Javaer,你必须要了解的ExecutorService

ExecutorService初接触

之前做的一个功能里有一个耗时操作:处理数据库里对应的记录,然后将每个处理后的结果做个排序。
   恕本人小白,刚开始直接用单线程处理!你敢信?!然后60多万条记录,跑了三分钟才出结果!当时我就震惊了,这尼玛要被“刁”的节奏啊。但我并没有什么好的解决方案,便去咨询老大,然后老大直接丢过来一段代码附带几个字

    public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue());
    }

ExecutorService弄个线程池跑

使用了ExecutorService之后,我便爱上了它!!!

简单介绍

什么是ExecutorService呢?它实现Executor中的方法,jdk中这样介绍它

public interface Executor
执行已提交的 Runnable
任务的对象。此接口提供一种将任务提交与每个任务将如何运行的机制(包括线程使用的细节、调度等)分离开来的方法。
。。。
此包中提供的 Executor
实现实现了 ExecutorService
,这是一个使用更广泛的接口。 ThreadPoolExecutor
类提供一个可扩展的线程池实现。 Executors
类为这些 Executor 提供了便捷的工厂方法。

使用场景

关于场景,就拿我最近做的功能举例

无须等待结果

上一篇采集领英信息最后提到采集慢的原因有一个是“使用单线程”,那好,现在使用ExecutorService创建线程池来加快采集速度(代码就不贴了,写一个大概的思路):

  • 创建一个线程池ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();该方法创建一个数量没有上限的线程池

  • 将采集代码中for循环的内容抽出来重构为一个集成Thread的类,因为这样可以传递一些参数,类似下面代码

public class CacheThreadPool {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 15; i++)
            exec.execute(new MyThread("张"+i));
        exec.shutdown();//并不是终止线程的运行,而是禁止在这个Executor中添加新的任务
    }
}

class MyThread extends Thread {

    private String name;

    public MyThread(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println("获取"+name+"的信息并保存");
    }
}

需要注意的是,我for循环中,我不需要等待线程执行结果,因为我不关心每一条是否能成功解析,是否能成功插入数据库。

需要结果

这个就是开头提到的。现在要开线程跑,但是我不能保证我for循环结束了,每个线程都能返回给我结果,也就是说,我必须要等待线程将60万条数据都处理完,我拿到结果之后,程序才能继续下去。
  jdk里有提供invokeAll方法

  List> invokeAll(Collection> tasks) throws InterruptedException;

执行给定的任务,当所有任务完成时,返回保持任务状态和结果的 Future 列表
这难道就是所谓的“批量执行”?
于是我写了个demo测试了一下,for循环十次,每次处理耗时1s,单线程处理的话就是10s,无可厚非(排除其他一切因素,最理想状态),然后用invokeAll方法批量执行,我预测结果是1s(傻子也猜到了)代码如下:

package com.quick.thread;

import java.util.concurrent.Callable;

/**
 * Created by wangxc on 2017/3/29.
 */
public class TaskSleep implements Callable {

    private int num;

    public TaskSleep(int num){
        this.num = num;
    }

    @Override
    public Integer call() throws Exception {
//        System.out.println(num + "--->" +i);
        Thread.sleep(1000);
        return  num;
    }
}
package com.quick.thread;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

/**
 * Created by wangxc on 2017/3/29.
 */
public class ExecutorServiceDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
        long stat = System.currentTimeMillis();
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        List callList = new ArrayList();
        for(int i=0;i<10;i++){
            callList.add(new TaskSleep(i));
        }
        List> futures = executorService.invokeAll(callList);
        executorService.shutdown();
        int sum=0;
        for(Future item:futures){
            sum += item.get();
        }
        System.out.println("结果"+sum);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println((double)(end-stat)/1000);
    }
}

结果

结果45
1.045

嗯,这就是我想要的结果

最后

ExecutorService使用的方式非常之多,适合自己的业务场景才是最主要的,本文是根据自己的业务需求去使用ExecutorService,仅供参考~

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