[原创]BI解决方案分享：地产BI数据分析系统的建设

近几年中国地产行业发展迅猛，行业整合已成大势所趋，逐步由区域开发转变为集团化的跨地区综合开发商。然而，对于处在超常规速度发展的房地产企业来说，其面临的挑战也是超常规的。企业要在有限的资金和人力条件下，同一时间，对全国区域范围内的多个项目做出科学的决策，合理地平衡资源，这是一项非常复杂的系统工程。面对这样的问题，企业亟需一个变革性的BI解决方案来对全公司数据进行精细化集中分析处理。

BI解决方案具有自动灵活，准确及时的特性，可以帮助企业将数据处理的工作重点从原本的数据整合转移到数据分析上来。在以往的实施案例中我们发现，对于房地产这种行业背景深厚，数据产量又大的行业，数据的处理和分析能力是商业智能软件必须具备的重要特性。国内某地产巨头在利用了帆软商业智能FineBI得天独厚的稳定性和大数据处理优势，从以下几个方面开展了数据处理工作：

构建决策驾驶舱

商业智能系统支持多种数据库数据源，比如Oracle，sql server，DB2等等，以及Excel，txt，XML文件数据源，系统对于读取的数据源可以进行ETL转换以适应分析需求。

其次，BI自动建模的特性能避免业务人员对数据库内容深入了解，减少与技术人员的反复沟通，大大降低时间成本。

此外，以往传统的报表数据呈现方式缺乏灵活性和直观性，利用商业智能的各种图表可以以图形的方式直观展现数据，**度多关联决策分析，辅助决策。

应用BI解决方案精确市场定位，合理开发

BI系统不仅可以分析企业内部的各项业务数据，还可以应用到企业外部环境，比如分析一个或多个地区的人口分布，住房条件，交通情况，土地利用率等，这些数据往往在决策调整方面具有引导性，帮助企业在后续开发中因地制宜地制定方案，如户型档次，楼层高低设置等，做到由内而外，由外之内的信息互通。

科学化销售管理

房地产的销售形式多样，营销周期长，销售数据具有很强的实时性。BI解决方案的应用可以帮助销售部门进行各类销售分析，比如销售、回款、应收款、可售库存、推盘、动态成本、杜邦分析、资金计划等主题的分析，更好地从数据中观测销售过程出现的问题。

挖掘客户新需求

地产销售面向的客户多样，而房地产依靠客户需求盈利，因此，对客户的分析至关重要。通过一套完整的BI解决方案，我们可以对客户消费行为进行分析，从客户的年龄，地域，收入水平，教育情况，消费方式，喜好等方面，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式，实现对不同层次用户的精准营销。

助力房地产行业营销

房地产行业，营销为重，如何做出有效的营销决策和BI解决方案与营销业务的契合度有关。一般企业市场销售团队通过此方案能进行销售量的增长与人均可支配收入回归分析、个人购买与集团购买房地产比重的拟合与分析、房地产销售波动率回归分析等，从**度全面了解市场的变化，及时调整营销策略，优化销售模式。