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[机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-6 （Classification: Logistic Regression；逻辑回归）

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Three steps

Step 1: Function Set

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Step 2: Goodness of a Function

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Step 3: Find the best function

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Logistic Regression VS Linear Regression

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为什么不能用Logistic Regression+Square Error

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Cross Entropy v.s. Square Error

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Discriminative（Logstic） v.s. Generative（Gaussion）

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Multi-class Classification

原理与两个class一致。

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Limitation of Logistic Regression

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Cascading logistic regression models就是一种转换的普适方法。

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