大体内容是转的，但是绘图部分做了补充和修改。
向量
- 分号：分割行
- 空格或逗号：分割列
创建与访问
行向量
空格或逗号分割
>> v = [1 2 3] % 等效：v = [1, 2, 3]
v =
1 2 3
>> v(2) % 只有一行，所以指定就是列
ans = 2
列向量
- 分号分割
>> v = [1; 2; 3]
v =
1
2
3
>> v(2) % 只有一列，所以指定就是行
ans = 2
矩阵
- 与向量一样，空格或逗号分割列，分号分割行
- 冒号：代表所有，所有行或所有列
创建
>> A = [1, 2; 3, 4] % 一行写完
A =
1 2
3 4
>> A = [1, 2; % 分行写
> 3, 4]
A =
1 2
3 4
创建技巧
- a:c --- 从a到c
- a:b:c --- 从a，间隔b，到c
- 向量也可以用这样的方法创建
>> A = [1:3; 4:6]
A =
1 2 3
4 5 6
>> A = [1:2:5; 2:2:6]
A =
1 3 5
2 4 6
特殊矩阵
单位矩阵
>> eye(3) % 单位矩阵
ans =
Diagonal Matrix
1 0 0
0 1 0
0 0 1
>> flipud(eye(3))
ans =
Permutation Matrix
0 0 1
0 1 0
1 0 0
转置矩阵
A =
1 2
3 4
>> A'
ans =
1 3
2 4
逆矩阵
A =
1 2
3 4
>> pinv(A)
ans =
-2.00000 1.00000
1.50000 -0.50000
>> pinv(A) * A
ans =
1.00000 0.00000
-0.00000 1.00000
全1矩阵
>> ones(2, 3)
ans =
1 1 1
1 1 1
全0矩阵
>> 0*ones(2, 3)
ans =
0 0 0
0 0 0
>> zeros(2, 3)
ans =
0 0 0
0 0 0
随机矩阵
>> rand(1, 3) % 0~1的随机数，1行3列
ans =
0.99291 0.65946 0.95102
高斯分布矩阵
>> randn(1, 3) % 高斯分布
ans =
0.14646 2.02587 1.33266
访问
- 冒号：代表所有，所有行或所有列
访问元素
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A(2, 2) % 第二行，第二列，先定行再定列
ans = 5
访问单行或单列
>> A(1, :) % 第一行，所有，元素
ans =
1 2 3
>> A(:, 2) % 第二列，所有，元素
ans =
2
5
8
访问多行或多列
>> A(:, [1, 3]) % 第一列和第三列，所有，元素
ans =
1 3
4 6
7 9
>> A([1, 3], :) % 第一行和第三行，所有，元素
ans =
1 2 3
7 8 9
连接
- C = [A B]，把B按列加到A上，生成C
- C = [A; B]，把B按行加到A上，生成C
添加元素
>> A = [1]
A = 1
>> A = [A, 2] % 把2，按列，添加到A上，再赋给A
A =
1 2
>> A = [A; 3] % A有两列，3只有一列，规模不匹配
error: vertical dimensions mismatch (1x2 vs 1x1)
添加行或列
>> A = [A; [3, 4]] % 将向量[3, 4]，作为行，添加到A上，在赋给A
A =
1 2
3 4
>> A = [A, [5; 6]] % 将向量[5, 6]，作为列，添加到A上，在赋给A
A =
1 2 5
3 4 6
矩阵连接
>> A = [1, 2; 3, 4]
A =
1 2
3 4
>> B = [5, 6; 7 ,8]
B =
5 6
7 8
>> [A; B] % 将B，作为行，添加到A上
ans =
1 2
3 4
5 6
7 8
所有的数据放入一个向量中
>> A
A =
1 2
3 4
>> A(:)
ans =
1
3
2
4
>> A(:)'
ans =
1 3 2 4
赋值
- 在访问基础上，给定相同规模的数据
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A(3, 3) = 10 % 修改单个元素的值
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 10
>> A(1, :) = [0, 0, 0] % 修改一行的值
A =
0 0 0
4 5 6
7 8 10
>> A(2:3, 2:3)
ans =
5 6
8 10
>> A(2:3, 2:3) = [0, 0; 0, 0] % 修改指定矩阵的值
A =
0 0 0
4 0 0
7 0 0
运算
加，减
>> A = [1 1; 1 1]
A =
1 1
1 1
>> B = [2 2; 2 2]
B =
2 2
2 2
>> A + B
ans =
3 3
3 3
>> A - B
ans =
-1 -1
-1 -1
>> A - 1
ans =
0 0
0 0
相乘
>> A = [1 2; 3 4]
A =
1 2
3 4
>> B = [5 6; 7 8]
B =
5 6
7 8
>> A * B
ans =
19 22
43 50
>> -A % -1 * A
ans =
-1 -2
-3 -4
点运算
对应元素运算
- 维度相同：对应元素相乘
- 行维度相同：每行对应元素相乘
- 列维度相同：每列对应元素相乘
- A .* B = B .* A
- 乘 *；除 /; 平方 ^；等
维度相同
A =
1 1
1 1
B =
2 3
2 3
>> A .* B
ans =
2 3
2 3
行维度相同
A =
1 1
1 1
B =
5 6
>> A .* B
ans =
5 6
5 6
列维度相同
A =
1 1
1 1
B =
5
6
>> A .* B
ans =
5 5
6 6
点除
- 矩阵乘以常数，A * 2，除可以是，A / 2
