sqoop框架原理及基本操作

1、Sqoop是什么

Sqoop:SQL-to-Hadoop

传统数据库与Hadoop间数据同步工具

利用Mapreduce分布式批处理，加快了数据传输速度，保证了容错性

2、Sqoop1架构

sqoop1 import原理：
从传统数据库获取元数据信息(schema、table、field、field type)，把导入功能转换为只有Map的Mapreduce作业，在mapreduce中有很多map，每个map读一片数据，进而并行的完成数据的拷贝。

sqoop1 export原理：
获取导出表的schema、meta信息，和Hadoop中的字段match；多个map only作业同时运行，完成hdfs中数据导出到关系型数据库中。

3、sqoop1常用用法

 1)sqoop import toHDFS:

 sqoop import \
 --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop \
 --username sqoop \
 --password sqoop \
 --table cities
 --where "country = 'USA'"
 --target-dir /etl/input/cities
 --warehouse-dir /etl/input/
 --num-mappers 10
 --null-string '\\N' \
 --null-non-string '\\N'
 --incremental append \
 --check-column id \
 --last-value 1

说明：
--connnect: 指定JDBC URL
--username/password：mysql数据库的用户名
--table：要读取的数据库表

--where:导入数据的过滤条件

--target-dir：HDFS中导入表的存放目录

--warehouse-dir：指定表存放的父目录，只需要指定一次，下次存放时会在该目录下自动以该表名命名

--num-mappers：并发的map数

--null-string：null值时，HDFS存储为N

--null-non-string：非字符类型的字段为空时，存储为N

--incremental append或lastmodified：自动增量方式

--check-column

--last-value：上一次导入的最后一个值

2) sqoop import to Hbase

 bin/sqoop import  \
 --connect "jdbc:mysql://localhost/mytest"  \
 --username "root"  \
 --password "aaa"  \
 --table "student"  \
 --hbase-create-table  \
 --hbase-table student  \
 --column-family info  \
 --hbase-row-key id

3）sqoop export

 sqoop export \
 --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop \
 --username sqoop \
 --password sqoop \
 --table cities \
 --export-dir cities \
 --input-fields-terminated-by "\001"
 --columns id,name
 --batch
 -Dsqoop.export.records.per.statement=10  //批量更新，每隔10条提交一次
 --staging-table staging_cities  //先把数据导入到这个临时表staging_cities，确定所有导入成功后，一次性重命名为正确的表,保证原子性
 --update-key id
 --update-mode allowinsert

4、Sqoop1存在的问题

基于命令行的操作方式易于出错，且不安全；
数据传输和数据格式是紧耦合的，这使得connector无法支持所有数据格式；
安全密钥是暴露出来的，非常不安全
Sqoop安装需要root权限
Connector必须符合JDBC模型，并使用通用的JDBC词汇

5、常用注意点：

密码保护方法：1）加参数-P，执行时要求终端输入

2）参数--password-file my-sqoop-password，指定密码文件的路径，密码防到文件，文件只读，只有自己可读的

非文本导入，比如图片、视频等，使用--as-sequencefile以sequencefile保存到HDFS上
也可以保存成avrodatafile格式，--as-avrodatafile

6、参考

http://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/SqoopUserGuide.html （官网手册，很详细）

http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1639527429&uk=1678247570&fid=1399679120 (sqoop cookbook书籍)

http://blog.csdn.net/woshiwanxin102213/article/details/18657785