2 << endl;

		//梯形公式外推辛普森公式
		S2 = T2 + (T2 - T1) / 3;
		cout << "S" << pow(2, k - 1) << " = " << S2 << endl;

		if (k == 1) {
			//步长对半
			k += 1;  h = 0.5*h;
			T1 = T2;  S1 = S2;
		}
		else {
			//辛普森公式外推科特斯公式
			C2 = S2 + (S2 - S2) / 15;
			cout << "C" << pow(2, k - 2) << " = " << C2 << endl;

			if (k == 2) {
				C1 = C2;
				//步长对半
				k += 1;  h = 0.5*h;
				T1 = T2;  S1 = S2;
			}
			else {
				//科特斯公式外推龙贝格公式
				R2 = C2 + (C2 - C1) / 63;
				cout << "R" << pow(2, k - 3) << " = " << R2 << endl;

				if (k == 3) {
					R1 = R2;
					C1 = C2;
					//步长对半
					k += 1;  h = 0.5*h;
					T1 = T2;  S1 = S2;
				}
				else {
					if (abs(R2 - R1) < w) break;
					else {
						R1 = R2;
						C1 = C2;
						//步长对半
						k += 1;  h = 0.5*h;
						T1 = T2;  S1 = S2;
					}
				}
			}
		}
	}

	//打印最终结果
	cout << endl << "最终计算结果:" << endl << "R = " << R2 << endl;
} 

算法流程图:
武汉理工大学-数值分析-(2)数值积分与微分_第3张图片

源代码整合

#include 
#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace Eigen;
using namespace std;

//积分函数    f(x) = sin(x)/x
double f(double x)
{
	if (x == 0) return 1;
	else return sin(x) / x;
}

//梯形法递推算法
//参数:区间 [a,b],误差阈值 w
void Trapezoid(double a, double b, double w)
{
	double h = b - a;     // h 代表步长
	double T1, T2, S;     // T1,T2 代表积分值,S 代表内切分点函数值总和
	double x;             // x 代表除区间边界外的内切分点
	int k = 0;            // 计数器
	
	T1 = 0.5*h*(f(a) + f(b));

	//循环,直到误差足够小
	while (true) {

		//打印迭代过程
		cout << "T" << pow(2, k) << " = " << T1 << endl;

		//初始化
		x = a + 0.5*h;
		S = 0;

		//将各切分点的函数值累加至累加 S
		while (x < b) {
			S += f(x);
			x += h;
		}

		//计算出切分点增多后的积分值 T2
		T2 = 0.5*T1 + 0.5*h*S;

		//如果误差足够小,跳出循环
		if (abs(T2 - T1) < w) break;
		//如果误差较大,各区间再对半切分
		else {
			h = 0.5*h;
			T1 = T2;
			//计数器自增
			k++;
		}
	}

	//打印最终结果
	cout << endl << "最终计算结果:" << endl << "T = " << T2 << endl;
}

//龙贝格积分算法
//参数:区间边界 [a,b],误差阈值 w
void Romberg(double a, double b, double w)
{
	double h = b - a;
	double S, x;           
	
	//计数器
	int k = 1;               

	//梯形、辛普森、科特斯、龙贝格公式
	double T1, T2;  double S1, S2;
	double C1, C2;  double R1, R2;

	T1 = 0.5*h*(f(a) + f(b));
	cout << "T1 = " << T1 << endl;

	//循环,直到误差足够小
	while (true) {

		//初始化
		x = a + 0.5*h;
		S = 0;

		//将各切分点的函数值累加至累加 S
		while (x < b) {
			S += f(x);
			x += h;
		}

		T2 = 0.5*T1 + 0.5*h*S;
		cout << "T" << pow(2, k) << " = " << T2 << endl;

		//梯形公式外推辛普森公式
		S2 = T2 + (T2 - T1) / 3;
		cout << "S" << pow(2, k - 1) << " = " << S2 << endl;

		if (k == 1) {
			//步长对半
			k += 1;  h = 0.5*h;
			T1 = T2;  S1 = S2;
		}
		else {
			//辛普森公式外推科特斯公式
			C2 = S2 + (S2 - S2) / 15;
			cout << "C" << pow(2, k - 2) << " = " << C2 << endl;

			if (k == 2) {
				C1 = C2;
				//步长对半
				k += 1;  h = 0.5*h;
				T1 = T2;  S1 = S2;
			}
			else {
				//科特斯公式外推龙贝格公式
				R2 = C2 + (C2 - C1) / 63;
				cout << "R" << pow(2, k - 3) << " = " << R2 << endl;

				if (k == 3) {
					R1 = R2;
					C1 = C2;
					//步长对半
					k += 1;  h = 0.5*h;
					T1 = T2;  S1 = S2;
				}
				else {
					if (abs(R2 - R1) < w) break;
					else {
						R1 = R2;
						C1 = C2;
						//步长对半
						k += 1;  h = 0.5*h;
						T1 = T2;  S1 = S2;
					}
				}
			}
		}
	}

	//打印最终结果
	cout << endl << "最终计算结果:" << endl << "R = " << R2 << endl;
} 

int main()
{
	//复化梯形算法
	cout << endl << "复化梯形算法:" << endl;
	Trapezoid(0, 1, 1e-6);

	//龙贝格算法
	cout << endl << "龙贝格算法:" << endl;
	Romberg(0, 1, 1e-6);

	return 0;
}

运行结果

程序选择 f(x) = sin(x)/x 作为积分函数,计算其 [0,1] 上的积分值。
武汉理工大学-数值分析-(2)数值积分与微分_第4张图片
武汉理工大学-数值分析-(2)数值积分与微分_第5张图片

写在最后

声明:本文内容来源于武汉理工大学2019-2020学年数值分析方法课程实验,仅供学习参考
如有不足地方,还请指出。祝愿读者能够在编程之路上不断进步!

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