架构之路:大规模数据处理系统的最新技术与实践

自从上世纪 60 年代开始,人们便发现数据与代码分离的重要,由此在 70 年代催生出关系数据库。传统关系数据库(RDBMS)发展至今,面对海量数据处理的 AP 场景时,显得捉襟见肘。由此又诞生了以 Hadoop/Spark 等为首的分布式数据存储或计算引擎,NoSQL 的概念也被提出。

人们对 NoSQL 在不同阶段具有不同的认知。从 not SQL 到 not only SQL 再到如今的 No, SQL!Hadoop 生态的传统大数据解决方案面临来自 NewSQL 的挑战。

本次 Chat 中我将主要分享最近几年学术/工程界对数据库/大数据/分布式系统研究与实践的最新成果,希望给大家带来对数据宏观上的理解与架构思想上新认知。

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