阿里巴巴、百度、美团的架构到底有多牛？

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又是跟技术战斗的一天！

  阿里巴巴、百度、美团都在用什么架构？其实都是在用 Spring Cloud 微服务架构！

刚好，最近这段时间，大家都是在问微服务架构的面试题怎么答，所以就跟大家聊聊微服务架构。

微服务架构一跃成为 IT 领域炙手可热的话题也就这两年的事，大量一线互联网公司因为庞大的业务体量和业务需求，纷纷投入了微服务架构的建设中，像阿里巴巴、百度、美团等大厂，很早就已经开始了微服务的实践和应用。

一线大厂的带动，让微服务成为了 Java 系程序员面试的必备考点。其中是否具有 Spring Cloud 技术能力的程序员，也是企业招聘中影响薪资的核心要素之一。

招聘要求基本都有微服务架构

Spring Cloud 作为所有微服务治理中最优秀的方案，其基于 Spring Boot 可实现快速集成，开发效率极高的特性，堪称中小型互联网公司的福音，更是技术未来的发展趋势。可以说不管你是什么级别，也不论你在什么公司，服务化都是你迟早要面对的难题。

• 面对亿级流量，怎么实现高可用限流熔断降级？

• Redis缓存穿透&缓存雪崩&缓存失效终极解决又是什么？

• 系统场景下，负载均衡调用实战怎么做？

• 基于事务消息的柔性分布式事务实战你会吗？

以上问题你能答到点子上吗？

Spring Cloud 并不是一项复杂的技术，很多开发者都可以快速上手。但也正是简单易懂，开发者确很容易忽视注解背后的底层技术。在面试和实际架构的过程中，对技术理解肤浅、缺少细节成为无数开发者的致命伤。

最近诸葛老师组织的JAVA架构课程《JAVA架构项目实战精讲》要开始了，对于上面这些实战问题讲解很透彻。今天分享给大家。

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这个课程尤其适合以下人群：

• 面对亿级流量系统，直接目瞪口呆，做不到调优实战；

• 用过Redis、Spring等技术，但是只限于使用，遇到问题基本无法解决；

• 不理解微服务架构的底层逻辑，面对面试热点问题无能为力；

• 对于性能优化有所了解，但尚没有设计高可用高并发的实践经历。

你将获得哪些收获？

深入Spring的底层模块，摸清高并发分布式架构落地的设计原则，结合一线互联网公司的真实案例，搞定面试官，如面试常问的Redis内存淘汰策略LRU/LFU算法，MyBatis的MapperProxy代理接口的"偷天换日"之术等，丰富你的项目实践经验，搞定面试中有关性能优化的一切问题，最终学会徒手实现线上优化。

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课程的具体内容如下：

第一天：阿里微服务架构Spring Cloud Alibaba实战

1．亿级流量电商网站微服务架构详解

2．Nacos注册中心实现电商微服务拆分

3．Ribbon多实例服务负载均衡调用实战

4．Sentinel服务高可用限流熔断降级实战

5．微服务架构下的分布式事务Seata实战

6．路由&限流&安全认证网关Gateway实战

第二天：阿里P7二面Spring源码面到怀疑人生

1．SpringIoc BeanDefinition对象详解

2．@Import注解作用详解

3．MyBatis的MapperProxy代理接口的"偷天换日"之术

4．FactoryBean与BeanFactory的本质区别

5．MyBatis多级缓存设计源码剖析

6．Spring生成代理对象的常用套路

第三天：95%的面试都会问到的Redis热点问题

1．Redis 如何实现持久化

2．面试常问的Redis内存淘汰策略LRU/LFU算法

3．Redis 是如何处理过期数据的

4．Redis 多节点数据同步复制原理

5．Redis缓存穿透&缓存雪崩&缓存失效终极解决

第四天：亿级流量大型分布式电商系统RocketMQ调优实践

1．业务中台&微服务架构分析

2．一线大厂订单状态机设计流程

3．商城订单状态流转低延时策略

4．MQ的ACK机制与调用幂等机制详解

5．基于事务消息的柔性分布式事务实战

6．事务消息的底层实现原理详解

该课程案例具有很高的商业价值，可以满足市面上绝大多数企业级的业务场景，直接部署企业，普通集群，支撑千万级并发；集群规模大，支撑亿级并发。 

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