- 反过来，2 * A没问题，2 / A 就不行，要用2 ./ A
A =
1 2
3 4
>> 1 ./ A
ans =
1.00000 0.50000
0.33333 0.25000
逻辑
- 每一个元素做比较，标记0或1
- >, <, ==, !=（或~=）, &&, ||
A =
1 2
3 4
>> A > 2
ans =
0 0
1 1
位运算
- 或 | ，函数xor
- 且 &
- 非 ~
- 异或 ^
控制语句
if
i = 1
>> if i == 1
> disp(1)
> elseif i == 2
> disp(2)
> else
> disp(3)
> end
for
>> for i = 1:3 % 从1到3
> disp(i)
> end
1
2
3
while
>> while i <= 3
> disp(i)
> i = i + 1
> end
1
2
3
break，continue
- 与C、C++、Java没有区别
函数
- size：获取矩阵维度
- length：获取最大维度
- who：变量列表
- whos：变量详情
- clear 变量名：删除指定变量
- clear：删除所有变量
- find：返回符合条件元素的下标
- log：log以e为底
- exp：e的多少次方
- abs：绝对值
- floor：向下取整
- ceil：向上取整
- sum：求和
- prop：求积
size
- 获取矩阵维度
A =
1 2
3 4
5 6
>> aSize = size(A)
aSize =
3 2
>> size(A, 1) % 3行
ans = 3
>> size(A, 2) % 2列
ans = 2
length
- 获取最大维度
A =
1 2
3 4
5 6
>> length(A) % 输出最大维度
ans = 3
who
变量列表
>> who % 现在都有哪里变量
Variables in the current scope:
A aSize ans featuresX w
whos
变量详情
>> whos % 变量详情
Variables in the current scope:
Attr Name Size Bytes Class
==== ==== ==== ===== =====
A 3x2 48 double
aSize 1x2 16 double
ans 1x20 20 char
featuresX 27x2 432 double
w 1x10000 80000 double
Total is 10082 elements using 80516 bytes
clear
删除变量
>> clear featuresX
>> who
Variables in the current scope:
A aSize ans w
>> clear % 清除全部变量
>> who % 一个变量都没有了
find
返回符合条件元素的下标
A =
5 6
7 8
>> [r, c] = find(A > 6) % 符合要求的是：第二行第一个和第二行第二个
r =
2
2
c =
1
2
sum
求和
>> A = [1, 2; 3, 4]
A =
1 2
3 4
>> sum(A) % 等效：sum(A, 1)
ans =
4 6
>> sum(A, 2)
ans =
3
7
prod
求积
>> A
A =
1 2
3 4
>> prod(A) % 等效：prod(A, 1)
ans =
3 8
>> prod(A, 2)
ans =
2
12
max
- 向量
>> a = [1 5 2 3.3]
a =
1.0000 5.0000 2.0000 3.3000
>> max(a)
ans = 5
>> [val, ind] = max(a)
val = 5
ind = 2
- 矩阵比较
两个矩阵比较每个元素，保留大的
>> A = rand(3)
A =
0.2620788 0.6346345 0.4659161
0.0880455 0.1258945 0.0079559
0.0296765 0.7917592 0.4321800
>> B = rand(3)
B =
0.039237 0.672424 0.214649
0.491320 0.362929 0.197626
0.821090 0.675265 0.698960
>> max(A, B)
ans =
0.26208 0.67242 0.46592
0.49132 0.36293 0.19763
0.82109 0.79176 0.69896
- 行与列的最大值
参数二：与之比较的矩阵参数三：按行还是按列
>> A = [1 2; 3 4]
A =
1 2
3 4
>> max(A) % 每列最大值
ans =
3 4
>> max(A, [], 1) % 每列最大值
ans =
3 4
>> max(A, [], 2) % 每行最大值
ans =
2
4
randperm
生成乱序序列
>> A = [2, 3, 4 ,5 ,6]
A =
2 3 4 5 6
>> rand_indices = randperm(length(A))
rand_indices =
1 2 4 5 3
>> A(:, rand_indices(1:3))
ans =
5 6 2
自定义函数
创建步骤
- 创建存放函数的文件（文件名要与函数名相同，.m结尾）
square.m
- 创建函数
% 一个返回值
function 返回值 = 函数名(参数列表)
函数体
end
% 多个返回值
function [返回值1, 返回值2] = 函数名(参数列表)
函数体
end
function y = square(x)
y = x^2;
end
function [y1, y2] = squareAndCube(x)
y1 = x^2;
y2 = x^3;
end
调用
进入到存放函数文件的目录
添加存放函数文件的目录，到，搜索路径
>> cd Downloads/ % 进入存放函数文件的目录
>> square(2)
ans = 4
>> addpath('~/Downloads') % 添加到搜索路径
>> cd ..
>> square(2)
ans = 4
数据
路径
与Linux命令一样
>> pwd % 当前路径
ans = /Users/XXX
>> cd ~/Developer
>> pwd
ans = /Users/XXX/Developer
>> ls % 列出目录文件和文件夹
>> cd .. % 回到上级目录
载入与保存
>> load featuresX.dat % 载入数据，变量名为featuresX
>> data = load('ex1data1.txt'); % 变量名为data
>> save featuresX.mat featuresX; % 将featuresX中的数据保存到featuresX文件中
>> save hello.txt v -ascii % 将变量v中得数据已ascii编码方式保存到hello.txt中
其他
命令
- 简化命令行：PS1('>> ');
- 关闭图表：close或close all
- 命令行清屏：clc
注释
%后为注释
打印
自动打印
a = 3 % 会打印数据
a = 3; % 不会打印数据，分号可以防止输出
格式化
disp(pi) % 输出：3.1416
disp(sprintf('pi is %.2f', pi)) % c语言风格
默认格式
format long % 修改默认打印格式
帮助
help size % 查看size函数的帮助文档
help help % 查看help函数的帮助文档
绘图
plot
属性
- LineWidth：线宽
- MarkerFaceColor：标记颜色
- MarkerSize：标记大小
t = [0:0.1:0.98];
y1 = sin(2*pi*4*t);
plot(t,y1);
y2 = cos(2*pi*4t);
hold on ; % 使用 hold on 可以将接下来绘制的函数放在一张图里
plot(t, y2, 'r'); % 第三个参数，表示颜色
xlabel('time');
ylabel('value'); % 标记出x和y轴
legend('sin','cos') % 在图像右上角，用来区分多个函数的图例，依次表示两个曲线所表示的内容
tiitle('my plot') % 在图像的正上方给图像加上标题
print -dpng 'myPlot.png' % 输出图像,保存在'pwd'目录下
close % 关闭图像
figure(1); plot(t,y1); % 新开第一个窗口绘制y1
figure(2); plot(t,y1); % 新开第二个窗口绘制y2
% pos为向量中为1的行序号组成的向量，neg为向量中为0的行序号组成的向量
plot(X(pos,1),X(pos,2),'k+','LineWidth',2,'MarkerSize',7);
plot(X(neg,1),X(neg,2),'ko','markerFaceColor','y','MarkerSize',7);
Paste_Image.png
Format arguments:
linestyle
'-' Use solid lines (default).
'--' Use dashed lines.`
':' Use dotted lines.
'-.' Use dash-dotted lines.
markerstyle
'+' crosshair
'o' circle
'*' star
'.' point
'x' cross
's' square
'd' diamond
'^' upward-facing triangle
'v' downward-facing triangle
'>' right-facing triangle
'<' left-facing triangle
'p' pentagram
'h' hexagram
color
'k' blacK
'r' Red
'g' Green
'b' Blue
'm' Magenta
'c' Cyan
'w' White
常用的修改属性有：
"linestyle",
"linewidth",
"color",
"marker",
"markersize",
"markeredgecolor",
"markerfacecolor".
直方图
>> w = -6 + sqrt(10)*randn(1, 10000);
>> hist(w)
>> hist(w, 30) % 30组